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人工智能算法工程师（游戏AI Agent方向）
人工智能算法工程师（游戏AI Agent方向）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Ai Coding工具
Llm
Pytorch
Tensorflow
Vlm
World Model
博弈论
大模型Agent
强化学习
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
加入网易雷火事业群，你将投身于游戏AI最前沿的技术挑战，运用强化学习、模仿学习、大模型Agent等技术，为MMORPG、FPS等各类游戏打造智能、可靠的AI Bot/Agent，直接提升玩家体验并创造业务价值
你将参与AI驱动的全自动算法训练、VLM/LLM Agent、World Model等前沿课题的研究与工程落地，并负责开发业界领先的深度学习与强化学习算法框架
这是一个将前沿研究与实际业务深度结合，充满技术挑战与成就感的岗位
最低要求
热爱游戏，有深入的游戏经历，有游戏开发经验者优先
热爱人工智能，有扎实的深度学习、强化学习、模仿学习、博弈论等知识，并对领域内的前沿技术保持着极大的热情
强化学习、多智能体系统、AI Bot/AI Agent相关方向有深入的研究工作，顶会顶刊论文发表者优先
计算机或相关专业硕士以上学历，具有优秀的编码能力和丰富的开发调试经验，至少熟练使用一种AI Coding工具，包括不限于ClaudeCode、Codex、OpenCode等，具备深度使用AI辅助工具进行项目开发的经验
能熟练使用主流深度学习框架( tensorflow, pytorch等)
专注、精益求精，具有出色的分析能力和强烈的解决问题的意愿
工作职责
接触到游戏界最前沿的AI技术问题，充分施展才能来挑战业界难题，在MMORPG、FPS、Sports、Battle Royale等类型的游戏中通过强化学习、模仿学习、博弈论、大模型Agent等前沿技术，实现可靠的游戏AI Bot/Agent，提升玩家游戏体验，创造业务价值
深入研究决策智能等方向的前沿课题，如：AI驱动的全自动算法训练、VLM/LLM Agent，World Model等，提高生产力，研发新技术以应对未来业务挑战
从事游戏相关的深度学习、强化学习等算法框架研发工作，开发业内领先的工程框架
AI 洞察
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