辉瑞
Forward Deployment Sr. Manager
Forward Deployment Sr. Manager
发布于 37 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Llmops
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖药企前沿AI研发岗，技术栈领先，社会价值高，薪资优厚，侧重创新与落地
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI算法 · 92 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是辉瑞Forward Deployment Sr. Manager，负责将AI产品需求转化为可工作的原型和MVP
核心职责包括构建Agentic应用、RAG管道及小模型微调，并在China AI平台上验证技术可行性
需与产品经理紧密合作，完成从概念到生产环境移交的全流程，确保方案的质量、安全与成本效益
最低要求
具备动手能力的AI/软件工程技能：快速原型开发、AI及智能体应用的开发与集成
精通Python
Agentic和RAG工程能力：熟悉Embeddings、重排序器、向量数据库、模型/API集成、编排、提示词与上下文工程、评估及安全护栏机制
掌握小语言模型微调与评估、MLOps/LLMOps、CI/CD以及安全隐私部署的工作知识
具备模型成本/结果成本意识及务实的工程权衡能力
拥有Builder心态：能快速交付高质量解决方案，具备强烈的好奇心和跨职能协作能力
计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关领域的学士及以上学位
年以上相关技术经验，其中包括5年以上软件、数据或AI工程的实践经验，并有AI/ML或智能体解决方案的交付案例
能够在矩阵式环境中与业务、产品、技术、数据和治理等多方利益相关者协作
工作职责
设计和构建高价值机会的快速原型、概念验证及经过验证的最小可行产品(MVP)，集成AI和智能体解决方案
工程师级构建智能体应用和RAG管道：利用中国AI平台参考架构和安全护栏，进行检索、模型和API集成、编排、提示词与上下文工程，以及人在回路的工作流设计
贡献于小语言模型和领域模型的 development：包括数据准备、微调、蒸馏和评估，并通过中国LLM基础和AI平台发布网关进行部署
作为POD的一员，与D&T数据工程与语义团队及GCA DSM合作，构建AICL AI层（智能体、检索和编排）
构建评估、测试和安全护栏，以在规模化之前证明可行性、质量和安全性
每日与AI产品经理合作，将需求转化为可工作的解决方案并根据反馈迭代
尽早暴露约束、工作量和风险，以告知规模化或终止决策
向D&T和PIC准备干净、文档化的移交内容，包括架构说明、评估证据和已知局限性
在设计和技术选型中应用模型成本/结果成本意识
为中国AI平台和开发者社区贡献可复用的模式、组件和示例智能体
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿领域，接触最新的大模型和智能体技术栈
- 依托辉瑞全球资源，拥有庞大的真实世界数据和丰富的应用场景
- 跨国企业平台稳定，福利体系完善，职业背书强
- 强调从0到1的创新，能充分展现个人技术影响力
- 涉及多方协作（产品、数据、IT、业务），沟通协调成本高
- 技术更新极快，需保持高强度的持续学习能力
- 作为Senior Manager，需承担一定的管理和移交责任
- 适合拥有丰富AI工程经验、对医疗健康行业感兴趣、具备极强自驱力和跨团队协作能力的资深技术专家或管理者
缺点 / 挑战
- 需要平衡创新速度与医疗行业的合规严谨性，压力较大
角色解读
- 纵向发展：成为AI架构师或首席AI科学家，主导更复杂的AI战略项目
- 横向拓展：转向AI产品管理，连接技术与业务，成为懂技术的产品领导者
- 行业深耕：在医药健康+AI交叉领域建立深厚壁垒，成为行业专家
- 负责将AI产品创意快速转化为可运行的原型和MVP，验证技术可行性
- 搭建基于大模型的智能体应用和RAG系统，处理数据、微调及部署
- 与产品经理深度协作，定义需求并迭代解决方案，最终移交生产团队
- 建立AI系统的评估标准和安全护栏，确保合规与质量
- 扎实的Python编程能力及AI/ML工程落地经验
- 精通RAG架构、向量数据库、Prompt Engineering及Agent编排
- 具备小模型微调、LLMOps及模型成本控制的能力
- 优秀的跨部门沟通能力和敏捷开发思维
申请策略
- 准备具体的MVP开发案例，重点讲述遇到的技术挑战和解决方案
- 了解辉瑞在AI领域的最新布局和相关新闻，展示对公司业务的兴趣
- 面试中强调'Builder Mindset'，即快速行动和务实解决问题的态度
- 突出展示完整的AI项目闭环经验，特别是从原型到落地的案例
- 详细列出掌握的AI技术栈，如LangChain、LlamaIndex、向量数据库等具体工具
- 强调在模型优化、成本控制或安全合规方面的具体成果和数据
- 体现跨职能领导力，描述如何推动多方协作达成目标
- 深入理解医疗行业的监管要求和数据隐私保护规范
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人在技术决策中的贡献
- 数据驱动：用具体的性能指标（准确率、延迟、成本节省比例）来支撑观点
- 平衡视角：展示在技术理想与业务现实之间的权衡思考过程
- 合规意识：始终提及数据安全、隐私保护和伦理考量
- 请分享一个你从0到1构建AI原型或MVP的经历，你遇到了哪些技术瓶颈？
- 如何在保证模型效果的同时，有效控制推理成本和延迟？
- 在设计RAG系统时，你是如何处理检索准确性和上下文长度的？
- 如何评估一个AI Agent的安全性？你会设置哪些Guardrails？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗，薪资水平通常高于市场中位数，且福利体系完善，稳定性高。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
92较高
岗位直接涉及最前沿的AI Agent和小模型技术，且处于0→1的创新阶段，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、Small Language Model、LLMOps、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽然未明确提及弹性工作制，但作为研发类岗位，通常比传统制药生产岗更具灵活性，不过Sr. Manager级别可能伴随一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
辉瑞作为知名药企，其AI应用旨在改善患者生活和药物研发效率，具有显著的社会正向影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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