华为
维护智能体资深专家
维护智能体资深专家
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Agent平台
Ai大模型
Sre
华为云
性能优化
提示词工程
智能运维
知识工程
运维
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术平台构建，技术成长空间大，但办公模式和WLB不确定性较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与DevOps/SRE中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 450 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建基于AI大模型的新一代SRE Agent平台，主导从0到1的架构设计、业务场景落地和AI能力持续演进，旨在提升华为云客户支持、智能运维及服务保障的效率与质量
最低要求
AI行业洞察与规划能力：对AI大模型发展的趋势有深刻的理解，具备领导行业AI应用规划、AI应用能力构筑和应用项目开发经验
智能体平台架构：具备从0到1构建AI Agent平台的的成功经验，深度掌握知识工程、记忆系统设计、提示词工程，对AI应用技术路线的选择有前瞻性见解
AI行业应用落地：具备基于AI agent设计和开发行业应用的经验
通过理解业务流程和业务问题，在AI agent平台中落地行业场景，解决行业痛点问题，实现效率或质量提升的业务结果
有运维领域或可服务性领域应用经验的优先
AI大模型调优：具备AI 模型应用调优的经验
特别是在视觉识别、工具调用和推理能力增强方面的调优经验优先
工作职责
SRE Agent平台构建：主导基于AI大模型的新一代SRE Agent平台从0到1构建
负责核心技术选型、系统架构设计与技术演进规划，打造具备行业竞争力的SRE Agent产品体系
业务场景落地：深耕华为云客户支持与SRE业务领域，在SRE Agent中构建并落地场景化能力
覆盖客户支持、服务保障、性能优化、智能运维及易用性提升等核心场景，驱动业务质量与效率的双重提升
AI能力持续演进：建立SRE Agent的效果评估与迭代机制，持续优化智能体在复杂运维场景下的推理精度、工具调用稳定性及多模态理解能力，确保平台技术领先性与业务适配度
优先资格
有运维领域或可服务性领域应用经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI大模型和Agent平台的前沿技术，技术成长空间大
- 华为平台资源丰富，有利于参与大型项目积累经验
- SRE和云计算领域需求增长，职业前景广阔
- 技术复杂度高，需要持续学习AI和运维交叉知识
- 项目从0到1构建，可能面临高强度工作节奏
- 要求具备较强的跨团队协调和业务理解能力
- 适合对AI和运维有深厚经验、追求技术深度、乐于解决复杂业务问题的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI架构师或技术管理岗位发展，引领更大规模平台建设
- 深耕智能运维领域，成为行业解决方案专家
- 参与前沿AI研究，推动技术产品化落地
- 主导构建基于AI大模型的SRE Agent平台，包括技术选型、架构设计和演进规划
- 在华为云客户支持和SRE业务中落地智能运维场景，提升服务质量和效率
- 持续优化AI模型在复杂运维任务中的推理、工具调用和多模态理解能力
- 对AI大模型发展趋势有深刻洞察，能规划和领导AI应用项目
- 具备从零构建AI Agent平台的经验，掌握知识工程、记忆系统和提示词工程
- 有AI Agent行业应用开发背景，能结合业务流程解决痛点
申请策略
- 研究华为云和SRE相关产品，了解其业务痛点和技术栈
- 准备讲述复杂技术方案和业务价值，用数据支撑成果
- 突出AI Agent或智能平台从0到1的项目经验，强调架构设计和落地成果
- 展示SRE、运维或客户支持领域的实际案例，体现业务理解力
- 列出AI大模型调优、知识工程等具体技能及应用效果
- 深入学习AI大模型最新进展，如LLM应用和Agent框架
- 加强SRE实践和云原生技术栈，如Kubernetes、监控工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调技术决策的业务背景和量化效果，如效率提升百分比
- 结合行业趋势和个人见解，展示前瞻性思维
- 请描述你如何设计一个基于AI的SRE Agent平台架构？
- 你在AI模型调优中遇到过哪些挑战，是如何解决的？
- 分享一个你将AI Agent落地到运维场景并取得业务提升的案例
- 如何评估和优化智能体在复杂运维任务中的推理精度？
- 你对AI大模型在SRE领域的未来发展趋势有何看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
华为作为大型企业，薪资体系具有市场竞争力，但JD未披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI大模型和Agent平台的前沿技术构建，提供高挑战性和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、SRE、Agent平台、知识工程、提示词工程、推理增强、工具调用
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB信息，无法判断办公灵活性和工作强度。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
云计算和AI是高速增长赛道，职位聚焦运维智能化创新，具有行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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