小米
测开专家
测开专家
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
自动化测试
GO
CI/CD
大模型
AI 估算 · 25k–40k
小米测开专家岗位，5年以上经验，AI方向新兴，武汉薪资水平中等偏上，综合竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为小米的测开专家，你将负责售后服务与客服系统的测试架构设计与自动化测试平台建设，探索AI在测试中的应用（如智能用例生成与缺陷预测），并推动质量效能提升
你需要具备5年以上测试开发经验，精通Python/Java/Go，熟悉CI/CD和自动化框架设计，有AI辅助测试经验者优先
职位位于武汉，适合有技术追求、擅长跨团队协作的测试开发人才
最低要求
年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先
精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力
熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验
熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验
熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）
了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先
具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险
优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围
有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先
工作职责
测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链
测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进
自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本
AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等
质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率
专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案
质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告
团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为大厂，平台资源丰富，技术积累深厚
- AI驱动测试属于前沿方向，技能积累有长期价值
- 工作内容涉及架构设计、平台开发，技术纵深强
- 测试左移和AI落地需要较强的推动力和跨团队协作能力
- 业务系统复杂度高，对问题分析和定位能力要求高
- 适合有丰富测试开发经验、对AI技术充满热情、乐于推动技术变革的资深工程师
缺点 / 挑战
- 售后服务与客服业务场景复杂，挑战性高，成长快
- 可能面临一定的交付压力，需兼顾质量和效率
角色解读
- 深耕质量工程领域，成为测试架构师或质量总监
- 横向拓展至DevOps或SRE，结合AI推动智能化质量保障
- 技术管理方向：带领测试团队，主导质量体系建设
- 设计售后&客服系统的测试架构，搭建自动化测试框架与质量工具链
- 主导测试平台（CI/CD、自动化执行、质量看板）的规划与开发
- 探索AI在测试中的应用，如智能用例生成、缺陷预测、AI质检等
- 推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量与效率
- 精通Python/Java/Go，具备工程化能力
- 熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有平台建设经验
- 掌握CI/CD流程（Jenkins/GitLab CI等）和DevOps实践
- 了解AI/大模型在测试领域的应用，有相关实践经验优先
申请策略
- 了解小米售后与客服业务现状，面试中可提出改进思路
- 强调跨团队协作案例，展示推动质量文化的能力
- 突出自动化测试框架/平台建设经历，展示架构设计能力
- 强调CI/CD和DevOps实践经验，最好有量化成果
- 如果有AI辅助测试或大模型应用经验，务必重点描述
- 展示在售后服务、客服或相关业务领域的测试经验
- 补充AI/大模型在测试中的理论知识，如用例生成、缺陷预测
- 深入了解CI/CD工具链，如Jenkins Pipeline、GitLab CI
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化成效
- 展示系统思维：从问题分析到方案设计再到落地闭环
- 突出技术深度与业务理解结合的能力
- 请描述你设计过的一个自动化测试框架，包括架构、选型理由和效果
- 你如何推动测试左移？请举例说明
- AI在测试中的应用有哪些？你是否有相关实践经验？
- 如何处理复杂业务流中的质量风险？请结合售后场景
- 在跨团队协作中，你如何推动质量改进？
职位点评
66
综合评分
小米测开专家，大厂平台，AI驱动前沿技术栈，仅现场办公，薪资竞争力可期。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿AI实践，对WLB要求不高的资深测试开发工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
薪资信号未披露，但小米作为大厂通常提供有竞争力的薪酬与福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
AI驱动测试为前沿技术，平台建设与架构设计机会丰富，有利于长期技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、CI/CD、AI、大模型、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作制，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
小米作为消费电子巨头，产品影响广泛，但岗位偏支持性质，社会价值中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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