小米
AI Agent产品经理
AI Agent产品经理
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
Dau/Mau
产品策略
应用商店
推荐算法
数据分析
用户分层
用户增长
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大厂平台，前沿技术，用户增长核心岗位，薪资有竞争力，但工作模式偏现场。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 7420 个在招 · 其中产品经理 70 个
市场机会
选择适中
南京 · 产品经理 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小米应用商店的AI Agent产品经理，你将负责用户全生命周期管理，制定增长、激活、留存及召回策略，提升DAU/MAU
你将通过用户分层和精细化场景构建优化体验，并跟踪行业趋势，将AIGC等新兴技术应用于推荐场景，推动产品创新
最低要求
本科及以上学历，计算机、统计学、心理学、市场营销等相关专业优先
年以上互联网产品经验，3年以上内容平台或工具类产品经验，有用户增长的成功案例
优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源达成目标
对应用分发行业有热情，关注新兴技术（如AIGC在推荐场景的应用）
工作职责
负责应用商店用户全生命周期管理，制定用户增长、激活、留存及召回策略，提升DAU/MAU、用户活跃度及长期价值
通过用户分层的精细化产品场景构建，优化用户体验，提高用户粘性
跟踪全球应用商店行业趋势、竞品动态及新兴技术（如AIGC、个性化推荐算法），提出创新解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米平台大，资源丰富，能接触海量用户数据，积累宝贵的用户增长经验
- AIGC等新兴技术的应用，能提升个人技术视野和产品创新能力
- 南京生活成本相对较低，工作生活平衡较好
- 跨团队协作复杂，需要较强的沟通和协调能力
- 应用分发行业竞争激烈，需要不断适应市场变化
- 适合有丰富用户增长经验、对数据敏感、热爱创新技术、善于跨团队协作的产品经理
缺点 / 挑战
- 用户增长压力大，需要持续关注数据指标，工作强度可能较高
角色解读
- 可向资深产品专家或产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
- 可深入AIGC和推荐算法领域，成为AI产品专家
- 有机会横向拓展至其他业务线，如小米生态链产品
- 负责应用商店的用户增长、激活、留存和召回策略，通过数据分析驱动决策
- 构建用户分层模型，设计精细化产品场景，提升用户体验和粘性
- 跟踪行业趋势和竞品动态，探索AIGC等新技术在推荐场景的应用
- 需要5年以上互联网产品经验，3年以上内容或工具类产品经验，有用户增长成功案例
- 具备数据分析和用户分层能力，熟悉A/B测试和增长方法论
- 优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能协调多方资源
申请策略
- 了解小米应用商店的产品特点和用户群体，准备相关见解
- 关注小米的企业文化，强调对小米生态的认同
- 突出用户增长成功案例，用数据量化成果，如DAU提升百分比
- 强调对AIGC和推荐算法的理解，展示技术敏感度
- 展示跨团队协作和项目管理经验，体现协调能力
- 学习AIGC在推荐系统中的应用，了解大模型和个性化推荐原理
- 熟悉数据分析工具，如SQL、Python，提升数据处理能力
面试指南
- 回答时采用STAR法则，突出情境、任务、行动和结果，强调数据驱动和跨团队协作
- 请分享一个你主导的用户增长项目，具体策略和结果如何？
- 如何利用AIGC技术提升应用商店的推荐效果？
- 面对用户流失，你会如何制定召回策略？
- 如何协调多个团队资源推动项目落地？
- 准备用户增长案例，量化成果
- 了解AIGC在推荐场景的应用案例，如智能推荐、个性化内容生成
- 熟悉应用分发行业，了解竞品动态
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
75中等
小米作为上市公司，薪资水平具有竞争力，但具体薪资未披露，福利待遇未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AIGC等前沿技术，提供良好的技能成长机会，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、个性化推荐算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在南京，生活成本较低，但JD未提及弹性工作或远程办公，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
应用分发行业稳定，小米品牌影响力大，但社会价值一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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