小米
世界模型实习生-2027届
世界模型实习生-2027届
发布于 大约 16 小时前实习/见习
实习生仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
3Dgs
Aigc
Diffusion
Nerf
Vlm
三维重建
世界模型
多模态大模型
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
小米自动驾驶AI实习，前沿技术栈、高成长性，薪资一般、WLB未明。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7K
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中自动驾驶 13 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 67 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小米自动驾驶世界模型实习生，你将参与前沿算法研究，包括场景生成、未来预测、场景重建和强化学习，探索AIGC和多模态大模型在自动驾驶中的应用，推动技术创新
最低要求
具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验，熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法，硕士及以上学历
优秀的沟通、学习及自我驱动能力，出色的团队合作意识
工作职责
探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用，包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究
探索理解生成基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向，同时探索
优先资格
具备学术论文、优秀开源项目、竞赛获奖者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触自动驾驶和AI前沿技术，技术栈先进，学习资源丰富
- 小米作为上市公司，平台资源强大，实习经历对职业发展有帮助
- 领域处于高速增长，技能积累具有长期价值
- 实习工作可能节奏较快，需要快速适应和自主学习
- 竞争激烈，需要出色表现才能脱颖而出
缺点 / 挑战
- 自动驾驶技术难度高，涉及多学科知识，挑战性大
- 适合对自动驾驶和AI研究有浓厚兴趣，具备扎实编程和数学基础，愿意接受技术挑战的硕士及以上学生
角色解读
- 积累自动驾驶和AI领域的前沿研究经验，为后续深造或就业打下基础
- 通过实习表现，可能获得小米正式offer或行业推荐信
- 未来可向算法工程师、AI研究员或技术产品经理方向发展
- 研究自动驾驶世界模型的前沿算法，如场景生成和未来预测
- 探索AIGC和多模态大模型在自动驾驶中的应用，如深度/语义/光流方向
- 参与三维重建和强化学习等技术的研究与实现，推动技术创新
- 熟悉Diffusion、NeRF、3DGS等生成模型技术，具备相关研究经验
- 掌握多模态大模型和三维重建知识，了解自动驾驶基础
- 具备Python编程和深度学习框架（如PyTorch）使用能力
- 优秀的沟通、学习及团队合作能力
申请策略
- 研究小米自动驾驶业务的最新动态和产品方向
- 准备一份清晰展示研究兴趣和技能的简历，定制化申请
- 在面试中展示对领域前沿的深入理解和创新思考
- 突出AIGC、多模态大模型、三维重建等相关研究经验和项目
- 展示学术论文、开源贡献或竞赛获奖，增强竞争力
- 强调团队合作、沟通能力及自我驱动能力
- 列出熟悉的技术栈，如Diffusion、NeRF、3DGS等
- 深入学习自动驾驶感知和预测算法，了解行业最新进展
面试指南
- 结合具体技术原理和项目经验，展示深入理解
- 强调团队合作和解决问题的能力，用STAR方法结构化回答
- 突出对自动驾驶领域的兴趣和长期职业规划
- 请介绍一下你对世界模型在自动驾驶中的应用的理解
- 你如何将多模态大模型用于场景生成？请举例说明
- 描述一个你参与过的相关项目或研究，遇到了哪些挑战？
- 你对未来自动驾驶技术发展趋势有何看法？
- 为什么选择小米作为实习公司？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资和福利通常有限，但作为上市公司可能提供有竞争力的实习津贴。
薪资信号面议 (5K-8K/月)
成长发展
90较高
职位涉及自动驾驶和AIGC前沿技术，提供强大的技术成长机会和行业视野，利于技能积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态大模型、Diffusion、NeRF、3DGS、VLM、自动驾驶
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，实习可能需要全职到岗，WLB可能一般，但未在JD中提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是高增长行业，AI技术推动社会进步，具有较高社会影响力和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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