
小米
运营专员-汽车
运营专员-汽车
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
供应链管理
Erp
Tms
Wms
供应链管理
数据分析
数据透视表
物流对账
AI 估算 · 8k–12k
北京应届生运营岗,薪资中规中矩,大厂平台有保障。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米汽车业务中的供应链运营专员,主要负责日常运营数据的整理与分析、物流费用对账、ERP/TMS/WMS系统数据维护以及部门SOP文档管理
工作偏重流程支持与数据准确性,适合细心、耐心且熟悉Excel的应届毕业生,是了解汽车供应链运作的好起点
最低要求
应届毕业生,本科及以上学历,统计学、数据分析、物流管理、财务管理、电子商务等专业优先
精通 Excel(熟悉数据透视表、常用函数,会 VBA 或 Power BI/Tableau 者优先),具备良好打字与文档撰写能力
极强的细心度与耐心,对数据准确性有“洁癖”
优秀的学习能力,能够快速上手各类供应链软件和公司内部系统
具备良好的团队协作精神,有良好的问题追踪与闭环意识
工作职责
数据报表与分析: 负责部门日报、周报及月度运营数据的收集、清洗与汇总,协助生成数据可视化图表供决策参考
对账与费用结算: 协助处理物流承运商及第三方服务商的运费对账、发票审核及报销立项流程,确保账目清晰准确
系统与主数据维护: 协助维护供应链/交付相关系统(ERP/TMS/WMS)的基础主数据,确保系统数据准确无误
行政与流程支持: 协助整理部门 SOP(标准作业程序)文档,跟踪部门重点项目的节点落实,提供日常行政与后勤支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为上市大厂,平台稳定,汽车业务增长快,行业前景好
- 能接触供应链核心流程,熟悉ERP/TMS/WMS系统,提升数据敏感性
- 应届生友好,明确校招,门槛适中,入职后有系统化学习机会
- 岗位职责涵盖多个职能,可快速了解汽车供应链运作全貌
- 初期可能需承担较多行政事务,职业成长速度依赖主动学习和承担
- 适合细心耐心、善于沟通、希望进入汽车行业从事供应链或运营工作的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 工作内容偏流程执行,重复性较高,长期可能感到单调
- 对数据准确性要求极高,任何失误可能影响对账和结算,压力较大
角色解读
- 初期积累供应链运营实操经验,可向供应链数据分析或物流管理方向深化
- 通过内部轮岗或晋升,逐步成为供应链运营主管或数据专家
- 依托小米汽车业务扩张,可能转向新项目运营或管理岗位
- 负责部门日报、周报及月度运营数据的收集、清洗与汇总,制作数据可视化图表
- 处理物流承运商及第三方服务商的运费对账、发票审核和报销立项流程
- 维护ERP/TMS/WMS等供应链系统的基础主数据,确保数据准确性
- 协助整理部门SOP文档,跟踪重点项目节点,提供日常行政与后勤支持
- 精通Excel,熟练使用数据透视表和常用函数,了解VBA、Power BI或Tableau更佳
- 极高的细心度和耐心,对数据准确性有严格要求
- 快速学习能力,能迅速上手各类供应链软件和公司内部系统
- 良好的团队协作能力和问题追踪闭环意识
申请策略
- 研究小米汽车业务动态,在面试中展现对公司的热情和了解
- 准备可能的数据处理模拟题,展示对Excel等工具的熟练度
- 突出Excel技能,如数据透视表、函数、VBA等,并展示具体应用案例
- 列出数据分析或数据处理相关经历,如课程项目、实习或兼职
- 强调细心和责任心,例如曾独立负责账目核对或数据清洗任务
- 体现团队协作和文档撰写能力,如编写过SOP或项目报告
- 熟练掌握Excel高级功能,学习Power BI或Tableau进行数据可视化
- 了解供应链基础知识,如ERP、TMS、WMS的运作逻辑
面试指南
- 对于数据准确性问题,强调流程化检查、交叉验证和使用工具辅助校验
- 对于多任务问题,说明如何制定计划、设定优先级并借助清单管理
- 对于团队问题,采用STAR法则,突出自己的角色和协作结果
- 你如何确保处理大量数据时的准确性?
- 同时处理多个任务时,你如何安排优先级?
- 请介绍一次你在团队中解决冲突的经历
- 你用过哪些数据分析工具?请描述一个具体应用场景
- 为什么对供应链运营感兴趣?你对小米汽车的了解有哪些?
职位点评
67
综合评分
大厂供应链运营岗,成长空间不错,薪资中规中矩,WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求职业发展、希望学习供应链技能,同时能接受常规流程工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资属于北京应届生市场水平,大厂福利稳定,虽未明示但有一定吸引力。
薪资信号未披露(AI估算:8K-12K/月)
成长发展
75中等
能接触供应链系统和数据分析工具,技能成长空间可观,但晋升路径未明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、ERP、TMS、WMS、Power BI、Tableau
业务类型cost_center
工作生活
50较低
未提及远程或弹性工作安排,办公地点需现场,工作节奏未知。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
小米汽车处于高速增长赛道,但岗位偏支持型,直接社会价值感知较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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