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电商-数据仓库开发工程师
电商-数据仓库开发工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Clickhouse
Etl
Flink Sql
Sql
Starrocks
数据仓库
维度建模
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
腾讯云智电商数据岗，技术栈前沿且成长空间大，但工作节奏较快，适合追求技术深度的数据开发者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中数据工程 16 个
市场机会
选择适中
武汉 · 数据工程 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯电商业务的离线与实时数据仓库建设，包括维度建模、ETL开发及OLAP引擎调优
你需要利用Flink、Doris等技术处理海量数据，保障数据质量与报表准确性，并借助AI工具提升开发效率
最低要求
年以上数据仓库/数据开发相关工作经验
计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历
熟练使用 SQL/Hive/Python 等，熟悉 Doris/ClickHouse/StarRocks 等 OLAP 引擎，具备海量数据处理与维度建模、数仓分层设计经验
熟悉 Flink SQL 或主流调度平台，具备离线/实时数仓 ETL 开发与调优经验
熟悉 Linux 环境，具备变更安全与数据质量意识
具备 AI 工具使用习惯，能用 AI 辅助开发
良好的沟通能力和团队协作精神，能在快节奏的环境中工作
该岗位签约主体为云智
工作职责
负责离线数据仓库分层建设（ODS/DWD/DWM/DWS/APP），主导维度建模，完成离线批处理 ETL 开发与维护
负责实时数仓开发，基于 Flink SQL 实现实时明细清洗、窗口聚合指标计算，支撑实时大屏与实时报表
基于 Doris 进行 OLAP 模型设计、分区分桶与物化视图调优，保障查询性能
承接业务报表需求，开发汇总层与应用层报表，统一指标口径
负责数据建模、字段扩展与历史数据回溯，保障数据准确、口径可追溯
维护调度作业与数据质量监控，保障生产链路 SLA
善用 AI 工具提升开发效率，沉淀指标与口径资产，支撑智能化取数
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的电商业务场景，能接触到海量数据与高并发实时处理场景，技术含金量高
- 技术栈前沿，涵盖Flink、Doris等主流实时数仓与OLAP引擎，且鼓励使用AI工具提效
- 平台背书强，体系内发展，履历认可度高
- 签约主体为云智，需了解其与本部的编制、福利及晋升差异
- 适合具备3年以上数仓开发经验，渴望在海量数据实时处理与OLAP引擎调优方向深耕的技术人才
缺点 / 挑战
- 实时数仓与OLAP调优对性能要求极高，排查线上数据延迟或数据质量问题的压力较大
角色解读
- 纵向可发展为数据架构师或数据技术专家，深入底层引擎优化与数据中台建设
- 横向可转向数据产品经理或业务数据分析专家，更贴近业务赋能与商业化决策
- 负责电商业务的离线与实时数据仓库建设，完成从ODS到APP的分层设计与ETL开发
- 基于Flink和Doris等引擎进行实时数据清洗、OLAP模型设计与性能调优，支撑业务报表与大屏
- 维护数据质量与调度作业，并利用AI工具提升日常开发效率
- 精通SQL、Hive、Python，具备扎实的维度建模与数仓分层设计理论基础
- 熟练掌握Flink SQL及Doris/ClickHouse等OLAP引擎，有海量数据处理与调优经验
- 熟悉Linux环境及主流调度平台，具备数据质量监控与SLA保障能力
申请策略
- 提前了解腾讯电商业务的数据流转逻辑，面试时结合业务场景作答
- 明确签约主体“云智”的薪酬福利体系与考核机制，做好心理预期管理
- 突出离线与实时数仓分层建设的完整项目经验，特别是Flink SQL和Doris的实际应用与调优成果
- 量化业务价值，如通过优化ETL链路或OLAP模型提升了多少查询性能或降低了多少计算成本
- 展现对数据质量的把控能力，以及如何利用AI工具提升开发效率的具体案例
- 深入复习Doris/ClickHouse的底层原理与调优策略，准备应对高并发查询场景的面试题
- 梳理过往项目中的数据质量监控体系与SLA保障方案，形成系统化的方法论
面试指南
- STAR法则：针对技术难点或项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化表达，突出量化收益
- 原理+实践+复盘：回答引擎调优或架构设计问题时，先讲底层原理，再结合具体业务场景说明实践方案，最后总结沉淀的方法论
- 请详细描述你过往项目中离线数仓的分层设计，以及如何保证各层数据口径的一致性？
- 在使用Flink SQL进行实时计算时，遇到过哪些数据倾斜或状态过大的问题？如何解决的？
- Doris的OLAP模型设计中，分区分桶策略是如何制定的？物化视图在什么场景下使用效果最好？
- 如何保障生产链路的数据质量与SLA？如果核心报表数据出现延迟或错误，你的排查思路是什么？
- 准备1-2个具有挑战性的实时数仓或OLAP调优项目案例，深入挖掘其中的技术细节与踩坑经验
- 了解腾讯电商业务的最新动向，思考数据团队如何更好地支撑业务增长与精细化运营
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
腾讯云智体系提供具有市场竞争力的薪酬，武汉地区生活成本相对适中，整体性价比不错，但具体薪资需视面试定级而定。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及Flink、Doris等主流现代实时数仓技术，且鼓励使用AI工具，技术成长空间大，能接触到海量数据场景。
技术前沿主流现代技术
技术栈Flink SQL、Doris、ClickHouse、StarRocks、Hive、Python、SQL
成长机会善用 AI 工具提升开发效率
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD提及'能在快节奏的环境中工作'，暗示工作强度可能较大，WLB情况未明确说明，需做好应对高压的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
依托电商平台，数据工作直接支撑业务决策与用户体验，具有一定的商业价值与社会连接，但属于常规互联网业务。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
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