小米
游戏优化技术专家
游戏优化技术专家
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Linux内核
OpenGL ES
系统性能优化
CPU/GPU调度
systrace
游戏性能
simpleperf
Perf
AI 估算 · 30k–50k
资深技术专家岗位，游戏优化领域稀缺，小米深圳巨头企业，薪资具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为小米游戏优化技术专家，你将负责游戏在小米设备上的性能、功耗和温升优化，主导从评估到落地的全流程
你将与腾讯、网易等头部游戏厂商及高通、联发科等SoC厂商深度合作，推动前沿技术如插帧、超分等落地
该职位需要深厚的系统性能分析和CPU/GPU调度经验，是技术深耕与影响力兼具的岗位
最低要求
年以上系统性能或移动端优化相关经验，其中 3 年以上游戏性能优化或相关项目交付经验，有独立主导复杂技术项目交付的能力
深入理解 Linux/Android 内核调度机制（CFS/EAS/PELT/WALT 等）和 ARM CPU 微架构，能从系统层面分析和推动解决游戏性能问题
具备扎实的性能分析能力，熟练使用 Perf、Systrace、Simpleperf 等工具，能高效定位帧卡顿、延迟抖动等体验问题根因
理解 Android 图形渲染管线（SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES），有 GPU 性能调优经验者优先
出色的跨团队沟通协调能力和项目推动力，能将技术方案拆解为可执行的落地路径，驱动多方达成共识
善于利用 AI 工具提升工作效率与业务质量——例如用 AI 辅助性能调优决策（AI Tuning）、自动化问题诊断与根因分析、或优化日常数据分析与开发流程，对 AI 赋能工程实践有持续探索的热情
工作职责
负责游戏优化模块的项目交付，对游戏在系统上的性能、功耗、温升表现负责，主导优化方案从评估、设计到落地的全流程
主导游戏优化新特性的技术评估与导入（如游戏插帧、超分、降负载方案等），制定技术选型方案，推动跨团队落地
深入理解 CPU/GPU 调度技术和 SoC 架构演进，能够将前沿调度策略工程化落地到产品中，持续迭代优化效果
系统性调研竞品游戏优化方案，深度拆解技术原理，输出差异化技术路线图
主导与头部游戏厂商（腾讯、网易、米哈游等）及 SoC 厂商（高通/联发科）的技术合作，推动引擎侧适配和联合优化
优先资格
有 GPU 性能调优经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部手机厂商平台，能接触最前沿的硬件（骁龙/天玑）和系统级优化技术
- 与顶尖游戏厂商和芯片厂商直接合作，积累行业人脉和影响力
- 项目成果直接提升千万用户游戏体验，成就感强
- 工作强度较大，需要紧跟高通、联发科等芯片迭代节奏，持续攻关
- 跨团队协作复杂，需协调内部软件、硬件及外部厂商多方资源
- 技术门槛高，需要长期积累系统和硬件底层知识
- 适合热爱系统底层技术、有多年性能优化经验、乐于解决复杂问题并推动跨团队合作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术挑战性强，能持续学习CPU/GPU调度、图形渲染等深度知识
角色解读
- 技术深耕：成为系统性能优化领域的顶尖专家，主导行业前沿技术方向
- 技术管理：转型为技术团队管理者，带领团队攻克复杂性能难题
- 横向扩展：深入游戏引擎或SoC架构设计，参与芯片级优化决策
- 负责游戏在小米设备上的性能、功耗和温升优化，主导优化方案的全流程
- 与腾讯、网易等游戏厂商及高通、联发科等SoC厂商进行技术合作，推动联合优化
- 评估并导入游戏优化新特性，如插帧、超分等，制定技术选型并推动落地
- 系统性调研竞品方案，输出差异化技术路线图，持续迭代优化效果
- 深入理解Linux/Android内核调度机制（CFS/EAS/PELT/WALT）和ARM CPU微架构
- 精通性能分析工具（Perf、Systrace、Simpleperf），能高效定位帧卡顿、延迟抖动根因
- 理解Android图形渲染管线（SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES），具备GPU调优经验
- 优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能拆解技术方案并驱动多方共识
申请策略
- 在面试中准备一个完整的性能优化案例，从问题发现、方案设计到效果验证
- 关注小米手机的游戏优化动态（如GPU Turbo类似技术），展现对产品的理解
- 突出8年以上系统性能优化经验，尤其是游戏相关项目的主导经历和量化成果
- 详细描述使用Perf、Systrace等工具解决帧卡顿、功耗等问题的典型案例
- 展示与外部厂商（游戏或芯片）的合作经验以及技术方案落地的实际影响
- 提及对AI工具在性能优化中的应用，如自动化诊断或AI Tuning
- 深入学习Vulkan/OpenGL ES渲染管线及GPU调优方法
- 了解最新SoC架构（如骁龙8系、天玑9系）的调度特性
面试指南
- STAR原则：情境、任务、行动、结果，突出技术深度和跨团队协作
- 系统化思维：从问题表现→根因分析→方案设计→验证效果，展示逻辑链条
- 数据驱动：用具体性能指标（帧率、功耗、温度）说话，强调量化改进
- 请描述一次你主导的游戏性能优化项目，从评估到落地的整个过程
- 如何定位Android游戏中的帧卡顿问题？使用哪些工具和思路？
- 谈谈你对Linux内核调度器CFS和EAS的理解，以及在游戏场景下的应用
- 你如何与游戏厂商或芯片厂商推进技术合作？举例说明
- AI工具在性能优化中能发挥什么作用？你有哪些实践？
职位点评
69
综合评分
头部大厂前沿技术岗，薪酬优厚，技术成长空间大，但工作强度较高且WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术深度成长、愿意接受高强度工作挑战的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
小米上市公司，薪资水平在行业中上，福利完善，但JD未明确薪资范围。补贴和奖金可能较为可观。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿技术（CPU/GPU调度、图形渲染、AI优化），与头部厂商合作，技术成长空间大。但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPU/GPU调度、SoC架构、Vulkan、OpenGL ES、AI Tuning、内核调度
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，深圳科技园，未提及弹性工作或WLB，游戏优化项目通常节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏优化提升用户游戏体验，具有产品价值，但社会影响力相对中性。行业属于稳定增长赛道。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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