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AI软件高手
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发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
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仅现场办公
本科
软件工程
代码生成
大模型
技术赋能
流程优化
研发效能
系统设计
软件工程
AI 估算 · 30k–45k
华为高薪技术岗,AI软件工程稀缺,深圳IT薪资水平高,综合15薪估算。
职位详情
关于这个职位
该职位在华为2012实验室,专注于AI辅助软件研发的探索与实践,需要结合AI技术优化研发流程,参与AI公共平台和多Agent协作框架的设计与开发
你将深入研究业界先进AI软件工程方法,推动公司研发模式转型,适合对AI与软件工程交叉领域有浓厚兴趣的工程师
最低要求
岗位要求
语言要求:简体中文,英语
教育背景要求:本科及以上学历
技能要求:
【懂软件】软件工程实践
熟悉企业级软件研发,熟悉一种或多种主流编程语言及其工程生态,具备扎实的编码能力、系统设计能力、问题定位能力和工程实践能力
【懂AI】AI辅助研发实践
熟悉AI在软件研发中的典型应用场景,包括但不限于AI辅助需求分析、AI辅助系统设计、AI辅助软件设计、AI辅助代码生成、AI辅助代码测试、AI辅助维护等
【善沉淀/懂赋能】经验沉淀
能够将项目中的AI研发实践提炼为案例、规范、模板、检查清单
能力要求:
【想清楚】业务理解力
具备软件工程和研发效能视野,理解不同业务场景下对研发效率、交付质量的核心诉求,识别关键瓶颈并落地改进
【想清楚】系统性思维
能够独立承担AI辅助研发平台或研发Agent关键模块的设计、开发、调试和交付
【干出来】追求卓越
能够在真实项目中落地AI辅助研发实践,并通过数据或案例证明效率、质量或协作改进效果
能够将个人实践经验转化为团队可复用的Prompt模板、工作流、规范、课程和案例
【管自己】学习能力
紧跟 AI 演进趋势,主动钻研大模型、Agent、AI 工程化等新技术、新方法,快速吸收行业先进实践,对齐AI 时代软件教练的能力要求,持续迭代自身技术认知与专业能力
工作职责
岗位职责
标准职责:
面向AI时代软件研发范式变化,洞察分析业界先进AI软件工程思想、方法和应用
站在公司级中立视角,识别研发过程中的效率、质量和协作能力短板,并提出系统性改进建议
通过看架构、做架构、护架构的长效机制,深度参与公司以Agent为中心的AI公共平台、多Agent协作框架的设计与实现、关键模块开发、关键代码实现和技术难题攻关,实现高质量交付
将AI辅助研发实践沉淀为课程、案例、研发流程规范和方法体系等公司级组织资产,通过分享/赋能提升公司AI软件工程能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 华为平台大,技术积累深厚,能接触前沿AI工程实践
- 岗位贴近研发效能核心,价值度高,职业发展空间大
- 与业界顶尖工程师合作,技术成长快
- 作为巨头企业,流程可能较繁重,需适应组织文化
- 适合对AI和软件工程都有深厚兴趣,愿意持续学习并解决复杂问题的资深工程师
缺点 / 挑战
- 对综合能力要求高,既要懂工程又要懂AI,学习压力大
- 工作强度可能较高,尤其在项目攻坚期
角色解读
- 向AI软件工程专家发展,成为公司级技术教练
- 可转向研发效能管理或技术架构岗位
- 在华为内部跨部门流转,参与更多智能化平台建设
- 洞察业界AI软件工程方法,分析公司研发效率、质量短板并提出改进建议
- 深度参与AI公共平台和多Agent协作框架的设计与开发,攻克关键技术难题
- 将AI辅助研发实践沉淀为课程、案例和规范,赋能团队提升软件工程能力
- 扎实的企业级软件研发经验,精通至少一种主流编程语言及工程生态
- 熟悉AI辅助研发的典型应用场景,如代码生成、测试、维护等
- 具备系统性思维和业务理解力,能识别研发瓶颈并落地改进
申请策略
- 关注华为2012实验室的研发方向,在面试中展示系统思考能力
- 准备1-2个自己主导的AI应用落地案例,强调量化成果
- 突出在大型软件项目中的架构设计和开发经验
- 强调对AI辅助编程工具或平台的实际应用案例
- 展示将实践经验沉淀为团队流程或教程的能力
- 补充学习大模型和Agent开发框架,如LangChain、AutoGPT等
- 了解AI代码生成工具(如Copilot)的底层原理和使用技巧
面试指南
- 回答时用STAR法则,突出业务背景、你的角色、具体行动和量化结果
- 对于设计题,从需求分析、架构选型、权衡取舍展开
- 对于变革题,强调系统性思考、利益相关方沟通和落地路径
- 请描述一次你将AI辅助融入研发流程并提升效率的经历
- 如何设计一个多Agent协作框架来解决复杂开发任务?
- 你如何看待AI在软件测试中的应用和局限?
- 如果让你推动公司级AI软件工程变革,你会如何入手?
- 复习软件工程最佳实践,如设计模式、DevOps、微服务
职位点评
72
综合评分
华为前沿AI工程岗位,高发展性、薪资可观,但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长与职业发展的求职者,对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
华为薪资竞争力强,但JD未提及福利细节,综合判断补偿性满足度较高。
薪资信号未披露(AI估算:30K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术和软件工程体系,成长空间大,公司级平台提供丰富学习资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、大模型、软件工程、代码生成、研发效能
成长机会分享/赋能、学习能力
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点深圳,未提及弹性办公,华为工作强度通常较大,生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
岗位对提升公司研发效能有直接价值,并推动AI在软件工程中的应用,行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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