策略产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在策略产品方向深耕，成为推荐/搜索策略领域专家，负责更大规模分发系统
• 向产品管理或业务负责人发展，统筹内容产品整体策略与增长
• 积累算法与数据理解，可转型更偏技术的策略产品总监或算法产品经理
• 制定短剧内容推荐与分发策略，包括冷启动、兴趣分发、关系建立等，覆盖首页、沉浸流、Push等多场景
• 优化搜索策略全链路，包括查询理解、召回、排序、结果呈现，提升搜索转化与体验
• 通过数据分析和AB实验验证策略效果，识别问题并迭代实验方法论，推动产品方案落地
• 协同算法、研发、运营团队，管理投放用户全生命周期，提升留存与LTV
• 深入理解推荐/搜索系统技术链路，具备丰富的AB实验设计与分析经验，熟悉常见实验陷阱
• 熟练使用SQL进行复杂数据分析，具备指标拆解能力，了解因果推断方法
• 具备内容产品策略经验，理解内容识别、兴趣建模等基础能力建设
• 掌握AI工具辅助数据分析与可视化，提升工作效率

申请策略

• 了解小米内容生态和短剧业务现状，准备针对性见解
• 在简历中体现对“买得来留不住”等业务痛点的解决方案思考
• 突出策略项目经验，尤其是亲手设计的推荐或搜索策略案例，量化结果（如点击率、留存提升）
• 强调AB实验经验，说明主导过的实验数量、复杂度及如何避免陷阱
• 展示SQL和数据分析能力，可附上代码或分析报告示例
• 如有短剧/短视频/小说等内容产品经验，务必显著列出
• 补充因果推断知识，如DAG、PSM、DID等
• 熟悉推荐系统基础：协同过滤、特征工程、多臂老虎机等

面试指南

• STAR法则：围绕情境、任务、行动、结果展开
• 强调数据驱动的逻辑：假设-实验-分析-迭代
• 从用户、场景、内容三个维度思考策略
• 如何设计一个冷启动推荐策略？你会设置什么指标？
• 讲述一次你主导的AB实验，如何分析结果并决策？
• 如果大盘活跃度下降，你如何拆解定位原因？
• 你对辛普森悖论如何理解？在实验分析中如何避免？
• 如何提升投放用户LTV？请给出策略框架