小米
AI硬件实习生-2027届
AI硬件实习生-2027届
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
3D打印
Ai硬件
Esp32
Mcu
Stm32
电路调试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI硬件原型开发实习，技术成长空间大，动手要求高，适合热爱折腾硬件的AI极客。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比硬件工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中硬件工程师 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 硬件工程师 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI硬件实习生，你将参与AI产品原型的搭建与迭代，负责从需求拆解、器件选型到电路调试的全过程
你需要结合软硬件完成Demo跑通，并验证硬件系统的稳定性，是将AI想法转化为实体原型的关键角色
最低要求
我们关注从想法到原型的全过程，看重实际动手能力（原型能力)，强调整机结构规划、电路跑通、系统级验证，而不仅是概念展示：
具备电路级原型搭建与调试能力，能完成原型的固定、安装与基础布局
理解硬件系统中的常见问题，并能定位原因
具备基础结构认知，理解结构对使用和测试的影响，并能配合 3D 打印或现成结构件完成组装与测试
技术背景上，满足部分即可：
使用过 MCU / 开发板（Arduino / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi 等）
了解基础电子、电源、接口与通信方式
会至少一种常用语言（C / C++ / Python 等）
熟练使用Cursor、 Claude Code等AI编程工具
工作职责
参与 AI 产品原型的搭建与迭代
根据需求拆解并搭建硬件原型
进行器件选型，使用开发板或模块完成 Demo，并配合软件与算法完成整体 Demo 跑通
搭建并调试电路，使系统稳定运行
在开发板与简单定制 PCB 之间进行验证与切换
优先资格
对国内外最新的AI技术进展和新产品有深度理解和一手体验，重度AI产品使用者
熟悉各种开源的AI硬件项目
各种形态AI硬件产品的大玩家
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与硬件结合的前沿赛道，能接触到最新的AI技术进展与产品形态
- 强调“从想法到原型”的全过程，极大锻炼系统级思维与动手落地能力
- 依托大平台资源，有机会参与核心AI硬件项目的孵化与迭代
- 适合动手能力强、对AI硬件有浓厚兴趣，且具备一定软硬件协同调试基础的电子/计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 需要频繁在软硬件之间切换调试，对跨领域知识储备和排错能力要求较高
- 原型开发阶段需求变化快，可能面临较高的工作节奏和反复验证的压力
角色解读
- 纵向可发展为资深硬件工程师或AI硬件系统架构师，深入底层硬件与AI算法的结合
- 横向可转向AI产品经理或硬件项目经理，统筹从概念到量产的全流程落地
- 负责AI产品硬件原型的从0到1搭建，包括需求拆解、器件选型和Demo制作
- 调试电路与系统，确保软硬件协同跑通，并在开发板与定制PCB间进行验证切换
- 结合3D打印等结构件完成整机组装与测试，解决硬件系统中的常见问题
- 扎实的电路基础与动手能力，能独立完成原型搭建、调试与故障定位
- 熟悉主流MCU及开发板（如Arduino、ESP32、STM32等），了解基础电子与通信接口
- 掌握至少一种编程语言（C/C++/Python），并能熟练使用AI编程工具提升开发效率
申请策略
- 在简历或作品集中附上个人开源硬件项目链接或Demo演示视频，直观展示动手能力
- 面试前准备好一两个“从想法到原型”的完整故事，重点讲述遇到的硬件坑及解决思路
- 突出过往的硬件原型制作经历，如使用开发板完成的具体项目、DIY硬件作品或参加过的电子设计竞赛
- 强调对AI工具（如Cursor、Claude Code）的实际使用经验，展示如何利用AI提升开发效率
- 展示对开源AI硬件项目的熟悉程度，或作为重度AI产品使用者的独特体验与洞察
- 提前熟悉目标岗位可能用到的特定开发板或传感器模块，复习电路调试与排错技巧
- 深入了解当前热门的AI硬件产品，形成自己的产品体验与硬件拆解报告
面试指南
- STAR法则：针对项目经历，按情境、任务、行动、结果的结构讲述，重点突出“排错”和“系统级验证”的过程
- 产品拆解法：分析AI硬件产品时，从硬件选型、结构堆叠、散热、功耗及AI算力分配等维度进行专业拆解
- 请分享一个你从零搭建的硬件原型项目，过程中遇到了哪些硬件或结构问题，如何解决的？
- 在开发板与定制PCB之间进行验证时，你通常会关注哪些核心指标？
- 你平时如何使用Cursor或Claude Code等AI工具辅助硬件或嵌入式开发？
- 谈谈你对最近某款热门AI硬件产品的看法，它的硬件设计有什么优缺点？
- 复习基础电路知识、常见通信协议（I2C/SPI/UART）及MCU开发流程，确保技术细节经得起追问
- 准备一个自己最满意的硬件Demo或实物作品，面试时若能直接展示将极大增加说服力
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
60中等
作为实习生岗位，薪资主要体现为实习津贴，虽处于市场合理水平，但相比正式员工仍有差距，主要价值在于经验积累而非短期高薪。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6.5千/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI硬件前沿领域，强调从想法到原型的全流程实践，且鼓励使用最新AI工具，技术成长空间与视野开阔度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MCU、Arduino、ESP32、STM32、Raspberry Pi、C、C++、Python、Cursor、Claude Code、AI硬件
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与工时安排，但硬件原型搭建与调试通常需要现场操作设备，大概率为现场办公，WLB情况无法判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与AI产品原型的从0到1孵化，处于AI与硬件结合的创新前沿，具有较强的探索价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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