小米
视觉算法工程师-2027届
视觉算法工程师-2027届
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Opencl
Pytorch
Tensorflow
图像处理
深度学习
算法研发
计算机视觉
AI 估算 · 20k–35k
北京大厂AI算法岗，深度学习技能需求高，校招薪资竞争力强，综合估算。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责图像/视频相关的深度学习算法研发，结合产品需求完成算法设计、开发与优化，并参与学术研究
适合计算机视觉、图像处理等专业背景的应届硕博生，要求扎实的数学功底和良好的编程能力，能够将前沿技术落地到实际产品中
最低要求
硕士及以上学历优先，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学等相关专业
一定的图像视频算法实践经验，扎实的数学功底，对图像/视频相关的深度学习或传统增强及编解码算法有深入的理解，或有突出的学术成绩
良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳
具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强
工作职责
参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作
结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求
跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平
参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果
优先资格
熟悉并能灵活运用Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle等机器（深度）学习工具解决实际图像/视觉问题者优先
有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先
熟悉OpenCL者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米是大型上市公司，平台大，业务场景丰富，算法落地机会多
- 接触前沿AI技术，如深度学习、计算机视觉，技术成长快
- 校招岗位，培养体系完善，有导师制和发展通道
- 北京工作，薪资和福利在行业内具有竞争力
- 算法岗位竞争激烈，对数学和编程基础要求高
- 需要持续学习新模型和工具，技术更新快
- 项目节奏可能较快，需要适应多任务并发和高强度研发
- 适合计算机视觉、图像处理等相关专业，对算法研发有热情、基础扎实的应届硕博生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级算法工程师成长为高级算法专家，深入专研某一技术方向
- 可向技术管理方向发展，带领团队完成复杂算法项目
- 有机会参与前沿研究，发表顶会论文，成为行业内有影响力的技术大牛
- 参与图像/视频相关的深度学习算法研发，包括模型设计、训练与调优
- 结合产品需求，完成算法从原型到落地的全流程，解决工程化中的技术问题
- 跟踪行业前沿进展，持续优化算法效果，提升产品体验
- 参与学术研究，产出具有行业影响力的科研成果
- 扎实的数学功底和算法理论基础，深入理解深度学习或传统图像视频处理算法
- 熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Python等），具备良好的编码和调试能力
- 熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），有实际项目经验者优先
- 具备良好的沟通协作能力和问题解决能力
申请策略
- 关注小米招聘官网，了解岗位具体业务方向，可在简历中体现对口兴趣
- 准备时梳理项目中的难点和解决方案，体现问题解决能力
- 突出计算机视觉或机器学习相关项目经历，展示算法设计、实现和优化过程
- 强调论文、竞赛或开源项目等学术成就，体现算法深度
- 列出熟练掌握的编程语言和深度学习框架，并注明项目应用场景
- 展示数学功底，如课程成绩、数学建模经验等
- 提前复习图像处理和深度学习核心算法，如CNN、目标检测、图像增强等
- 熟悉PyTorch或TensorFlow，完成一个端到端的图像识别项目
面试指南
- 项目类问题用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出你的贡献和量化指标
- 算法原理问题先总述核心思想，再分步骤解释关键模块，最后说明优缺点和适用场景
- 工程问题可从模型选型、量化、剪枝、TensorRT等角度回答，展示系统思维
- 介绍一个你参与过的视觉算法项目，你在其中担任什么角色？
- 如何解决模型过拟合问题？有哪些常用的正则化方法？
- 解释一下Faster R-CNN的网络结构和原理
- 在移动端部署模型时，你会如何进行模型压缩和加速？
- 如何将传统图像处理算法与深度学习方法相结合解决实际问题？
职位点评
77
综合评分
大厂算法岗，前沿AI技术，成长空间大，但工作地点固定，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合高度重视技术成长和职业发展，能够接受一定工作强度的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展92
工作生活55
使命价值70
薪资福利
78中等
小米作为大型上市公司，薪资福利具有竞争力，但具体待遇需面试沟通，JD未披露薪资信息。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿深度学习技术，并有学术研究导向，个人技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、TensorFlow、Caffe、PyTorch、PaddlePaddle、OpenCL、计算机视觉
成长机会跟进特定领域的行业进展、参与学术研究、产出具备行业影响力的科研成果
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
北京现场办公，工作地点固定，JD未提及弹性工作或远程，生活工作平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术应用广泛，小米产品线丰富，算法有实际落地价值，但直接社会贡献不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs