康明斯
IT Intern - 数字员工平台应用工程师
IT Intern - 数字员工平台应用工程师
发布于 37 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
向量数据库
大模型应用
自动化工作流
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大厂前沿AI技术实习、高成长潜力、全现场办公、强调WLB文化
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI算法 · 91 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是康明斯数字员工平台应用工程师实习岗，主要负责AI智能体（数字员工）在业务场景中的落地、验证与优化
工作内容涵盖Prompt设计、RAG知识库搭建、自动化工作流开发及效果评测，旨在通过驾驭工程确保数字员工的稳定可靠运行
最低要求
基础条件：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先
具有AI智能体、数字员工平台实施或技术支持相关经验，有企业级AI产品落地经验者优先
技能要求：熟悉大语言模型、Prompt、RAG、智能体等基本原理，了解数字员工平台的架构与常见应用方式
具备Python基础，能够完成简单的数据处理或API调用
熟悉SQL、Excel等工具者优先
具有大模型API、知识库问答、智能体编排或自动化工作流的实践经验者
使用过Dify、FastGPT、LangChain、向量数据库、Coze等工具或框架，或有数字员工平台相关开发经验者
具备大模型驾驭工程能力，熟悉提示词工程、结构化输出、工具调用、护栏设计与模型可控性调优等实践方法
具备基本的应用测试与效果评估能力，能发现问题、分析原因并整理改进建议
软性能力：逻辑清晰，具备较强的学习能力和主动探索意识
有较好的问题分析和解决能力，能将任务拆解并持续跟进
沟通协作能力良好，能够与业务及研发团队有效配合
做事认真负责，注重细节，具备良好的文档和过程记录习惯
能主动反馈进展、风险和问题，并根据反馈持续改进
工作职责
负责数字员工（AI 智能体）平台在业务场景中的应用落地、方案验证与效果优化
负责数字员工（智能体）的提示词（Prompt）设计与迭代，优化交互效果、结构化输出及任务完成质量
负责数字员工的驾驭工程实践，通过提示词工程、结构化输出控制、工具调用编排、护栏与效果调优等手段，确保数字员工行为可控、稳定与可靠
负责 RAG 知识库、智能体编排或自动化工作流的搭建、测试与优化，支撑数字员工在各业务场景中的部署运行
根据项目需要，使用大模型平台、模型 API 或相关开发工具完成数字员工应用原型和功能验证
设计并执行数字员工应用效果测试，整理评测数据、问题案例及改进建议
配合业务及研发团队开展需求沟通、功能联调和数字员工项目落地
遵守数据安全与 AI 使用规范，关注数字员工应用结果的准确性、可靠性与合规性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent与大模型应用技术，积累企业级AI落地实战经验
- 依托康明斯全球巨头平台，视野开阔且资源优质
- 对AI应用层开发感兴趣、具备一定编程基础、希望在大厂环境中积累前沿技术经验的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 需快速掌握多工具链（Dify/Coze/LangChain等）并理解复杂业务逻辑，对学习能力和问题解决能力要求较高
角色解读
- 可向AI应用工程师、大模型算法工程师、AI产品经理方向发展，深入探索Agent架构设计与企业级AI解决方案
- 负责AI智能体（数字员工）在真实业务场景中的落地应用，包括Prompt调试、RAG知识库构建和工作流编排
- 掌握大模型基础原理、Prompt Engineering、RAG技术栈（如LangChain、向量数据库），具备Python编程及API调用能力
申请策略
- 准备一个完整的AI应用Demo或详细的项目复盘报告，重点阐述如何解决幻觉、提升准确率及优化用户体验的具体措施
- 突出展示与大模型相关的个人项目（如基于LangChain/Dify的智能体开发）、Prompt优化案例及RAG系统搭建经验
- 熟练掌握至少一种主流LLM应用框架（如LangChain或LlamaIndex），深入理解向量数据库原理及Embedding技术
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的具体挑战及量化后的优化效果
- 请介绍你使用过的一个AI Agent或大模型应用项目，你负责了哪些部分？
- 你是如何设计和优化Prompt以提高模型输出质量的？
- 在RAG系统中，如何处理检索不准确或上下文窗口限制的问题？
- 如果数字员工在某个业务场景中表现不稳定，你会如何排查和优化？
- 复习大模型基础理论（Transformer、Attention机制），熟悉常用AI开发工具的API文档，准备1-2个体现逻辑思维和问题解决能力的案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
作为跨国巨头企业的实习岗位，薪资虽未披露但通常符合行业标准，且提供完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.5千/月）
福利待遇continuous learning opportunities、supportive benefits、wellbeing, safety and work-life balance
成长发展
85较高
职位涉及AI Agent、RAG、Prompt Engineering等前沿技术领域，能提供极高的技术成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI 智能体、Prompt、RAG、LangChain、Dify、Coze、向量数据库
成长机会continuous learning opportunities、innovative technology
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD明确标注'100% On-Site'，意味着无远程办公选项，通勤成本较高，但公司文化强调工作与生活的平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡work-life balance
使命价值
75中等
康明斯作为制造业巨头，聚焦可持续发展与创新技术，职位有助于推动传统行业的数字化智能化转型，具有积极的社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号focus on sustainability、long-term growth
创新程度积极采用新技术
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