分布式存储开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从分布式存储系统的核心模块开发起步，逐步成长为系统架构师或技术专家
• 可横向拓展至数据库内核、云原生存储等前沿方向
• 在小米内部有清晰的晋升通道，可向技术管理或资深专家方向发展
• 设计并开发分布式KV存储和数据库系统，确保高并发场景下的性能和稳定性
• 深入理解业务存储需求，优化存储产品使用体验，解决线上疑难问题
• 参与系统架构演进，探索和落地新的存储技术
• 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和网络
• 熟练掌握C/C++/Golang，具备Linux平台下的开发经验
• 深入理解至少一种主流存储或数据库系统原理，如Redis、RocksDB、TiKV等

申请策略

• 了解小米的IoT和互联网业务，思考存储技术如何支撑这些业务
• 在面试中展现对技术的好奇心和钻研精神
• 突出在校期间的项目经历，尤其是涉及高并发、存储或数据库相关的项目
• 强调扎实的编程功底，如C++/Golang的熟练使用，以及数据结构和算法的掌握
• 如果有开源项目贡献或技术博客，务必在简历中体现，这是加分项
• 深入学习一种主流存储系统（如Redis或RocksDB）的源码和原理
• 动手实践，尝试搭建一个简单的分布式系统或参与开源社区
• 复习操作系统、网络编程等基础知识，准备系统设计相关问题

面试指南

• 项目介绍采用STAR法则，重点突出你遇到的挑战和解决方案
• 技术问题回答时，先阐述核心原理，再结合实际场景进行扩展
• 系统设计问题，从需求分析、架构选型、关键细节到容灾和扩展性逐步展开
• 请详细描述你参与过的项目，特别是其中涉及存储或高并发的部分
• Redis的持久化机制有哪些？分别有什么优缺点？
• 如何设计一个高可用的分布式KV存储系统？
• 谈谈你对RocksDB的理解，包括其LSM-Tree结构
• 在Linux下，如何排查一个进程CPU占用过高的问题？