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美团外卖-连锁资源管理专家

美团外卖-连锁资源管理专家

发布于 31 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公商业运营
商业运营
Ai应用
Sql
数据分析
结构化思维
美团外卖
资源策略
连锁管理

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

核心业务、前沿技术赋能、高成长潜力,但工作强度可能较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比商业运营中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 6290 个在招 · 其中商业运营 6 个

市场机会

选择适中

北京 · 商业运营 · 15 个在招

职位详情

关于这个职位

负责美团外卖连锁品牌的资源统筹管理与策略制定,通过搭建监控体系评估资源使用效率

利用SQL及AI工具进行数据分析与洞察,优化资源分配逻辑,为前线团队提供清晰指引,最终提升商家经营效率与交易转化效果

最低要求

懂零售/餐饮经营:具备本地生活、餐饮连锁、零售、互联网运营或经营分析经验,理解餐饮商家线上经营逻辑者优先

会拆解能判断:具备较强的结构化思考和数据分析能力,能够从复杂问题中拆解关键矛盾,形成有业务价值的经营判断和策略方案
能用数据和AI解决问题:熟悉SQL等数据工具,能够独立完成取数、分析和复盘
具备大模型、Prompt、AI 自动化或Agent实操经验者优先
强落地善协同:工作主动性强,协同和计划能力突出,对工作结果交付有高度责任心,对成长具有较强自驱力,能够推动跨团队协同、策略执行和效果验证,并对实际经营结果负责

工作职责

资源统筹管理:从品牌整体视角,盘点并持续追踪连锁品牌的各类资源情况(包括货架补贴、商品补贴、费率、流量等),并结合业务导向制定品牌的资源策略、给前线团队提供清晰指引

资源效果评估:搭建并迭代资源监控与预警体系,设计资源使用效率与效果指标,开展进度追踪与效果评估,及时输出预警与调整建议
资源分配优化:结合品牌画像和用户交易行为,洞察不同资源类型对交易驱动作用,调优资源分配逻辑,沉淀品牌经营打法

优先资格

具备大模型、Prompt、AI 自动化或Agent实操经验者优先

理解餐饮商家线上经营逻辑者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心业务单元:身处美团外卖核心经营单元,接触海量真实业务数据和高价值场景
  • 技术赋能:强调AI与大数据的应用,能接触前沿技术在实际商业场景中的落地
  • 职业背书:在互联网巨头核心部门工作的经历,对简历含金量有显著提升
  • 快速迭代:互联网业务变化快,需保持高强度的学习和适应能力
  • 适合具备扎实数据分析能力、对本地生活/餐饮行业有深刻理解,且希望在大厂核心业务线深耕的运营人才

缺点 / 挑战

  • 业绩压力:直接对经营结果负责,需应对激烈的市场竞争和业务指标压力
  • 复杂度挑战:需平衡多方利益(平台、商家、用户),资源分配策略需极其精准

角色解读

  • 纵向深耕:成为本地生活领域的资深商业运营专家或策略负责人
  • 横向拓展:转向更广泛的电商运营、供应链管理或产品策略方向
  • 管理路径:积累项目经验后,可带领团队负责更大规模的资源规划与业务增长
  • 负责连锁品牌在平台上的资源(如补贴、流量)统筹管理与策略制定
  • 搭建资源监控体系,评估资源投放的效果与效率,输出预警和调整建议
  • 利用数据分析和AI工具洞察用户行为,优化资源分配逻辑,提升交易转化
  • 扎实的本地生活或餐饮连锁经营知识,理解商家线上运营逻辑
  • 强大的数据分析能力,熟练使用SQL进行取数和复盘
  • 结构化思维能力,能从复杂业务中拆解关键问题并制定策略
  • AI工具应用能力,如大模型、Prompt工程或Agent实操

申请策略

  • 准备1-2个完整的“问题-分析-策略-结果”闭环案例,体现结构化思维
  • 研究美团外卖近期的战略动向(如即时零售、下沉市场等),在面试中展现业务敏感度
  • 突出过往在连锁品牌或本地生活领域的运营经验,特别是资源投放与ROI优化的案例
  • 详细列举使用SQL进行数据分析的具体项目,展示独立取数和分析复盘的能力
  • 若有AI工具(如LLM、Agent)在业务提效方面的实际应用经验,务必重点描述
  • 强化SQL查询优化与复杂数据分析技巧
  • 学习Prompt Engineering及主流AI Agent框架,了解其在商业分析中的应用场景
  • 深化对餐饮连锁商业模式的理解,关注行业数字化趋势

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 数据驱动:强调决策背后的数据支撑和逻辑推导过程
  • 业务闭环:不仅关注策略制定,更要强调执行落地后的效果复盘与迭代
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并制定策略解决的成功案例
  • 如何评估一次大规模资源补贴活动的效果?你会关注哪些核心指标?
  • 如果让你设计一个基于AI的资源自动分配系统,你会考虑哪些关键要素?
  • 面对商家资源诉求与平台整体目标的冲突,你会如何权衡和处理?
  • 复习SQL常用语法及性能优化知识

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的互联网巨头,提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,符合市场对核心岗位的价值认可。

薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

岗位强调AI技术应用与核心业务策略制定,处于行业前沿,能提供极高的专业成长空间和技能复利。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、大模型、Prompt、AI 自动化、Agent
成长机会全方位提升专业能力和综合素质、具有足够的挑战和成长空间
业务类型profit_center

工作生活

60中等

核心业务部门通常节奏较快,虽未明确提及加班文化,但互联网大厂核心岗普遍面临较高工作压力,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

职位直接关联“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,通过数字化助力餐饮行业,具有明确的社会价值和行业影响力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好,生活更好、促进餐饮行业数字化
创新程度积极采用新技术
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