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机器人工程师(上肢)

机器人工程师(上肢)

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机械工程师
Matlab
动力学
有限元分析
机器人
机械臂
样机调试
谐波减速器
运动学

AI 估算 · 5k–8k

小米机器人实习,技术含量高,薪资处于大厂实习中上水平,但具体需面议。

职位详情

关于这个职位

该职位是小米机器人团队的上肢结构设计实习生,负责机械臂的3D建模、有限元仿真和样机调试

你将参与机器人核心部件选型,学习机器人运动学与动力学知识,适合机械、机电方向在读硕士

最低要求

学历背景: 机械设计、机电一体化、机器人工程等相关专业,硕士及以上在读

理论基础:
运动学/动力学基础扎实: 深刻理解D-H参数法 、齐次变换矩阵、雅可比矩阵(Jacobian)、拉格朗日方程或牛顿-欧拉方程等核心概念
力学基础: 精通理论力学、材料力学,能进行静力学及动力学分析
传动系统: 熟悉谐波减速器、行星减速器、丝杠等精密传动部件的特性及选型计算
软件技能:
熟练使用 SolidWorks 或 Creo 进行复杂装配体设计(必须)
能够使用 Adams / RecurDyn / MATLAB 进行多体动力学仿真
能够使用 Mujoco、Isaac lab 进行运动学验证

工作职责

结构设计: 参与机器人、机械臂的机械结构设计,包括3D建模(SolidWorks/Creo)及2D工程图绘制

仿真优化: 运用有限元分析(FEA)工具对关键零部件进行强度、刚度及模态分析,优化结构拓扑,实现轻量化目标
选型与计算:协助进行核心部件(如电机、减速器、传感器、轴承等)的选型、校核计算及BOM整理
样机试制: 跟进零部件加工(CNC、钣金、3D打印等),协助完成样机的组装、调试及问题排查
技术文档: 协助整理设计文档、装配指导书及测试报告

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米是知名大厂,平台资源丰富,机器人赛道正处于爆发期
  • 能接触从设计到样机的完整研发流程,技能积累扎实
  • 技术栈前沿,涉及FEA优化、多体动力学、多物理场仿真等先进方法
  • 对理论基础要求高,需要掌握大量力学和数学知识,学习曲线陡峭
  • 实习工作可能偏辅助性,需要主动争取深度参与
  • 机器人行业竞争激烈,需要持续学习最新工具和技术
  • 适合机械、机电一体化或机器人方向的在读硕士,对机械结构和仿真有强烈兴趣,未来想从事机器人研发的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从结构设计实习生向机器人结构工程师发展,独立承担机械臂设计项目
  • 可转向仿真团队或控制方向,成为多学科交叉的技术专家
  • 在小米机器人部门可参与人形机器人等前沿产品,发展空间大
  • 负责机器人上肢/机械臂的结构设计,使用SolidWorks/Creo进行三维建模和二维出图
  • 对关键零部件进行有限元分析(FEA),包括强度、刚度和模态仿真,并开展拓扑优化
  • 参与电机、减速器、传感器等核心部件的选型与校核,整理BOM清单
  • 跟进样机加工与组装,参与调试和问题排查,编写技术文档
  • 扎实的机械设计和力学基础,精通理论力学、材料力学
  • 熟练使用SolidWorks或Creo进行复杂装配体设计
  • 掌握机器人运动学/动力学知识,如D-H参数、雅可比矩阵、拉格朗日方程等
  • 能使用Adams/MATLAB等工具进行仿真,熟悉Mujoco/Isaac更佳

申请策略

  • 关注小米人形机器人(如CyberOne)相关新闻,在面试中展现对产品的理解
  • 及时投递,实习岗位竞争激烈,可同时联系内部推荐
  • 重点展示机器人类项目或竞赛经历,如机械臂设计、RoboMaster等
  • 附上SolidWorks/Creo建模作品或FEA分析报告,突出实际应用能力
  • 强调理论课程成绩,特别是理论力学、材料力学、机器人学
  • 如有论文或专利,尤其是结构优化相关,务必列出
  • 提前练习SolidWorks复杂装配,熟悉自上而下设计方法
  • 学习有限元分析基础,掌握至少一种FEA工具(如ANSYS、Abaqus)

面试指南

  • 先阐述理论基础,再结合项目经验,用STAR法则说明自己的贡献和结果
  • 遇到不熟悉的问题,可以展示思考过程,从基本原理推导,体现逻辑性
  • 回答时强调与岗位的匹配度,突出自己在机械设计和仿真方面的优势
  • 请解释D-H参数法在机器人运动学中的应用
  • 如何对机械臂的悬臂结构进行强度校核?
  • 谐波减速器和行星减速器在机械臂中如何选型?
  • 你在SolidWorks中如何处理复杂装配体的干涉问题?
  • 讲述一个你做过的最具挑战性的机械设计项目

职位点评

71
综合评分

小米机器人结构实习,技术前沿成长快,薪资未明,WLB不确定。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业意义、对生活平衡要求不高的求职者,尤其适合想在机器人领域深耕的机械在读硕士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值85

薪资福利

60中等

该实习职位薪资未在JD中披露,但小米平台提供具备竞争力的实习补贴和福利,整体补偿性适中。

薪资信号未披露(AI估算:5K-8K/月)

成长发展

85较高

岗位技术挑战大,涉及结构设计、仿真优化和最新机器人工具,能快速积累核心技能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SolidWorks、Creo、FEA、Adams、MATLAB、Mujoco、Isaac Lab
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在北京,JD未说明弹性办公或加班情况,生活方式影响不确定。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

机器人技术具有重大社会价值,小米在消费级和人形机器人领域布局,使命感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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