小米
产品经理
产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品规划
Prd撰写
多模态交互
大语言模型
数据分析
跨部门协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心AI赛道、前沿技术栈、成长空间大，但跨部门协作压力与节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中AI产品经理 15 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责小米手机AI功能（如超级小爱、Agent服务）的长期规划与落地，需挖掘用户需求并推动AI功能的迭代创新
你将主导需求文档撰写，构建MVP验证核心假设，并建立产品效果评估体系
同时，你需要联动硬件、软件、设计等多个跨部门团队，协同推进项目并协助制定推广策略
最低要求
五年以上AI产品经验：熟悉AI技术原理（如大语言模型、机器学习框架），能独立完成需求拆解、基础的技术可行性评估
有C端或策略产品经验：熟练掌握产品设计工具（figma）或擅长通过数据驱动决策
沟通与领导力：具备跨团队协作经验，能有效推动技术团队与业务部门对齐目标
工作职责
产品规划与设计：
（1）负责小米手机AI功能（如超级小爱、Agent服务）的长期规划，结合市场需求和技术趋势，制定产品路线图
（2）挖掘用户需求，通过数据分析、用户分析识别优化点，推动AI功能的迭代与创新
推动AI功能落地和效果提升：
（1）主导需求文档（PRD）撰写，明确技术实现路径，协调研发团队完成模型训练、部署及效果验收
（2）构建产品MVP，快速验证核心功能假设，结合用户反馈优化交互体验（如语音响应速度、多模态交互设计）
（3）建立产品效果评估体系（技术指标：准确率、响应时间
业务指标：用户活跃度、功能渗透率/点击率）
跨部门协作与资源整合：
（1）联动跨部门团队、多个职能团队（硬件、软件、设计、测试），共识OKR并协同推进项目
（2）协助市场、运营部门制定推广策略，提升AI功能的用户认知与使用率
优先资格
计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历优先
有成功AI产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的手机用户基数，AI功能落地能产生巨大的业务影响力和数据反馈
- 处于大模型与Agent技术爆发的核心赛道，能积累前沿的端侧AI产品经验
- 平台资源丰厚，能接触到硬件、软件、算法等全链路顶尖团队
- 端侧AI受限于手机算力与功耗，技术可行性与产品体验的平衡难度较大
- 跨部门协作链路长（涉及硬件、软件、算法等），项目推进与目标对齐的沟通成本高
- 适合具备扎实AI技术理解力、拥有丰富C端产品经验，且擅长在复杂跨部门环境中推动项目落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为AI产品专家或AI产品总监，主导更大规模的AI战略
- 横向可向AI商业化、智能硬件生态产品负责人等方向拓展
- 负责小米手机AI功能（如超级小爱、Agent服务）的长期规划与路线图制定
- 主导需求拆解、PRD撰写及MVP构建，推动模型训练、部署及效果验收
- 建立产品效果评估体系，联动硬件、软件等多部门协同推进项目落地与推广
- 具备扎实的AI技术理解力，熟悉大语言模型及机器学习框架原理
- 拥有C端或策略产品经验，能熟练使用Figma等工具并擅长数据驱动决策
- 出色的跨部门沟通与领导力，能有效拉齐技术团队与业务部门的目标
申请策略
- 提前体验小米手机的超级小爱及相关AI功能，准备一份针对现有功能的优化建议或竞品分析报告
- 突出过往AI产品（尤其是大模型、Agent、语音交互等）的成功落地案例及核心数据指标
- 强调对端侧AI技术边界的理解，以及如何通过产品手段弥补技术短板
- 展示跨部门协同推进复杂项目的经验，以及如何通过数据驱动产品迭代
- 深入了解当前主流大语言模型及Agent架构的最新进展，特别是端侧部署的技术限制与优化方案
- 复习并强化数据分析与AB测试方法论，提升构建科学产品评估体系的能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据结果和个人在其中的关键决策
- 产品思维框架：从用户场景出发，分析痛点，提出MVP方案，说明数据验证与迭代闭环
- 请分享一个你主导过的最成功的AI产品案例，你是如何平衡技术限制与用户体验的？
- 针对小米手机的超级小爱或Agent服务，你认为目前最大的痛点是什么？你会如何规划下一步的迭代？
- 在跨部门协作中，如果算法团队认为你的需求在技术上无法实现或成本过高，你会如何推进？
- 如何建立一套科学的评估体系来衡量AI功能的业务价值和技术指标？
- 深度体验小米及竞品的手机AI功能，形成自己的产品洞察与优化思路
- 复习大模型、Agent、RAG等核心技术概念，确保能与算法工程师同频对话
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为资深AI产品岗，薪资预期处于市场较高水平，且依托上市平台，整体薪酬福利具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型与Agent技术爆发的核心赛道，能积累极具前瞻性的端侧AI产品经验，技术前沿性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、机器学习框架、Agent服务、多模态交互、MVP、figma
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心AI业务线的资深产品岗，且涉及大量跨部门协作，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动手机AI功能创新，直接改善亿万用户的智能交互体验，具有较高的产品成就感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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