小米
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Llm
Prompt Engineering
Pytorch
Rag
Vllm
多模态
自动化测试
评测体系
AI 估算 · 35k–60k
职位详情
关于这个职位
作为小米AI算法工程师，你将专注于Agent评测体系与自动化测试平台的建设，负责定义评测维度、构建评测流水线，并参与多模态大模型在Agent场景中的落地应用
该职位要求扎实的机器学习基础和大模型经验，适合对AI Agent技术有热情、具备工程能力的候选人
你将与跨团队协作，推动Agent在真实业务中的可控落地
最低要求
计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP/CV/多模态相关工作经验
扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，有大模型（LLM/MLLM）训练或微调经验
了解 Agent 技术栈（ReAct、Tool Use、Planning、Memory 等），有 Agent 系统开发或评测经验者优先
熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等大模型应用技术，有实际项目落地经验
具备良好的工程能力，熟练使用 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等）和大模型推理框架（vLLM、TGI 等）
具备数据分析能力，能从 Agent 执行日志中提取规律、定位问题并驱动优化
有自动化测试、CI/CD 流水线或平台化建设经验者优先
良好的沟通协作能力，能跨团队推进技术方案落地
工作职责
Agent 评测体系建设：设计并落地 Agent 能力评测框架，定义评测维度（任务完成率、推理能力、工具调用准确性、鲁棒性等），构建自动化评测流水线，支撑模型与 Agent 系统的持续迭代
Agent 自动化测试平台建设：搭建面向 Agent 产品的自动化测试平台，覆盖端到端场景回归、Prompt 回归、对抗性测试等能力，保障 Agent 线上质量与稳定性
Agent 任务识别与治理：对 Agent 执行链路进行任务识别、意图拆解与行为分析，建立任务分类体系与异常治理机制，推动 Agent 在真实业务场景中的可控落地
多模态大模型落地应用：参与多模态大模型（视觉-语言、语音-语言等）在 Agent 场景中的工程化落地，包括能力评估、场景适配、效果优化与性能调优
AI 洞察
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