辉瑞
Senior Manager, AI Platform & Foundation
Senior Manager, AI Platform & Foundation
发布于 37 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Alibaba Cloud
Team Leadership
Tencent Cloud
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖药企AI平台掌舵人，前沿技术与管理并重，全球视野与社会价值兼具
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
作为辉瑞中国AI平台与基础架构的高级经理，您将负责统筹AI网关、LLM模型治理及云基础设施（腾讯/阿里云）的工程标准与运维
您需要领导团队构建安全合规的AI平台，协调全球CIO需求，并确保AI服务在制药行业的严格监管下高效运行
最低要求
AI平台与云工程能力：具备模型即服务(MaaS)集成、AI网关、Agent框架、Kubernetes容器化、身份访问管理及IaC/CI/CD经验
LLM基础管理：拥有模型资格认证、预生产评估（安全、合规、性能）及全生命周期管理经验
生产运营与合规：熟悉可观测性、云成本控制、安全隐私审查，了解《个人信息保护法》(PIPL)、网信办生成式AI规定及等保要求
学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关计算学科本科及以上学历
工作经验：10年以上相关领域渐进式经验（硕士或博士可相应减少年限），具备与业务、产品、技术等多方利益相关者在矩阵环境中协作的能力
领导力素质：结果导向，具备AI优先和企业级思维，擅长跨职能协作与持续改进
工作职责
全面负责一个或多个团队能力领域，包括路线图、标准、交付、控制、服务级别和生命周期成果
领导并治理中国AI平台工程，包括AI网关、护栏、Agent运行时、AI开发工具链、可复用AI服务以及分离的创新和生产环境
领导并治理获批的中国云环境（如腾讯云、阿里云）上的云平台工程，包括环境、身份与访问管理、GPU容量、模型服务、监控和基础设施即代码
领导并治理中国LLM基础架构，包括模型选择、上线、资格认证、评估、版本和生命周期管理，以及AI平台技术资格门控
领导并治理企业与全球CIO联络工作，涉及AI平台、云、安全和架构需求，复用全球模式并展示中国需求对全球路线图的影响
领导并治理平台级运营，包括值班、事件响应、运行手册、平台可靠性、服务健康度以及模型、Token和成本报告
制定并执行平台级工程标准，包括AI平台参考架构、CI/CD、IaC、代码审查和文档，支持本地化与自建的决策
管理重大风险、依赖关系、产能和供应商交付物，并指导经理、工程师和承包商
优先资格
在制药或其他高度受监管行业的工作经验
熟悉中国技术环境、数据隐私法规或供应商管理体系
硕士或博士学位（可减少工作年限要求）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术与医药行业交叉的风口，接触最前沿的大模型落地场景
- 依托辉瑞全球资源，拥有顶级的技术视野和稳定的职业平台
- 极高的专业壁垒，积累的药企合规AI经验在市场上极具稀缺性
- 明确的全球视野，有机会参与国际标准的制定与协同
- 强监管环境下，合规与安全审查流程复杂，可能影响迭代速度
- 矩阵式管理难度大，需平衡全球总部指令与中国本地实际需求的冲突
- 技术栈更新极快，需持续保持对AI前沿技术的敏锐度和学习能力
- 责任重大，需对平台稳定性、成本控制和数据安全负最终责任
- 适合拥有10年以上技术管理经验，既懂底层云架构又熟悉AI应用，且在强监管行业有深厚积累的复合型技术领袖
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向更高层级的技术总监或首席架构师发展，主导集团级AI战略
- 转向AI商业化负责人，推动AI技术在医药营销和研发中的深度应用变现
- 成为数字化转型专家，引领传统药企的技术架构现代化进程
- 搭建并维护辉瑞中国统一的AI平台基础设施，确保其安全性、合规性和成本透明
- 负责大语言模型(LLM)的全生命周期管理，包括选型、安全评估、准入审批和版本迭代
- 协调全球CIO与中国本地需求，确保技术架构符合全球标准同时适应本地监管
- 领导技术团队，制定工程标准，处理重大技术风险和供应商管理
- 深厚的AI平台工程经验，精通Kubernetes、微服务、API网关及MaaS架构
- 扎实的云原生技术能力，熟悉主流公有云（特别是国内云厂商）的基础设施即代码(IaC)
- 极强的合规意识，深入理解中国数据安全法、PIPL及医疗行业监管要求
- 优秀的跨文化沟通与矩阵管理能力，能在全球与本地团队间建立有效协作
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何在保证合规的前提下加速AI创新
- 了解辉瑞近期的AI战略动向，展现你对公司业务的深刻理解
- 面试中体现‘Global Mindset, Local Execution’的思维模式
- 突出AI平台从0到1的建设经验，特别是高可用、高并发架构设计
- 强调在金融、医疗等强监管行业实施AI项目的合规落地案例
- 展示跨团队协作成果，特别是如何推动全球技术标准在本地化的适配
- 量化管理规模，如团队人数、管理的云服务资源量、节省的成本比例等
- 深入研究中国最新的生成式AI管理办法及数据出境安全评估指南
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出决策逻辑和最终的业务/技术收益
- 合规先行：在回答任何技术问题前，先提及合规与安全考量，体现药企思维
- 全局视角：展示从全球架构一致性到本地灵活性的辩证思考能力
- 数据驱动：用具体指标（如SLA、成本节约、采纳率）支撑你的管理成效
- 请分享一个你主导的AI平台建设项目，你是如何平衡技术创新与合规风险的？
- 在全球化企业中，如何处理总部技术标准与本地市场需求之间的冲突？
- 面对快速演进的LLM技术，你如何建立有效的模型评估和准入机制？
- 请描述一次重大的平台故障或安全事故，你是如何应对和复盘的？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
90较高
处于AI与大模型应用的最前沿，且涉及全球协作与复杂治理，技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Gateway、Kubernetes、MaaS、Infrastructure as Code、Agent Frameworks
业务类型profit_center
工作生活
60中等
高级管理岗通常伴随较高的责任和压力，虽未明确提及加班，但On-call和全球协作暗示一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术赋能医药行业，改善患者生活和推动医疗进步，具有显著的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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