康明斯
IT Intern - 大模型应用工程师
IT Intern - 大模型应用工程师
发布于 37 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Prompt工程
Rag
向量数据库
大模型应用
智能体开发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂前沿AI应用实习，技术成长性强，WLB较好但需现场办公，薪资处于实习市场常规水平
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
康明斯正在招聘大模型应用工程师实习生，主要负责探索大模型及AI工具在业务场景中的应用
你将参与Prompt设计、RAG知识库搭建及智能体工作流开发，并通过原型验证和效果测试推动AI技术落地，协助团队实现智能化升级
最低要求
基础条件：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先
具有AI工具实施或技术支持相关经验，有企业级AI产品落地经验者优先
技能要求：熟悉大语言模型、Prompt、RAG、智能体等基本原理和常见应用方式
具备 Python 基础，能够完成简单的数据处理或 API 调用
熟悉 SQL、Excel 等工具者优先
具有大模型 API、知识库问答、智能体或自动化工作流的实践经验者
使用过 Dify、FastGPT、LangChain、向量数据库等工具或框架者
具备基本的应用测试与效果评估能力，能发现问题、分析原因并整理改进建议
软性能力：逻辑清晰，具备较强的学习能力和主动探索意识
有较好的问题分析和解决能力，能将任务拆解并持续跟进
沟通协作能力良好，能够与业务及研发团队有效配合
做事认真负责，注重细节，具备良好的文档和过程记录习惯
能主动反馈进展、风险和问题，并根据反馈持续改进
工作职责
负责大模型及相关 AI 工具在业务场景中的应用探索、方案验证与效果优化
负责 Prompt 设计与迭代，协助优化模型交互效果、结构化输出及任务完成质量
负责RAG 知识库、智能体或自动化工作流的搭建、测试与优化
根据项目需要，使用大模型平台、模型 API 或相关开发工具完成应用原型和功能验证
设计并执行应用效果测试，整理评测数据、问题案例及改进建议
配合业务及研发团队开展需求沟通、功能联调和项目落地
遵守数据安全与 AI 使用规范，关注应用结果的准确性、可靠性与合规性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托康明斯全球巨头平台，接触真实的工业级AI应用场景，技术栈前沿（大模型、RAG）
- 对AI应用层开发感兴趣，具备一定编程基础，希望在大厂积累实战经验的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 需快速适应新技术框架，并在业务需求与技术可行性之间找到平衡，对综合能力要求较高
角色解读
- 从AI应用实习生成长为AI解决方案专家或大模型应用开发工程师，深入理解技术与业务的结合点
- 探索并验证大模型在工业或业务场景中的实际应用价值，而非底层模型训练
- 掌握Prompt工程技巧，熟悉RAG架构原理，具备Python编程及API调用能力，了解主流LLM应用框架
申请策略
- 强调你的学习能力、逻辑思维以及将技术转化为业务价值的潜力，而不仅仅是代码能力
- 突出与大模型相关的课程设计、个人项目或竞赛经历，展示对Prompt、RAG等概念的理解及实操能力
- 深入学习LangChain或LlamaIndex等框架，动手搭建一个简单的RAG问答系统，熟悉向量数据库的使用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体工具或案例说明实践方法
- 请介绍一个你使用过的LLM应用框架（如LangChain/Dify），并说明其核心组件
- 你是如何设计和优化Prompt以提高模型输出质量的？
- 解释一下RAG的工作原理，以及它如何解决大模型的幻觉问题？
- 如果业务部门提出一个AI需求，你会如何进行可行性评估？
- 复习大模型基础知识（Transformer、Attention机制等），熟悉常用AI开发工具链，准备1-2个完整的AI应用项目案例进行深度复盘
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
65中等
作为跨国巨头企业的实习岗位，通常提供符合市场水准的实习津贴及完善的福利保障，但实习薪资上限有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
福利待遇continuous learning opportunities、supportive benefits、wellbeing, safety and work-life balance
成长发展
85较高
职位聚焦于大模型、RAG等前沿技术领域，且在真实业务场景中落地，能提供极高的技术成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Prompt、RAG、智能体、Python、LangChain、Dify、FastGPT
成长机会continuous learning opportunities、innovative technology
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD提及重视工作生活平衡（WLB）和福祉，但明确要求100%现场办公，通勤成本和时间投入相对较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡work-life balance、wellbeing
使命价值
75中等
在制造业巨头中推动AI技术创新，有助于提升行业效率，兼具技术挑战性与一定的社会价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号focus on sustainability、long-term growth
创新程度积极采用新技术
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