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边缘智能计算平台开发工程师
边缘智能计算平台开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Gpu
容器技术
异构计算
边缘计算
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿边缘计算岗位，技术挑战大，薪资福利优，成长空间足，WLB待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比云计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2030 个在招 · 其中云计算 4 个
市场机会
选择适中
深圳 · 云计算 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责腾讯边缘智能计算平台的建设与运营，针对边缘推理等AI场景，构建以GPU异构资源为核心的平台，提供低延迟、高吞吐的算力服务
工作涉及Kubernetes二次开发、算力调度优化和异构硬件运行时组件研发，要求具备容器技术和编程能力
最低要求
本科及以上学历，3年以上相关工作经验
有CDN行业经验者优先
有GPU虚拟化（MIG/vGPU/GPU Sharing）相关经验者优先
精通Docker、Kubernetes，具备K8s二次开发经验（Scheduler扩展、CRD/Operator、Device Plugin等），理解容器网络（CNI）和存储（CSI）机制
精通Golang、Python或C/C++，具备良好的工程素养和编码习惯
熟悉Linux环境与Shell脚本
具备强烈的责任心和自驱力，优秀的逻辑分析与抽象能力，良好的学习沟通能力和团队合作精神
工作职责
负责边缘智能计算平台的建设与运营，面向边缘推理等AI场景，构建以GPU异构资源为核心的边缘智能计算平台，提供低延迟、高吞吐的海量异构算力服务
负责算力编排体系的设计与落地，深入掌握K8s Workload扩展、自定义Scheduler、CRD/Operator开发，围绕边缘GPU算力调度与流量调度，解决弹性伸缩、灰度发布、异构资源纳管等场景下的核心功能需求
负责边缘节点运行时组件研发，针对GPU/NPU等异构硬件的节点管控优化需求，开发Device Plugin、节点健康探测、资源上报等运行时组件，实现异构算力的统一抽象与精细化管理
优先资格
有CDN行业经验者优先
有GPU虚拟化（MIG/vGPU/GPU Sharing）相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性强，涉及边缘计算、GPU异构和云原生等热门领域，能积累宝贵的高端技能经验
- 腾讯作为科技巨头，平台资源丰富，有良好的技术氛围和成长支持
- 薪资福利在行业内具有竞争力，提供稳定的收入和职业发展机会
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要深入掌握Kubernetes、GPU调度等复杂系统知识，对学习能力要求高
- 工作可能涉及高强度项目开发和运维，需适应快节奏和压力环境
- 异构硬件管理和边缘场景优化存在不确定性，可能面临技术攻关挑战
- 适合对容器技术、GPU计算和边缘AI有浓厚兴趣，具备扎实编程基础和系统设计能力，愿意接受技术挑战并追求成长的工程师
角色解读
- 技术深耕方向：向高级工程师或架构师发展，专注于边缘计算、AI基础设施或云原生领域
- 管理方向：在积累项目经验后，可转向技术团队管理或产品经理角色，参与技术规划和业务决策
- 行业拓展：随着边缘计算和AI的融合，有机会参与更广泛的行业解决方案，如自动驾驶、智慧城市等
- 设计和开发边缘智能计算平台，专注于GPU异构资源的调度与管理，为AI推理等场景提供高性能算力服务
- 实现Kubernetes算力编排体系，包括自定义调度器、CRD/Operator和Device Plugin等组件，解决弹性伸缩和异构资源纳管问题
- 研发边缘节点运行时组件，优化GPU/NPU等硬件的节点管控，实现算力统一抽象和精细化管理
- 精通Kubernetes和Docker，具备K8s二次开发经验，如调度器扩展、Operator开发和Device Plugin编写
- 熟练掌握Golang、Python或C/C++编程语言，具备良好的工程素养和Linux环境下的开发能力
- 了解GPU虚拟化技术（如MIG/vGPU）和边缘计算场景，有CDN行业经验者更优
- 具备较强的逻辑分析、抽象能力和团队合作精神，能够自驱并解决复杂技术问题
申请策略
- 研究腾讯云边缘计算产品和技术栈，了解业务场景和痛点，在面试中展示相关思考
- 准备一些关于Kubernetes和GPU调度的实际问题解决方案，以体现技术深度
- 突出Kubernetes二次开发经验，如调度器扩展、CRD/Operator或Device Plugin的实际项目案例
- 强调GPU相关技能，包括虚拟化技术、异构资源管理或AI推理优化经验
- 展示Golang/Python/C++编程能力，以及在Linux环境下的工程实践和编码习惯
- 提及CDN或边缘计算背景，如果有相关行业经验
- 深入学习Kubernetes核心组件和扩展机制，如Scheduler框架和Operator开发模式
- 了解GPU虚拟化技术（如NVIDIA MIG、vGPU）和边缘计算框架，关注行业最新动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献和技术细节
- 结合具体项目经验，展示问题分析、设计思路和实施效果
- 强调对Kubernetes和GPU技术的理解深度，以及如何解决实际业务问题
- 如何设计一个支持异构GPU资源的Kubernetes调度器？
- 在边缘计算场景中，如何实现低延迟和高吞吐的算力服务？
- 请描述你开发Device Plugin或CRD/Operator的经验，遇到了哪些挑战？
- 如何优化边缘节点的健康探测和资源上报机制？
- 解释一下容器网络（CNI）和存储（CSI）在算力平台中的作用
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位薪资在深圳市具有竞争力，福利体系完善，能较好满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿边缘计算和GPU异构技术，提供显著的技能成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、Golang、GPU、边缘计算
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确办公模式和工作强度，可能需现场办公，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位服务于AI边缘推理场景，推动技术创新和行业应用，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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