华为
AI模型工程师
AI模型工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
南京市 / 武汉市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Megatron
Pytorch
分布式训练
多模态
大语言模型
强化学习
数据工程
模型评测
AI 估算 · 40k–80k
华为AI工程师职级高，市场需求大，技术壁垒高，薪资处于行业顶尖水平，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为华为AI模型工程师，你将参与前沿大模型的开发与优化，覆盖端侧大模型、多模态、Agent、搜索推荐等多个技术方向
工作内容包括模型训练、微调、评测、部署与性能优化，并推动AI技术在华为终端和云业务中的落地
适合拥有扎实机器学习基础、熟悉PyTorch等框架并热爱技术挑战的候选人
最低要求
根据不同方向，要求计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、统计数学等相关专业
具备扎实的机器学习与深度学习理论基础
熟悉Python/C++等编程语言，掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch）
具备软件工程和算法实现能力
具备较强的学习力、自驱力、团队协同和责任意识
部分方向要求深入理解Transformer架构、主流LLM训练技术栈、分布式训练框架（如Megatron）等
工作职责
负责语言模型、多模态基础模型的开发与优化，参与从预训练到指令微调的全链路开发
构建高质量数据清洗与合成流水线，提升小模型在特定任务上的表现
应用DPO、PPO等对齐技术优化模型回复准确性与安全性
优化首字延迟与生成速度，确保端侧交互的高流畅度与低功耗
设计和开发大模型评测体系、评测集和自动化分析工具
探索后训练SFT数据配比、SFT策略、RL训练算法
参与搜索推荐系统的召回、排序算法设计与优化
开发大模型数据生产管线，提升数据质量与效能
深耕Agent的记忆管理、自主决策、代码生成技术
参与大语言模型架构的工程实现与优化，解决长序列处理、推理延迟等工程挑战
参与空间智能大模型前沿算法研究，涵盖4D通用表征、多模态感知融合、端到端运动规划等
负责多模态大模型的开发、优化和部署
应用强化学习、图算法等技术构建决策系统，解决复杂业务场景下的策略优化难题
优先资格
有相关实习经验或高水平竞赛（如ACM, ICPC）获奖经历者优先
在领域顶级会议（如NeurIPS, ICML, AAAI, VLDB等）发表论文者优先
具有大模型预训练/后训练、多模态、强化学习、Agent系统研发经验者优先
熟悉vllm等高效部署框架者优先
有昇腾等国产硬件适配经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 华为作为巨头企业，技术平台和资源丰富，能够接触到最前沿的大模型技术
- 职位涉及多个方向，可以积累广泛的知识和技能，提升个人竞争力
- 薪资福利优厚，职业发展空间大
- 技术要求全面，需要不断学习新知识，保持技术先进性
- 涉及多个方向，可能需要适应不同的项目需求
- 适合对AI技术有极大热情、具备扎实计算机基础、能够承受高强度工作并希望在技术领域快速成长的人才
缺点 / 挑战
- 工作强度高，可能需要加班和快速迭代，压力较大
角色解读
- 技术专家路线：在AI领域深入钻研，成为大模型训练的顶尖专家
- 技术管理路线：随着经验积累，可带领团队负责更大规模的项目
- 跨领域发展：利用大模型技术向搜索推荐、自动驾驶、机器人等方向拓展
- 负责大模型的开发与优化，包括预训练、指令微调、对齐技术等全链路工作
- 构建和优化模型评测体系，开发评测工具和自动化分析算法
- 研究强化学习算法，提升模型在Agent、推理、编码等场景的能力
- 参与端侧部署优化，确保模型在低功耗设备上的流畅运行
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构和主流LLM训练技术栈
- 熟练使用PyTorch等深度学习框架，具备分布式训练经验
- 具备Python/C++编程能力，熟悉Linux环境下的开发与调试
- 了解数据工程、模型压缩、推理加速等相关技术
申请策略
- 关注华为招聘官网，了解不同方向的职位要求，选择匹配度最高的申请
- 内推是进入华为的有效途径，可以寻找学长学姐或在职员工推荐
- 突出大模型、深度学习相关项目经验，尤其是模型训练、微调、部署的完整案例
- 强调对Transformer架构、PyTorch框架的熟练程度，以及分布式训练经验
- 展示在顶级会议发表论文、ACM/ICPC竞赛获奖等学术能力
- 体现对技术细节的追求和解决复杂问题的能力
- 深入学习大模型的核心技术，如Transformer、RLHF、LoRA等
- 掌握vllm、Megatron等框架的使用
面试指南
- 采用STAR法则回答问题，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 突出技术深度和系统性思维，结合具体数据展示成果
- 关注华为的业务方向，将技术方案与公司的产品结合
- 请聊聊你参与过的大模型训练项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何设计一个高质量的数据清洗流水线？
- 解释DPO和PPO的区别及各自的优缺点
- 如何进行端侧模型的推理加速？
- 你如何看待大模型在端侧部署的难题？
职位点评
78
综合评分
华为AI模型工程师：技术前沿、成长空间大，但工作强度高，薪资福利优厚。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、热爱研究前沿AI技术的求职者，对薪资和职业发展有较高期望，能接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值80
薪资福利
85较高
华为薪资竞争力强，福利完善，但未在JD中明确薪资范围，属于面议。
薪资信号面议 (40K-80K/月)
成长发展
92较高
职位涉及多项前沿AI技术，提供大量学习和成长机会，有顶级会议论文发表等优先条件，技术导向强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态、强化学习、Agent、数据工程、模型评测、端侧部署
业务类型profit_center
工作生活
45较低
华为工作强度大，未提及WLB，可能加班较多，办公地点在科技园/产业园。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
华为作为全球通信和AI领导者，推动技术前沿，对个人社会影响力有正向作用，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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