小红书
AI Native工程实习生
AI Native工程实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Agent开发
Api集成
JavaScript
Rag
大模型应用
系统架构
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿Agent技术、高成长潜力、高强度交付导向的实习机会
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中AI算法 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书AI Native工程实习生，你将利用扎实的Agent工程能力，将产品创意转化为稳定可用的软件
主要负责构建Agent核心能力（任务规划、工具调用等），提升工程可靠性，并探索AI与用户协作的创新产品形态，推动功能从设计到上线的全流程交付
最低要求
任职要求：
在校学生，具备扎实的编程基础，熟练使用 Python 或 TypeScript／JavaScript 至少一种语言
理解 API、异步任务、数据存储与基本测试方法
具备 Agent 实战能力：有可运行的 Agent 项目，能独立实现模型调用、工具执行与多步骤任务流程，并讲清架构设计、技术取舍和实际效果
理解关键工程机制：熟悉结构化输出、工具调用、上下文管理、RAG 与状态管理
能结合执行日志定位工具失败、上下文膨胀、任务中断等问题，并提出改进方案
兼具产品判断与 AI Native 工作方式：能拆解用户目标、确定优先级和验收标准
熟练用 AI 辅助设计、编码与测试，并独立核验生成结果
主动探索、负责到底：对 Agent 技术保持好奇与工作热情，愿意提出并验证新想法
能持续推进任务，主动沟通风险，对交付质量和最终结果负责
工作职责
工作职责：
构建 Agent 核心能力：参与任务规划与执行、工具调用、上下文与记忆管理、Skill／MCP 接入及工作流编排，完成模型、工具和业务系统的集成
提升工程可靠性：完善任务状态、持久化、异常恢复、权限控制和执行日志，建设测试与评测，定位复杂调用链中的失败原因
探索产品创新：从真实用户需求出发，提出新功能与交互方案，快速制作原型并亲手实现，探索 Agent 与人的协作方式
推动完整交付：参与模块设计、开发、测试、上线和迭代，结合用户反馈及任务成功率、延迟、成本持续改进产品
优先资格
加分项：
完整软件工程经验：经历过从需求、架构、开发、测试到部署、监控和持续迭代的完整过程，能展示工程成果与实际贡献
独立产品或创业经历：独立开发并发布过产品，或参与过创业及从 0 到 1 的产品探索，有真实用户、反馈与迭代记录
深入研究或贡献过 Agent 框架、MCP／Skill 生态，有多 Agent 协作、长任务执行、沙箱或自动化评测实践
有可展示的实验报告、开源贡献、竞赛或论文成果
有 SFT／LoRA、知识蒸馏、Embedding／Reranker 优化或推理加速实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的Agent技术与MCP生态，拥有极高的技术成长空间
- 在头部互联网公司积累大型项目实战经验
- 技术栈更新极快，需要持续学习最新的大模型应用范式
- 对工程可靠性和系统稳定性要求极高
- 对AI Native应用充满热情，具备扎实编程基础和一定Agent实战经验的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI应用架构师、高级算法工程师或AI产品经理方向发展，深耕大模型落地与智能体生态
- 负责设计和实现基于大模型的智能体（Agent）系统，包括任务规划、工具调用和工作流编排
- 熟练掌握Python或TS/JS编程，深入理解RAG、上下文管理及模型调用机制，具备Agent实战项目经验
申请策略
- 准备详细的项目演示或代码仓库，清晰阐述技术难点与解决方案，展现产品思维与工程能力的结合
- 突出展示可运行的Agent项目，详细说明架构设计、技术选型及解决的具体问题（如上下文管理、工具调用失败等）
- 补充RAG系统优化、多Agent协作机制及SFT/LoRA微调等相关知识，提升工程化落地能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术决策背后的思考过程及量化成果
- 请详细介绍你做过的一个Agent项目，包括架构设计和遇到的最大挑战
- 如何处理Agent在执行过程中的上下文膨胀和状态管理问题？
- 在设计工具调用和工作流编排时，如何保证系统的稳定性和错误恢复能力？
- 你对MCP协议或Skill生态有什么理解和实践经验？
- 复习大模型应用开发的核心概念（RAG、Prompt Engineering、Tool Use），准备1-2个深度剖析的技术案例
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为C轮后的大型互联网公司，提供符合市场水准的实习薪资，但JD未明确具体金额。
薪资信号未披露（AI估算：0.4–0.6千/月）
成长发展
95较高
职位聚焦于最前沿的Agent工程领域，涉及MCP、多Agent协作等高阶技术，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、MCP、Skill、RAG、SFT、LoRA、Embedding
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD强调'推动完整交付'和'负责到底'，暗示较高的工作投入度，但未明确提及加班文化或弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于探索AI与人的协作方式，推动产品创新，具有显著的技术前瞻性和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号探索 Agent 与人的协作方式、推动完整交付
创新程度开拓性创新（行业首创）
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