
小米
测试开发工程师-实习生-2027届
测试开发工程师-实习生-2027届
发布于 1 天前实习/见习
武汉市
无经验要求
实习生
仅现场办公
不限
测试开发
Ai编码工具
Debug工具
JavaScript
大模型
模型评测
测试开发
自动化测试
质量保障
AI 估算 · 4k–6k
武汉测试开发实习岗,小米平台,薪资处于实习市场中等水平,AI方向技能有一定加成。
职位详情
关于这个职位
这个实习岗位将参与小米小爱同学的自动化测试工作,重点是大模型驱动的自动化测试Agent开发与效果提升
你将负责测试任务的执行、报告撰写,以及测试工具和平台的设计开发,并在过程中深入接触AI技术与质量保障体系
适合对测试开发和大模型应用感兴趣的在校同学
最低要求
届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先
有扎实的计算机理论基础,掌握至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、Python、JavaScript
了解大模型/视觉模型相关知识,熟悉模型评测与效果调优,熟练使用AI编码工具和工作流
熟悉常用的debug工具,熟悉测试理论和方法,对质量保障工作有浓厚兴趣,有敏锐的质量意识,善于发现和总结问题
具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力,工作积极主动,做事认真细致,有较强的责任感
每周可实习4天以上,至少实习3个月及以上(半年以上优先录用)
工作职责
参与小爱项目功能自动化测试相关工作,负责大模型驱动的自动化测试Agent开发与效果提升
负责版本测试自动化测试任务执行与测试报告撰写,完成测试相关的质效看板建设
协助测试问题的定位和问题跟踪,推动问题及时合理地解决,做好问题的总结分析和复盘改进
参与工具与平台的设计和开发,提升交付质量和效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂实习平台,小米品牌背书,为简历增加亮点
- 接触大模型驱动的自动化测试,技术前沿,学习成长快
- 实习时间灵活,每周4天以上,便于平衡学业
- 有机会参与真实项目,积累实战经验,提升问题解决能力
- 需要同时掌握测试理论和大模型知识,学习曲线较陡
- 实习期间可能工作节奏较快,需要较强的自我驱动力
- 作为实习生,可能需要承担较多执行性工作,需要耐心细致
- 适合计算机相关专业在校生,对AI测试或质量保障有兴趣,愿意在实习中投入时间和精力学习新技术的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习测试开发做起,深入掌握自动化测试和大模型应用技能,可向测试开发工程师或AI测试方向专家发展
- 在小米这样的大厂积累经验后,可晋升为测试团队负责人或质量架构师,负责更大规模的测试体系
- 未来可转向AI产品测试、智能运维等前沿领域,技术深度和广度都有较大拓展空间
- 负责小爱项目自动化测试,重点开发大模型驱动的测试Agent,提升测试智能化水平
- 执行版本自动化测试任务,撰写测试报告,并建设质量效能看板
- 协助定位和跟踪测试问题,推动问题解决并进行总结复盘
- 参与测试工具与平台的设计开发,优化交付质量和效率
- 扎实的计算机基础,至少掌握Java、Python或JavaScript中的一种编程语言
- 了解大模型/视觉模型,熟悉模型评测与效果调优,能使用AI编码工具
- 熟悉debug工具和测试理论方法,具备敏锐的质量意识和问题发现能力
- 良好的逻辑思维、沟通协作及学习能力,工作认真细致有责任感
申请策略
- 了解小米小爱同学的产品功能和技术栈,在面试中展现对业务的理解
- 申请时说明每周可实习天数和持续时间,强调半年以上的稳定性更佳
- 突出编程基础,展示你熟悉的语言和项目代码
- 如果有任何AI相关项目或课程,包括大模型使用、模型评测等,务必突出
- 强调你对测试的理解和实践经历,比如课程设计中的测试环节或实习经历
- 展示你使用AI编码工具或工作流的经验,体现工具运用能力
- 提前学习大模型基础知识,了解常用评测指标和调优方法
- 练习使用AI编程工具,如GitHub Copilot、ChatGPT等,提升开发效率
面试指南
- 针对大模型问题,可以从模型评测的常见指标(如准确率、召回率、F1等)和实际应用场景回答,结合自己使用过的模型经验
- 针对测试流程问题,可以使用STAR法则(情境-任务-行动-结果),具体说明你如何设计测试用例和发现bug
- 针对编程题,先理清需求,写出清晰易懂的代码,注意异常处理和边界情况
- 你了解大模型吗?如何评测一个大模型的性能?
- 描述一下自动化测试的流程,你如何设计测试用例?
- 编程题:用Python实现一个简单的自动测试脚本
- 你如何排查一个偶现的bug?请描述你的思路
- 为什么想选择测试开发方向?你的职业规划是什么?
职位点评
66
综合评分
大厂AI测试实习,技术前沿成长快,薪资未披露,需要现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、喜欢AI和测试方向,且不介意现场实习安排的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
55较低
JD未提及具体薪资和福利,但作为大厂实习,通常有实习补贴和餐补等,整体处于市场中等水平。
薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)
成长发展
85较高
职位涉及大模型驱动的自动化测试,技术前沿,能学习AI和测试双重技能,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、自动化测试、AI编码工具、Java、Python、JavaScript、模型评测
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公,地点武汉,未提及弹性时间或远程,实习要求每周4天以上,生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
属于AI高增长赛道,但测试岗位的社会影响力相对有限,主要贡献在于产品质量保障。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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