小米
视觉图像算法工程师
视觉图像算法工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Opencl
Pytorch
Tensorflow
图像处理
机器学习
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 20k–40k
上海计算机视觉算法岗薪资较高，小米平台优质，硕士学历加持，月薪20-40k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责图像/视频相关的深度学习与传统算法研发，结合产品需求完成算法的设计、开发、验证与优化，并参与学术研究以提升行业影响力
适合具备扎实数学功底和编程能力，对计算机视觉有深入理解的候选人
最低要求
一定的图像视频算法实践经验，扎实的数学功底，对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩
良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳
具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强
工作职责
参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作
结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求
跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平
参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果
优先资格
硕士及以上学历优先，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、模式识别、数学等相关专业
熟悉并能灵活运用Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle等机器（深度）学习工具解决实际图像/视觉问题者优先
有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先
熟悉OpenCL者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，接触深度学习与计算机视觉领域最新方向，个人技术成长快
- 小米平台大，业务场景丰富，算法成果能快速落地，成就感强
- 鼓励学术研究，有产出论文和专利的机会，利于提升行业影响力
- 工作可能涉及多项目并行，需要较强的时间管理和沟通能力
- 大厂流程复杂，跨部门协作多，可能需要处理较多非技术性工作
缺点 / 挑战
- 算法工程师竞争激烈，需要持续学习和跟进新技术，压力较大
- 适合热爱技术、喜欢挑战、对计算机视觉有浓厚兴趣，并且希望在大型平台积累经验的应届生或初级工程师
角色解读
- 从算法工程师向高级算法专家或技术专家发展，深入某一领域（如检测、分割、生成）成为带头人
- 可转岗至AI产品经理、技术管理或研究科学家，职业路径灵活
- 在小米等大厂积累视觉项目经验后，可跳槽至AI独角兽或创业公司担任技术骨干
- 负责图像/视频相关算法的研发，包括深度学习模型和传统算法，覆盖设计、开发、验证到上线全流程
- 参与产品需求分析，将算法落地到实际产品中，解决集成和优化中的技术难题，确保算法稳定高效运行
- 持续跟踪学术界和业界最新进展，结合产品场景优化算法效果，并产出学术论文或专利等科研成果
- 扎实的数学功底和深度学习理论，熟悉CNN、RNN等常见模型，掌握图像处理基础
- 熟练使用C++或Python，能进行算法实现和调试，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架
- 具备工程化能力，了解Android开发或OpenCL者更佳，能适配移动端场景
申请策略
- 提前了解小米的AI业务方向，如相机、IoT、智能家居，在面试中展示相关理解
- 准备1-2个成型的项目案例，能清晰讲解技术选型、难点和效果
- 突出图像/视频相关的项目经历，尤其是算法设计、调优和落地的完整案例
- 强调编程能力和数学基础，列出熟练使用的语言、框架和工具
- 如有学术论文、竞赛奖项或个人开源项目，务必突出展示
- 体现团队协作和沟通能力，描述如何与产品、其他工程师协作解决问题
- 巩固深度学习基础，多读经典论文和最新顶会论文，动手复现模型
- 学习工程化技能，如C++优化、Android NDK、OpenCL并行计算
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景、个人职责、技术方案和量化成果
- 对比分析：在回答技术选择类问题时，从性能、易用性、生态、团队熟悉度等维度对比，体现思考深度
- 问题拆解：面对优化类问题，先明确瓶颈，再按数据、模型、工程等层面逐一分析
- 请介绍你在图像/视频算法项目中最有挑战的一个环节，如何解决的？
- 如何选择一个合适的深度学习框架（如TensorFlow vs PyTorch）？
- 解释一下卷积神经网络中的感受野，如何计算？
- 如果模型在移动端运行速度慢，你会从哪些方面优化？
- 你如何跟进和理解最新的学术论文，有哪些印象深刻的工作？
职位点评
71
综合评分
前沿视觉算法研发岗，技术成长快，薪资可观，但工作强度未知且无远程弹性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和学术发展，对薪资和福利有较高期待但能接受大厂工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
小米作为上市公司提供较有竞争力的薪资和稳定平台，但JD未披露具体福利，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
88较高
深度学习技术前沿，鼓励学术研究，技能成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、深度学习、TensorFlow、PyTorch、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在上海，仅现场办公，JD未提及弹性工时，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
人工智能行业高速增长，但职位未明确社会价值导向，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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