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腾讯云-MaaS海外高级产品经理
腾讯云-MaaS海外高级产品经理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent生态
Ai产品经理
Api设计
Maas
产品战略规划
大模型(Llm)
海外业务拓展
英语流利
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿MaaS赛道、大厂平台背书、侧重海外生态拓展，技术成长空间大但工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2180 个在招 · 其中AI产品经理 24 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云TokenHub海外MaaS产品的战略规划与Roadmap制定，直接驱动海外业务增长目标
主导模型接入、API计费、推理稳定性等核心能力建设，优化开发者与企业的使用体验
需深入理解大模型技术栈与海外AI生态，推动产品商业化落地与渠道合作，降低海外用户使用门槛
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业，3 年以上 AI 产品、MaaS 或云计算产品经验
具备完整的产品全生命周期管理经验，能独立完成需求分析、产品设计与落地推广
理解大模型训练、微调、推理流程，熟悉主流大模型及 MaaS 产品形态，了解开发者和企业的 AI 应用痛点
沟通协调与跨团队推动能力强，执行力强，行业洞察敏锐
Agent 与模型重度使用者：日常深度使用各类 Agent 和大模型，对其能力边界与体验差异有一手判断
熟悉海外 AI 生态：了解各类角色与合作模式，对新产品、新渠道敏感，能第一时间发现机会
海外沟通能力：英语流利，可作为工作语言，能与海外渠道、社区、开发者 KOL / KOC 有效沟通合作
工作职责
负责 TokenHub 海外产品的战略规划与 roadmap，明确定位与差异化竞争力，对齐海外业务增长目标
负责海外 MaaS 产品能力建设与优化（模型接入、API 与计费、推理稳定性、安全合规、开发者体验等），降低海外开发者和企业使用大模型的门槛
推动 TokenHub 与海外主流 Agent / AI Coding 工具的接入适配，沉淀最佳实践
梳理海外 AI 生态的角色与合作模式，主动发掘新产品、新渠道机会并推动合作落地
对接海外渠道、开发者社区及 KOL / KOC，建立口碑，并将一线反馈转化为产品迭代
联动算法、工程、商务、合规等团队推动落地，跟踪海外竞品与行业动态，持续优化产品与定价
优先资格
有海外 AI / 开发者产品的增长或运营经验
有开源贡献或技术内容影响力
了解 AI Infra、数据出境及 GDPR 等合规者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿MaaS与大模型赛道，技术壁垒高且处于行业爆发期
- 依托腾讯云全球基础设施与品牌背书，资源支持充足
- 直接接触海外顶尖开发者社区与KOL，视野开阔
- 内部技术资源丰富，可直接调用底层算力与工程团队支持，产品落地效率高
- 需同时平衡技术可行性、商业变现与用户体验，跨团队协调复杂度极高
- 适合具备3年以上AI/云计算产品经验、英语流利且对海外开发者生态有深刻理解的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- 海外合规（如GDPR）与数据出境要求严格，政策风险需持续关注
- 海外市场竞争激烈，产品差异化定位压力大
角色解读
- 可向AI平台型产品专家或海外业务线负责人发展，逐步承担更大规模的商业化变现与生态构建职责
- 长期可转型至AI Infra、全球化战略或高阶产品管理岗位
- 积累全球化产品运营经验后，可横向拓展至其他云产品线或垂直AI应用领域
- 负责腾讯云TokenHub海外MaaS产品的战略制定与Roadmap规划，直接驱动海外业务增长目标
- 主导模型接入、API计费、推理稳定性等核心能力建设，优化开发者与企业的使用体验
- 搭建海外AI生态合作网络，推动主流Agent工具接入并沉淀最佳实践
- 收集并分析海外开发者反馈，驱动产品功能迭代与定价策略优化
- 精通大模型训练/微调/推理全流程，熟悉MaaS产品架构与主流模型特性
- 具备海外AI生态资源拓展能力，能熟练运用英语进行跨文化沟通与社区运营
- 拥有完整的产品全生命周期管理及跨部门协同推进经验
- 具备敏锐的商业化思维，能将技术能力转化为可持续的盈利模式
申请策略
- 提前研究腾讯云TokenHub现有功能与竞品（如OpenAI API、Cohere、Hugging Face）差异，准备针对性的产品优化思路
- 展现对海外AI开发者文化的理解与社区互动经验，面试时可携带实际使用的Agent工作流案例
- 突出主导过的MaaS/大模型相关产品从0到1或海外版本落地案例，量化开发者增长或API调用量提升数据
- 强调跨团队协同经验及解决复杂合规/技术瓶颈的具体成果
- 展示对海外AI开发者社区文化的理解，如GitHub、Discord或Reddit的运营参与记录
- 清晰呈现产品商业化路径设计能力，包括定价策略与渠道合作模式
- 深化对LLM推理优化、向量数据库及Agent框架的技术理解
- 补充海外数据隐私法规（GDPR/CCPA）及跨境云服务合规知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目背景、任务、行动与结果
- 重点阐述如何通过数据驱动决策、跨部门资源整合及用户反馈闭环来解决问题
- 突出对技术边界与商业目标的权衡思考，展示在资源受限情况下的优先级排序逻辑
- 针对合规与政策类问题，采用‘风险评估-预案制定-敏捷调整’的逻辑框架，体现风控意识
- 请分享一个你主导的AI/MaaS产品从需求到上线的全流程案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何平衡海外不同地区的数据合规要求与产品快速迭代？
- 面对海外主流Agent工具，你会如何设计接入策略以提升开发者留存？
- 如果海外某国突然收紧AI数据入境政策，你会如何调整产品策略以保障业务连续性？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位提供具有竞争力的基础薪资与年终激励，福利体系规范，能有效满足求职者对薪酬回报与职业稳定性的核心诉求。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度绑定前沿MaaS与大模型技术，接触海外顶级开发者生态，技能成长空间与技术天花板极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MaaS、大模型(LLM)、Agent、API设计、AI Infra
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位需频繁对接海外团队与时区，业务推进节奏紧凑，可能面临一定的工作强度压力，但通常配套规范的休假与调休制度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
契合“科技向善”理念，致力于降低全球开发者使用AI门槛，推动技术普惠，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善、降低海外开发者和企业使用大模型的门槛
创新程度积极采用新技术
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