小米
软件研发工程师-2027届
软件研发工程师-2027届
发布于 大约 9 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Go
Llm
Rag
AI 估算 · 4k–8k
大厂实习薪资，北京生活成本较高，但岗位前沿技术加持，综合市场行情合理估测。
职位详情
关于这个职位
该实习职位专注于AI基础设施开发，参与模型网关、Agent可观测平台及评估体系的建设
你将接触大模型、RAG、Agent等前沿技术，并支撑业务团队开发智能应用
适合对AI工程化有热情、希望积累实战经验的在校学生
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、信息工程等相关专业本科或硕士在读
熟练掌握 Python、Go、Java、TypeScript 中至少一种编程语言，具备良好的代码规范和工程实践意识
具备扎实的计算机基础，理解网络、操作系统、数据库、缓存、并发或分布式系统中的部分核心概念
熟悉 Linux、Git、Docker 等常用开发工具，能够独立完成开发、调试和问题定位
对大语言模型、Agent、RAG、工具调用或 AI 应用工程化有兴趣，并愿意深入理解实际技术问题
具备良好的沟通协作能力和主动性，能够持续推进明确范围内的任务
工作职责
参与模型网关相关能力建设，包括多模型接入、请求路由、流量控制、鉴权、配额管理、失败重试、降级和调用成本分析等
参与 Agent 可观测平台研发，建设请求日志、Trace 链路、Token 用量、工具调用、执行耗时、错误分布等核心观测能力
参与 Agent 评估体系建设，协助实现离线评测、线上评估、人工标注、基准集管理、效果对比和回归检测等能力
参与支撑业务团队的 Agent 应用或工作流的开发与迭代，包括 Prompt 编排、工具接入、RAG、Memory、多 Agent 协作等场景
参与平台的稳定性与工程效率优化，包括监控告警、测试、部署自动化、性能优化和问题排查
编写高质量代码、测试用例和技术文档，沉淀可复用的平台组件与最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，项目涉及前沿AI技术，技术含金量高
- 参与核心AI基础设施建设，积累宝贵工程经验
- 团队氛围良好，有导师指导，适合快速成长
- 工作强度可能较大，需要快速学习和适应
- 实习薪资相对正式员工较低，且需要自担生活成本
- 适合对AI工程化有强烈兴趣、基础扎实、愿意在技术深度和广度上投入的在校生
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，对编程基础和计算机功底要求较高
角色解读
- 实习转正成为正式员工，深入参与AI基础设施研发
- 向AI平台架构师或技术专家方向发展，专攻大模型工程化
- 积累工程经验后，可转向更高级的AI系统设计与优化岗位
- 负责模型网关的开发，实现多模型接入、路由和流量控制等功能
- 建设 Agent 可观测平台，提供日志、Trace、Token用量等核心观测能力
- 参与 Agent 评估体系，支持离线评测和线上效果对比
- 协助业务团队开发 Agent 应用，涉及 Prompt编排、RAG、多Agent协作等场景
- 熟练掌握 Python、Go、Java、TypeScript 中至少一种编程语言
- 扎实的计算机基础，理解网络、操作系统、数据库、分布式系统等核心概念
- 熟悉 Linux、Git、Docker 等开发工具，能独立调试和问题定位
- 对 LLM、Agent、RAG 等 AI 技术有浓厚兴趣和学习意愿
申请策略
- 关注小米AI平台的发展方向，在面试中展现对产品的理解
- 准备一段自己编写的AI相关代码或项目讲解，体现工程思维
- 突出编程项目经验，尤其是使用Python/Go/Java等语言的项目
- 展示对AI技术的实践经历，如做过LLM调用、Agent开发或RAG相关项目
- 强调计算机基础课程成绩或相关竞赛获奖情况
- 体现个人在开源项目或技术社区的贡献，展示工程能力
- 提前学习Docker、Linux常用命令、Git工作流
- 了解大模型API调用、Agent框架（如LangChain）的基本用法
面试指南
- 对于项目类问题，建议用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于技术概念类问题，先给出定义，再联系项目实际应用，最后总结优缺点
- 对于工程实践问题，强调解决问题的能力，包括问题定位、工具使用和优化思路
- 请详细讲解你使用Python实现的一个项目，包括架构设计和难点解决
- 解释一下RAG的工作原理，以及你在项目中如何实现它
- 如何处理高并发下的请求路由和流量控制？
- 你如何理解Agent中的工具调用和Memory机制？
- 描述一次你调试复杂Bug的经历，用了哪些工具和方法？
职位点评
70
综合评分
大厂核心AI技术实习，发展性极强，但薪资和办公灵活性一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长、愿意投入时间的在校学生，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利35
成长发展95
工作生活55
使命价值70
薪资福利
35较低
实习薪资偏低，且JD未提及福利，补偿性动机满足程度较低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
95较高
岗位涉及最前沿的LLM/Agent技术，能学习大量工程实践，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、模型网关、可观测平台
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
仅现场办公，且北京通勤压力大，JD未提及WLB，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI行业高速增长，但岗位偏工程实现，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs