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小米
数据产品实习生
立即应聘

数据产品实习生

发布于 大约 11 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
Ai Agent
Bi工具
Sql
大数据
数据产品
数据分析
数据挖掘
需求分析

AI 估算 · 4k–6k

上海互联网大厂实习薪资水平,技能要求较高但为实习岗位,薪酬中等

职位详情

关于这个职位

作为小米数据产品实习生,你将深度参与数据平台的建设与优化,通过调研用户需求、设计解决方案,推动数据整合和平台功能迭代,同时参与数据挖掘与分析工作,助力业务精细化运营

这是一个接触大数据和AI产品前沿、积累实战经验的绝佳机会

最低要求

本科及以上学历,拥有AI agent、大数据产品、大数据分析等方向相关工作经验者优先

具备良好的产品和项目意识,责任心强
善于思考、学习能力强、熟练使用AI工具、sql、BI工具等应用

工作职责

深度参与数据平台的建设,推动平台功能完善与数据整合,提升数据管理效率,助力业务精细化运营

调研用户需求,挖掘用户潜在需求点和痛点,设计数据平台解决方案,梳理数据产品迭代需求,编写开发需求,解决用户痛点
参与数据挖掘、洞察、分析,并协助进行基础数据整理加工和数据图表制作
参与平台AI能力设计及测试验收

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为知名大厂,平台资源丰富,可积累数据产品和AI领域的实战经验
  • 实习生能深度参与核心数据平台建设,接触真实业务场景,技能提升快
  • 团队专业,能学习到规范的产品工作流程和数据方法论
  • 数据产品工作要求较强的逻辑和沟通能力,需同时协调技术和业务方
  • 适合对数据产品和大数据方向感兴趣、具备一定数据分析基础、希望在大厂积累产品经验的在校生

缺点 / 挑战

  • 实习生需快速学习新工具和业务知识,初期可能有一定压力

角色解读

  • 从数据产品实习生成长为数据产品经理,负责完整的数据产品线
  • 深入大数据和AI领域,向数据分析专家或AI产品经理方向发展
  • 积累互联网大厂经验,未来可转向其他产品方向或管理岗位
  • 参与数据平台的功能设计和迭代,收集并分析用户需求,输出产品方案
  • 协助进行数据挖掘和分析,使用SQL和BI工具制作数据图表,支持业务决策
  • 参与AI能力(如AI agent)的设计与测试验收,推动平台智能化升级
  • 熟练使用SQL进行数据查询和处理,掌握至少一种BI工具(如Tableau、Power BI)
  • 具备产品思维,能进行需求调研、文档编写和项目跟进
  • 了解AI agent或大数据产品概念,有相关实习或项目经验者优先

申请策略

  • 在简历中附上数据分析作品集或产品分析报告,增加说服力
  • 面试时准备一个自己参与的数据相关项目,展示思考和成果
  • 突出数据分析相关项目或实习经历,尤其是使用SQL和BI工具的经验
  • 如果有产品设计或需求文档撰写经历,务必详细描述
  • 展示对AI或大数据产品的理解,比如课程项目或自学成果
  • 提前复习SQL和常用BI工具(如Tableau)的操作
  • 了解数据产品的基本概念和常见数据平台功能
  • 阅读AI agent相关文章,形成自己的理解

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目经历:情境、任务、行动、结果
  • 对于设计类问题,从用户需求出发,明确目标,再谈具体指标和实现
  • 技术问题要结合实际应用,展示解决问题的思路
  • 请介绍一个你参与的数据分析或产品项目
  • 如果让你设计一个数据看板,你会考虑哪些指标?
  • SQL中如何优化查询性能?
  • 你如何理解数据产品与业务的关系?
  • 对AI agent有什么了解?举一个应用场景

职位点评

69
综合评分

小米数据产品实习,技能成长强劲,薪酬一般,适合积累经验。

更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和前沿技术积累的求职者,短期薪酬不是主要关注点。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

60中等

实习薪资在行业中处于中等水平,但小米作为大厂福利较完善,对短期补偿性动机有一定满足。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

该实习岗位能深度参与数据平台和AI能力建设,技能成长快,但实习生转正需视表现而定。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI agent、大数据、SQL、BI
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,上海办公地点可能在科技园区,通勤时间较长,但实习生通常有弹性上下班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

小米业务涉及智能硬件和IoT,数据产品对改善用户体验有间接价值,社会意义一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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