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1688-商业化产品-杭州
1688-商业化产品-杭州
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Aigc
B2B电商
信息流广告
商业化产品
搜索广告
数据分析
智能出价
智能投放
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里商业化产品岗，AI前沿技术，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为1688商业化产品经理，你将负责智能投放和AI广告创意产品的整体规划与落地，深入理解B2B中小商家的投放痛点，设计易用的投放工具，并与算法、运营等团队协作，推动产品迭代和商业化变现
该岗位适合有电商广告背景、对AI在广告中应用有浓厚兴趣的产品专家
最低要求
● 3年以上互联网商业化产品经验，有电商广告背景、AI产品背景优先
● 深入理解搜索广告/信息流广告的投放逻辑，熟悉出价、定向、创意、归因等核心环节，并对 AI 在广告投放中的应用（智能出价、AIGC 创意、投放自动化）有深入理解与实践
● 能站在中小商家角度设计简单易用的投放工具
数据敏感，能独立设计实验、分析投放数据并推动产品迭代
● 良好的跨团队协作能力，能与算法、工程、运营、销售高效配合
学习能力强，对 B2B 电商和广告智能化有浓厚兴趣
● 统招本科及以上学历，计算机、信息管理、工业设计等相关专业优先
工作职责
● 负责智能投放（一键推广、全店管家、智能出价、预算分配）、AI 广告创意（智能标题生成、主图优化、视频创意、多物料优选）等产品的整体规划、设计和落地不同业务模式的商业化变现策略
● 深入理解 B2B 商家（尤其是中小工厂）的投放痛点，设计投放工具和流程，降低商家创建计划、设置出价、选择关键词/人群的门槛
● 与算法团队合作，定义智能出价、预算分配、创意生成等环节的产品策略和验收标准
建立 A/B 测试和效果评估体系，监控广告投放核心指标，定位问题并持续优化智能投放与 AI 创意的商业价值
● 协同行业运营、商家产品、客户成功团队，推动智能投放产品的商家渗透和满意度提升，收集商家与客户成功团队反馈并推动改进落地
● 跟踪竞品商业化产品动态与 AI 商业化前沿（智能出价、AIGC 创意、投放自动化），输出竞品分析与优化建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：阿里巴巴是行业巨头，1688作为B2B核心业务，资源丰富，平台影响力大
- 技术前沿：岗位涉及智能出价、AIGC创意等AI商业化前沿领域，技术含金量高
- 业务价值：商业化产品直接关联公司营收，业务重要性高，个人价值体现明显
- 业务复杂度：B2B业务和中小商家需求多样，产品设计复杂度高
- 适合有3年以上商业化产品经验，对AI广告应用有浓厚兴趣，具备较强数据分析和跨团队协作能力，能适应快节奏工作的求职者
缺点 / 挑战
- 职业发展：大厂背景和商业化经验在市场上具有较高竞争力，跳槽前景好
- 工作强度：阿里巴巴工作节奏快，可能面临较大的工作压力和加班
- 跨团队协作：需要与算法、工程、运营等多方协同，沟通成本较高
角色解读
- 在商业化产品领域深耕，可向高级产品专家或产品负责人方向发展
- 随着AI在广告领域的应用加深，可成为AI商业化产品方向的专家
- 在阿里巴巴体系内，有机会横向调动至其他业务线（如淘宝、天猫）或晋升至管理岗位
- 负责1688平台智能投放和AI广告创意产品的整体规划与设计，包括一键推广、智能出价、预算分配等功能
- 深入理解B2B中小商家的投放痛点，设计降低使用门槛的投放工具和流程
- 与算法团队紧密合作，定义产品策略、验收标准，并建立A/B测试和效果评估体系
- 协同运营、销售、客户成功团队，推动产品渗透率提升，并持续跟踪竞品动态
- 具备3年以上互联网商业化产品经验，熟悉搜索广告或信息流广告的投放逻辑
- 深入理解出价、定向、创意、归因等核心环节，并对AI在广告中的应用有实践经验
- 具备数据敏感度，能独立设计实验和分析投放数据，推动产品迭代
- 拥有良好的跨团队协作能力，能与算法、工程、运营高效配合
申请策略
- 面试前深入了解1688的商业模式和竞争对手（如拼多多、慧聪网）的广告产品
- 准备一个完整的商业化产品案例，从发现问题、设计解决方案到效果验证
- 突出电商广告或AI产品相关经验，特别是智能出价、AIGC创意等具体项目
- 量化展示过往产品成果，如投放效率提升百分比、广告收入增长等
- 强调数据分析和A/B测试能力，展示独立设计实验和推动迭代的案例
- 体现对B2B电商和中小商家场景的理解，如相关行业经验
- 补充学习AI在广告领域的应用知识，如智能出价算法、AIGC创意生成原理
- 熟悉1688平台和B2B电商生态，了解中小工厂的营销需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验
- 强调数据驱动和实验思维，展示如何通过数据定位问题并优化
- 体现用户中心思维，从商家痛点出发设计产品
- 请分享一个你主导的智能投放或AI广告产品项目，如何定义策略和评估效果？
- 如何设计一个A/B测试来验证智能出价策略的有效性？
- 面对中小商家，如何降低他们使用广告工具的门槛？
- 如何与算法团队协作，确保产品策略的落地？
- 你如何看待AI在广告投放中的未来趋势？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴集团薪资水平在行业内具有竞争力，提供完善的福利体系，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI商业化前沿，技术含量高，平台资源丰富，个人成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能出价、AIGC、广告投放、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
50较低
阿里巴巴工作节奏快，加班文化普遍，工作强度大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴作为电商巨头，业务影响力大，但岗位主要聚焦商业变现，社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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