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小米
测试开发工程师-小爱

测试开发工程师-小爱

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
测试开发
Ai Agent
Ai编程助手
JavaScript
Llm
Mcp
Rag
Vibe Coding
自动化测试

AI 估算 · 4k–6k

北京小米实习,测试开发岗因涉及AI技术薪资略高于普通测试实习,月薪约4000-6000元。

职位详情

关于这个职位

该职位是小米小爱团队的测试开发实习生岗位,主要负责IOT终端设备(如音箱、电视、耳机等)小爱语音的质量保障与自动化测试体系建设

你将接触前沿的Vibe Coding和AI技术,利用AI编程助手提升测试效率,积累智能化测试的实践经验

最低要求

届本科及以上学历在读

有扎实的计算机理论基础,掌握至少一门编程语言,包括但不限于:Java、Python、JavaScript
熟悉或乐于尝试Vibe Coding工作方式,能够熟练使用至少一种AI编程助手(如 Cursor、Claude Code、 Codex等)进行日常开发
具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力,工作积极主动,做事认真细致,有较强的责任感

工作职责

参与IOT终端如音箱、电视、眼镜、耳机、扫地机等小爱语音质量保障和建设工作,提升交付质量和效率

参与搭建客户端自动化测试体现和集成验证实验室建设,沉淀自动化、性能测试、稳定性测试等能力,构建客户端测试Agent,完善客户端的智能化测试能力体系
积极探索Vibe Coding模式在客户端测试开发流程中的落地实践,提升用例编写与测试执行效率

优先资格

计算机相关专业优先

具备良好的Prompt编写与调优能力者优先
对LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG等前沿技术有一定了解或实践经验者优先
有过AI+测试、AI+研发相关项目经历者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为大型互联网公司,平台稳定,业务场景丰富,能够接触多种IOT设备和语音交互技术
  • 职位涉及AI前沿技术(LLM、Agent、Vibe Coding),技术含量高,对个人技能提升帮助大
  • 团队注重测试效能和智能化建设,有较多探索和实践机会,适合喜欢创新的求职者
  • 作为实习岗位,可以提前积累大厂实习经验,为校招加分
  • 测试开发工作涉及多种设备和复杂场景,需要较强的耐心和细致度,排查问题可能耗时
  • AI技术更新快,需要持续学习新工具和框架,对学习能力要求高
  • 适合计算机相关专业在校生,对AI技术和测试开发充满热情,喜欢动手实践和探索新工具,具备较强逻辑思维和自驱力的求职者

缺点 / 挑战

  • 实习生可能需要快速上手项目,初期压力较大,需要主动沟通和适应

角色解读

  • 从测试开发实习生起步,逐步深入智能化测试领域,成为AI+测试方向的专家
  • 在小米IOT业务中积累客户端测试和自动化体系建设经验,向测试架构师或技术管理方向发展
  • 结合AI技术,参与公司内部测试Agent和智能化测试平台建设,成为技术创新型人才
  • 参与小米IOT设备小爱语音的质量保障,设计测试用例并执行测试,确保语音交互稳定可靠
  • 搭建自动化测试框架和实验室环境,开发自动化、性能、稳定性测试工具,提升测试效率
  • 探索Vibe Coding模式在测试开发中的应用,利用AI编程助手生成和优化测试代码,提高用例编写效率
  • 扎实的计算机基础和至少一门编程语言(Java/Python/JavaScript),能够编写测试脚本和工具
  • 熟悉Vibe Coding工作方式,熟练使用Cursor、Claude Code等AI编程助手,具备Prompt调优能力
  • 对LLM、AI Agent、MCP协议、RAG等前沿技术有一定了解,能够应用于测试场景
  • 良好的逻辑思维、沟通协作和学习能力,适应跨团队协作

申请策略

  • 投递前了解小米小爱团队的业务方向,在面试中展示对语音交互和IOT设备的理解
  • 准备一个使用AI工具解决实际问题的案例,体现创新能力
  • 突出编程能力,特别是Python/Java/JavaScript项目经历,展示代码质量和问题解决能力
  • 如果有AI相关项目(如使用过LLM、Agent或AI编程工具),详细描述实践过程和成果
  • 强调自动化测试或测试开发经历,如自己搭建过测试框架、编写过自动化脚本
  • 展示学习能力和对新技术的热情,可以提及个人博客、GitHub或参加的技术活动
  • 提前学习Vibe Coding工作方式,熟悉Cursor或Claude Code等工具,练习Prompt编写
  • 了解LLM、AI Agent、MCP协议、RAG的基本原理,尝试在测试场景中应用

面试指南

  • 对于AI工具使用问题,用STAR法则描述场景、任务、行动、结果,重点突出Prompt的优化过程
  • 对于技术理解问题,先给出概念定义,再结合测试场景举例,表明思考深度
  • 对于测试设计问题,从功能、边界、异常、性能等角度展开,展示系统思维
  • 请介绍一个你使用AI编程助手(如Cursor)的实践经历,具体怎么用的,遇到什么问题?
  • 你对LLM和AI Agent的理解是什么?它们可以如何应用在软件测试中?
  • 编写一个简单的测试用例,比如测试一个语音助手的某个功能,你会怎么设计?
  • 你在项目中如何保证代码质量?有哪些习惯?
  • 你对Vibe Coding的看法?认为它可能带来哪些挑战?

职位点评

66
综合评分

小米AI测试开发实习,技术前沿、成长空间大,但工作地点固定且WLB不明确。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿AI实践的求职者,尤其是希望在测试开发领域深耕的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活45
使命价值60

薪资福利

60中等

作为实习岗位,薪资和福利相对有限,但小米平台提供较好的实习补贴和稳定性,补偿性满足一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

该职位提供前沿AI技术应用场景,技能成长空间大,但作为实习缺乏正式晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、JavaScript、LLM、AI Agent、MCP、RAG、Vibe Coding
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

JD未提及弹性或远程,地点固定在北京,工作生活平衡情况不明确,作为实习可能需要投入较多时间。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

职位涉及AI与测试融合,有一定创新意义,但整体偏支持性工作,社会价值感知中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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