平台开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习生转正为正式工程师，深入平台开发或AI应用方向
• 积累大厂项目经验，提升全栈开发和AI应用能力
• 未来可向技术专家或架构师方向发展，或转向AI产品研发
• 参与定制平台和开放接口的设计与开发，支持第三方接入，涉及API/SDK的设计与实现
• 结合LLM技术研发AI Coding功能，如智能代码生成、补全，优化模型效果
• 基于全栈技术栈开发管理控制台和服务端，确保系统稳定和用户体验
• 参与工程化建设，编写技术文档，进行单元测试和CI/CD流程优化
• 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法和网络知识
• 熟练掌握至少一门后端语言（Java/Go/Python/Node.js）及Web框架，了解前端技术
• 熟悉MySQL/Redis等中间件，了解LLM相关框架如LangChain
• 具备良好的逻辑思维、自驱力和沟通协作能力

申请策略

• 关注阿里巴巴招聘官网，了解实习招聘流程和时间
• 在简历中突出与AI编程工具相关的使用经验，展示对技术的热情
• 突出计算机基础课程成绩和项目经验，尤其是涉及后端开发或AI的项目
• 展示对LLM的了解，如使用过Copilot、Cursor，或有LangChain项目
• 强调全栈开发能力，包括前端和后端技术栈
• 体现自驱力和协作能力，如开源贡献或团队项目
• 提前学习LLM相关框架，如LangChain，并尝试构建简单应用
• 巩固后端开发技能，熟悉常用框架和中间件

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践，最后总结优化
• 展示学习能力和自驱力，强调主动解决问题
• 请介绍一个你参与的项目，你在其中承担的角色和技术难点
• 你对LLM技术有什么了解？如何应用在代码生成中？
• 如何设计一个开放API？考虑哪些因素？
• 谈谈你对全栈开发的理解，你更擅长前端还是后端？
• 遇到技术难题时，你通常如何解决？