小米
顶尖实习-大语言模型算法研究员-MiMo
顶尖实习-大语言模型算法研究员-MiMo
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Ai Agent
Deepspeed
Moe
Pytorch
分布式训练
大语言模型
强化学习
模型优化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI技术实习、成长机会突出、WLB可能一般
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7千
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3210 个在招 · 其中算法优化工程师 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个顶尖实习岗位，专注于大语言模型的核心技术研发
你将参与预训练优化、后训练技术、代码生成与理解、模型架构创新，并探索AI Agent、长序列推理等新兴方向，深入人工智能前沿领域
最低要求
熟悉大语言模型（如Transformer、MoE）的核心原理，具备以下至少一项经验：
大规模模型训练（分布式训练、数据优化）
强化学习、奖励建模或AI Agent开发
代码生成、程序理解或相关领域
模型架构优化（如高效推理、长上下文处理）
熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，具备代码实现与调试能力
工作职责
参与大语言模型的核心技术研发，包括但不限于：
预训练优化（数据合成、长上下文建模、训练动力、scaling laws分析）
后训练技术（强化学习、奖励模型、推理能力提升）
代码生成与理解（自动化数据构建、运行反馈优化）
模型架构创新（MoE、高效推理、稳定性优化）
探索AI Agent、长序列推理、在线学习等新兴方向
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿大语言模型研究，接触尖端技术栈和丰富资源
- 小米作为大平台，提供跨团队协作和行业影响力
- 实习表现优秀可能获得转正机会，奠定职业基础
- 技术门槛高，需要快速学习大模型领域的最新进展
- 适合对大语言模型和AI研究有浓厚兴趣，具备扎实编程和算法基础，追求技术深度成长的学生或初级研究者
缺点 / 挑战
- 竞争压力大，需在短时间内产出高质量研究成果
- 研发工作可能涉及高强度调试和迭代，对耐性要求较高
角色解读
- 从实习研究员成长为正式算法工程师，深入大模型技术栈
- 向高级研究员或技术专家发展，主导前沿AI项目
- 有机会转向技术管理或创业，拓展在人工智能领域的职业路径
- 参与大语言模型的预训练、后训练和架构优化，提升模型性能
- 负责代码生成与理解的自动化数据构建和反馈优化
- 探索AI Agent、长序列推理等新兴技术方向，推动创新研究
- 熟悉Transformer、MoE等大语言模型核心原理，具备模型训练或优化经验
- 熟练使用PyTorch、DeepSpeed等框架，能够实现和调试算法代码
- 掌握强化学习、奖励建模或代码生成相关技能，有实际项目经验优先
申请策略
- 提前了解小米在AI领域的研究方向和成果，针对性准备面试
- 在申请材料中清晰表达对大模型研究的热情和职业目标
- 突出相关项目经验，如参与模型训练、算法实现或AI竞赛
- 列出熟练的技术栈（如PyTorch、DeepSpeed）和具体应用案例
- 强调论文阅读、代码复现或研究兴趣，展示学习能力
- 加强大语言模型理论学习，特别是Transformer、强化学习等核心概念
- 通过开源项目或实践提升PyTorch编程和分布式训练技能
面试指南
- 结合理论知识和实践项目，使用具体例子说明技术原理和应用
- 强调问题解决思路，如如何调试模型、优化性能或处理数据问题
- 展示持续学习和研究能力，提及相关论文或行业动态
- 请解释Transformer架构的工作原理及其在大语言模型中的应用
- 如何设计一个高效的模型训练pipeline来优化长上下文处理？
- 你对AI Agent的定义和实现有哪些理解？
- 描述一个你参与的代码生成或模型优化项目，以及遇到的挑战和解决方案
- 复习大语言模型核心论文（如Transformer、GPT系列）和关键技术
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
实习津贴处于市场水准，大公司平台提供基本稳定性，但薪资竞争力有限。
薪资信号市场水准 (5–8千/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿大语言模型技术，提供高强度学习和技能成长机会，有利于职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、PyTorch、DeepSpeed、强化学习、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确办公模式和WLB信号，研发岗位可能存在工作强度，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
人工智能是高速增长赛道，参与前沿研究具有行业影响力，但社会价值感知中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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