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腾讯云DataBuddy-Data+AI平台技术架构师
腾讯云DataBuddy-Data+AI平台技术架构师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Infra
Data Infra
Genai
Go
大数据
性能优化
高可用性
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
腾讯核心云业务架构岗，处于Data+AI前沿赛道，技术成长空间极大，但工作强度与挑战较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中架构师 7 个
市场机会
选择适中
深圳 · 架构师 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责腾讯云DataBuddy Data+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与演进，深度结合AI能力探索GenAI与大数据的融合场景
你需要解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化，打造AI原生的数据智能平台
最低要求
具有扎实的基础知识、系统功底和编程能力，熟练掌握至少一门面向对象编程语言(Java/Python/GO)，具备优秀的算法实现和代码优化能力
了解 Data+AI 方向最新前沿动态，了解业界新技术和新方案
具备良好的团队协作能力，沟通能力，以及优秀的分析与解决问题的能力
工作职责
负责 DATA+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，建设一体化、更易用、高性价比的数据智能平台
深度结合AI能力，建设AI原生的数据智能平台，探索和落地GenAI+大数据的融合场景
解决高可用性、数据一致性等技术难题，主导性能优化与稳定性提升
该岗位可 base 北京、深圳、杭州、成都
优先资格
具备 Data Infra/AI Infra方向的从业经验，参与过一定规模的相关项目研发和运维优先
在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的，优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位支持北上深杭四地办公，地域选择灵活，且平台背书对长期职业发展极具价值
- 技术迭代极快，需要持续学习GenAI、大模型等前沿技术，并保持对业界动态的敏锐度
- 适合具备扎实底层系统功底、对AI与大数据融合有浓厚兴趣，且能在高压下解决复杂技术难题的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 处于Data+AI和GenAI融合的最前沿，技术栈极具前瞻性和挑战性，能积累稀缺的AI Infra经验
- 依托头部云厂商的庞大业务场景，能够接触到海量数据和超大规模分布式系统的真实挑战
- 解决高可用和数据一致性等底层难题压力大，对系统的稳定性要求极高，容错率低
角色解读
- 纵向可深耕技术，成长为云原生或AI Infra领域的顶尖技术专家/首席架构师
- 横向可向技术管理或业务架构师转型，主导更大规模的云产品技术战略与团队管理
- 负责腾讯云Data+AI一体化框架和运行平台的底层设计与开发，打造高性价比的数据智能平台
- 将GenAI与大数据深度融合，建设AI原生的数据智能平台，探索前沿落地场景
- 攻克高可用性、数据一致性等核心技术难题，主导系统性能优化与稳定性提升
- 扎实的编程功底，精通Java/Python/GO中至少一门，具备优秀的算法与代码优化能力
- 丰富的Data Infra或AI Infra项目研发与运维经验，熟悉分布式系统与大数据架构
- 对Data+AI前沿技术保持敏锐，具备解决复杂系统问题和跨团队沟通协作的能力
申请策略
- 若有腾讯云认证或相关云计算/大数据高级认证，务必在简历中显著标明
- 提前了解腾讯云DataBuddy及腾讯云大数据/AI产品矩阵，面试时结合产品谈架构思考
- 重点突出在Data Infra或AI Infra领域的核心项目经验，量化系统规模、性能提升指标和稳定性成果
- 展示对GenAI+大数据融合场景的理解或实际落地经验，体现对前沿技术的探索能力
- 强调解决高并发、高可用、数据一致性等复杂技术难题的具体案例和思考过程
- 深入复习分布式系统理论、数据一致性协议（如Raft/Paxos）及底层性能调优技巧
- 了解当前主流大模型（LLM）的推理架构、向量数据库及AI Infra的最新开源方案
面试指南
- STAR法则：针对技术难题，清晰阐述背景、任务、行动和结果，重点突出你的架构思考和权衡(Trade-off)
- 底层原理+实践结合：回答技术问题时，先讲透底层原理（如一致性协议、GC机制），再结合具体业务场景说明如何应用和优化
- 请详细描述你参与过的最大规模的Data Infra/AI Infra项目，你在其中解决了哪些核心技术难题？
- 在构建高可用、高并发的大数据平台时，你是如何保证数据一致性和系统稳定性的？
- 你如何看待GenAI与大数据的融合趋势？在架构设计上需要做哪些调整来支持AI原生场景？
- 针对Java/Python/GO，请谈谈你在内存管理、并发编程或底层性能优化方面的实践经验
- 梳理过往项目中的架构图，准备好应对关于系统扩展性、容灾设计、性能瓶颈突破的深度追问
- 调研腾讯云DataBuddy及竞品的技术架构差异，形成自己的见解
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
腾讯核心云业务架构师岗位，薪资在行业内具备极强竞争力，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–8万/月）
成长发展
95较高
岗位处于Data+AI和GenAI融合的最前沿，技术挑战大，能接触到超大规模分布式系统，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、GO、Data Infra、AI Infra、GenAI、大数据
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位支持四地base，地点选择灵活，但作为核心架构岗，解决高可用难题和主导性能优化通常意味着较高的工作强度，JD未提及WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
打造AI原生的数据智能平台，推动GenAI与大数据的融合落地，具有较高的技术使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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