波克城市
AI产品经理
AI产品经理
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent工作流
Ai产品经理
B端产品设计
Prompt工程
Rag
跨团队协作
需求分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦企业AI中台建设，技术前沿、成长空间大，大型游戏企业背景稳定，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招 · 其中AI产品经理 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责规划企业内部AI中台产品，连接AI工具与模型服务，设计核心功能流程与成本治理机制
通过识别高价值业务场景、快速搭建Demo验证方案，并推动AI资产沉淀与复用
需具备3-7年B端平台及AI产品落地经验，协调跨团队资源，建立效果评估体系，助力企业智能化转型
最低要求
具备3-7年产品工作经验，具备扎实的用户研究、需求分析、流程设计、数据分析及项目推进能力
具备企业平台或复杂B端产品经验，拥有企业服务平台、开发者工具、内部效率工具、知识管理平台或类似产品经历，能够从不同用户和团队的需求中提炼共用能力
具备真实业务中的AI产品落地经验，主导或深度参与过基础Agent、企业AI助手、RAG助手、AI工作流等产品，完整经历需求验证到上线使用的全过程
能够熟练使用AI工具搭建并验证Demo，并能够分析效果、失败情况和使用成本
理解大模型能力边界：熟悉Prompt、RAG、工具调用及Agent工作流的基本原理，能够与技术团队讨论接入方式、效果评估和产品取舍
具备平台产品思维，能够设计权限、使用统计、预算控制和资产管理等产品机制，理解数据采集、共享及复用中的边界情况
具备较强的跨团队沟通与独立推进能力，能够在业务需求和技术方案不完全明确的状态下，推动业务直至落地
工作职责
规划企业内部AI中台产品：开展竞品研究、需求分析和产品设计，明确产品目标、MVP范围、功能优先级和验收标准，推动产品从验证走向实际应用
设计平台核心能力：连接现有AI工具和模型服务，围绕统一的使用管理、成本治理和AI资产沉淀，设计功能流程和产品规划，与技术团队评估可行性
识别和验证高价值业务场景：梳理业务团队现有任务流程，选择高价值试点场景，构建可验收的基线
使用AI工具快速验证方案：独立搭建可运行的产品出行，通过小规模试点验证关键假设，推动产品迭代
推动AI资产沉淀与复用：与业务和技术团队共同定义Prompt、Skills、工作流及项目知识的提取、审核、发布、更新和复用机制
建立效果评估体系：跟踪任务完成周期、单任务成本、输出质量、资产复用率和用户使用情况，根据数据反馈持续优化产品
协调交付与内部推广：协同研发、测试和业务代表，管理需求变更、交付风险和验收进度，推动试点团队持续使用
优先资格
熟悉游戏场景中研发、策划、美术等生产流程者优先
有AI资产沉淀、管理和复用者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI中台建设，技术栈新颖且贴近业务核心
- 大型企业背景稳定，资源投入充足，利于积累高价值AI落地经验
- 内部工具推广难度大，需克服业务部门使用习惯阻力
- 适合具备3年以上B端/AI产品经验、喜欢探索新技术落地、擅长跨部门沟通与推动执行的求职者
缺点 / 挑战
- AI技术迭代快，效果评估与成本控制压力大，需在不确定环境中持续迭代
角色解读
- 可向企业级AI产品专家或AI中台负责人方向发展，逐步主导更复杂的AI商业化或C端产品矩阵
- 积累行业Know-how后，可转型为AI战略顾问或业务线产品总监
- 负责规划企业内部AI中台产品，连接AI工具与模型服务，设计核心功能流程与成本治理机制
- 识别高价值业务场景，快速搭建Demo验证方案，推动AI资产沉淀与复用
- 建立效果评估体系，协调跨团队资源确保产品落地与内部推广
- 扎实的B端平台产品设计能力，熟悉Prompt、RAG、Agent工作流等大模型技术原理
- 熟练运用AI工具进行Demo搭建与效果分析
- 具备跨团队沟通协作与项目推进能力，能处理模糊需求并推动落地
申请策略
- 提前了解波克城市旗下游戏产品线及研发流程，准备针对游戏研发场景的AI提效解决方案思路
- 突出AI产品从0到1落地案例，重点描述Prompt/RAG/Agent的实际应用效果与成本优化数据
- 强调B端复杂系统设计与跨团队协同经验
- 深入掌握主流大模型API调用与微调基础，学习AI资产管理系统架构
- 提升数据驱动的产品度量与ROI分析能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景、行动、结果与数据复盘
- 针对AI效果评估，说明指标设计逻辑与A/B测试方法
- 针对模糊需求，阐述如何通过MVP快速验证与用户访谈对齐预期
- 请分享一个你主导的AI产品从验证到上线的全流程案例
- 如何评估AI产品的实际效果与使用成本？
- 面对业务需求不明确的情况，你如何推动产品落地？
- 复习大模型核心技术原理（RAG、Agent、Prompt优化），准备1-2个完整的AI产品落地复盘案例
- 了解游戏行业研发管线及常见痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确披露具体薪资与福利细节，但大型企业通常具备规范薪酬体系与市场水准待遇，整体稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦企业AI中台建设，涉及前沿大模型技术与复杂B端架构，技术成长空间广阔，实战机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt、RAG、Agent工作流、AI中台、大模型
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性办公或WLB政策，大型企业通常要求坐班，实际工作强度需以面试沟通为准。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升企业内部研发效能与AI资产复用，对游戏行业数字化转型具有积极意义，社会影响力中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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