小米
AI 开发工程师（Agent 方向）
AI 开发工程师（Agent 方向）
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Claude Code
Llm
Mcp
Prompt Engineering
多Agent编排
系统设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
小米AI Agent实习，技术前沿、成长性强，薪资福利为辅，核心价值在于技术积累与项目经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3310 个在招 · 其中人工智能 21 个
市场机会
选择适中
武汉 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位是小米AI方向的开发实习生，主要负责设计与实现AI Agent能力，涵盖从任务接入、上下文管理到执行编排的完整链路
你需要基于开源或自研框架，构建并迭代多Agent编排系统，并推动AI编码助手（如Claude Code）在团队内的常态化使用
这是一个深入AI Agent核心研发与实践的实习机会
最低要求
计算机相关专业本科及以上，能保证每周 4 天及以上的实习时长（具体时长可面议）
熟练掌握 Python，并另外熟悉至少一种编程语言（Go / Java / TypeScript / Scala）
深度使用过 Claude Code / Codex / Cursor 中的至少一个，能清晰讲述自己在 Prompt 编排、上下文管理、子 Agent 委派、Verification Loop 上的实践与踩坑
拆解过至少一个开源 Agent 项目的内部机制，例如：
OpenClaw 的 Gateway、多 Agent 路由、Skills、Sandbox 模型
Claude Agent SDK / Claude Code 的工具调用与上下文协议
MCP (Model Context Protocol) 的 Server / Client 实现
任意多 Agent 编排框架的 Hook、Skill、子 Agent 触发机制
写过至少一个可运行的 Agent 类 Side Project：自定义 Agent、MCP Server、Skill、Prompt 框架、Agent Benchmark 均可
中文沟通顺畅，能写清晰的方案、设计文档与复盘
工作职责
面向产品场景设计与实现 AI Agent 能力，覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路
基于开源或自研，建设并迭代多 Agent 编排框架，支持本地 daemon 与云端两种 runtime，参考 OpenClaw 等项目在 Gateway、Sessions、Skills、Sandbox 上的设计思路
设计、开发与维护 MCP Server / Client 及相关 Tooling，完成内部系统（数据、监控、CI、知识库等）与 Agent 的信息打通
参与 Skills / Hook / Sub-agent 设计与实现，沉淀可复用的能力组件、Prompt 模板与验证回路（verification loop）
推动 Claude Code / Codex / Cursor 等 Coding Agent 在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践
与产品、业务、数据、安全协作，确保 Agent 方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标
持续优化 Agent 链路在性能、稳定性、Token 成本与可维护性上的表现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到最前沿的AI Agent技术栈（MCP、多Agent编排等），技术成长天花板高
- 在大公司的成熟研发体系下，能学习到规范的工程流程、文档文化和协作模式
- AI Agent是当前技术热点，该实习经历在求职市场上具有很高的技术含金量和辨识度
- 技术门槛高，要求对Agent原理有深度理解和实践，对候选人的自驱力和学习能力要求极高
- 作为实习生，可能需要在有限时间内快速理解复杂的内部系统和技术栈，并产出可见成果
- 对AI Agent技术有浓厚兴趣和扎实基础的计算机专业学生，具备较强的自驱学习能力、开源探索精神和良好的工程素养，希望在AI前沿领域积累硬核项目经验
缺点 / 挑战
- 需要与产品、数据、安全等多个团队协作，对沟通和需求理解能力是挑战
角色解读
- 技术深度路径：从Agent应用开发深入到智能体框架、多智能体系统、核心算法优化等前沿领域
- 技术广度路径：向AI平台工程、AI Infra（基础设施）、大模型应用全栈等方向拓展
- 转正发展：表现优异者可获得转正机会，成为小米AI研发团队的正式成员，参与更核心的项目
- 设计并实现AI Agent的核心链路，包括任务调度、上下文记忆、执行编排和结果反馈
- 开发和维护多Agent协作框架，支持本地和云端部署，集成各类工具和内部系统
- 推动并优化团队使用Claude Code等AI编程工具，建立开发规范与最佳实践
- 与多部门协作，确保智能体方案在稳定性、安全性和可观测性方面达到生产要求
- 扎实的编程基础，精通Python，并至少掌握Go/Java/TypeScript中的一种
- 对AI Agent技术有深入理解，熟练使用Claude Code/Codex/Cursor等工具，并具备Prompt工程与上下文管理能力
- 具备独立拆解开源项目（如OpenClaw、MCP协议）和开发Agent相关Side Project的实践经验
- 良好的工程实践能力，包括文档撰写、方案设计、问题复盘与跨团队沟通
申请策略
- 在求职信或面试中，表达你对AI Agent技术的热情和独到见解，而不仅仅是技能的罗列
- 准备一个你最自豪的Agent项目，并能够清晰地阐述其解决的问题、技术选型和遇到的挑战
- 重点展示与AI Agent直接相关的Side Project，提供代码仓库链接或详细的技术博客/复盘文档
- 在简历中清晰描述你对Claude Code等工具的深度使用经验，尤其是Prompt优化、上下文管理等具体实践
- 拆解开源Agent项目的经历是巨大加分项，需详细说明你研究的框架、理解的架构和你的见解
- 突出Python编程能力以及至少一门其他语言的熟练度，展示扎实的计算机基础
- 深入研读MCP协议、OpenClaw、Claude Agent SDK等开源项目的源码，理解其核心设计理念
- 动手实现一个完整的Agent应用，例如一个能调用特定API、管理对话历史并执行复杂任务的MCP Server
面试指南
- 对于项目问题，采用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出你的技术决策和收获
- 对于开放性技术问题，先阐述自己的理解，然后结合具体实践或阅读过的论文/代码进行论证，展现思考深度
- 对于未来挑战类问题，可从技术可行性、用户体验、工程化落地等角度分析，体现系统思维
- 请详细介绍你做过的某个Agent Side Project，它解决了什么问题？架构是怎样的？你遇到了哪些技术难点，如何解决的？
- 你如何理解MCP协议？它的设计有什么优势？如果让你实现一个简单的MCP Server，你会考虑哪些要素？
- 你使用Claude Code/Cursor时，是如何进行Prompt管理和上下文控制的？能否举一个优化Prompt提升效果的例子？
- 多Agent编排中，如何处理Agent之间的依赖、冲突和失败重试？你了解哪些设计模式？
- 你认为当前AI Agent技术最大的挑战是什么？（例如：可靠性、成本、安全性等）
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市公司的实习岗位，薪资在武汉地区处于有竞争力的水平，且平台稳定，能为简历增添重要砝码。
薪资信号市场水准 (4–6千/月)
成长发展
90较高
该岗位专注于AI Agent前沿技术，涉及从底层框架到应用实践的多个环节，技术成长空间极大，且能接触大厂成熟的研发体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、LLM、Python、多Agent编排、Prompt Engineering、Claude Code
成长机会沉淀可复用的能力组件、Prompt 模板与验证回路、沉淀规范、脚手架与最佳实践、参与 Skills / Hook / Sub-agent 设计与实现
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点位于武汉，生活成本低于一线城市。但JD未明确工作模式，默认现场办公，且技术密集型岗位通常需要较高的投入。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent是赋能千行百业的新兴技术，具有广阔的应用前景。参与此类项目具有较强的技术探索价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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