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AI Infra 资源调度研发实习生
AI Infra 资源调度研发实习生
发布于 大约 1 小时前实习/见习
实习与临时职位
Go
Gpu
云原生
分布式系统
调度
资源优化
AI 估算 · 0k–0k
职位详情
关于这个职位
该职位是稀宇科技AI Infra团队的资源调度研发实习生，主要参与Kubernetes调度编排、资源效率优化、大规模集群稳定性建设以及多集群联邦调度等工作
你将深入接触GPU、CPU等硬件资源管理，探索前沿的调度策略，适合对云原生和分布式系统有浓厚兴趣的在校学生
最低要求
自驱性强，具备较强的学习能力与动手能力，敢于基于第一性原理深入剖析本质，而非停留在问题表面
计算机或相关专业本科 / 硕士在读，具备扎实的数据结构、算法、操作系统和计算机网络基础
熟悉 Go / C++ / Rust / Python 中至少一门编程语言，具备良好的工程能力
对分布式系统、操作系统、云原生技术有浓厚兴趣
每周可实习 4 天及以上，持续 3 个月及以上优先
工作职责
调度与资源编排：参与 Kubernetes 调度编排，结合 CPU、GPU、NUMA、PCIe、NVLink / NVSwitch、RDMA 等硬件特性与拓扑感知，探索更加合理的资源编排策略
资源效率优化：分析 GPU / CPU / Memory 等资源使用与碎片问题，通过丰富的调度策略、混部、超卖、负载感知等技术持续提升集群资源使用效率
大规模集群稳定性：参与 APIServer、Scheduler、etcd、Kubelet 等 Kubernetes 核心组件的性能优化、稳定性建设、故障自愈
多集群与联邦调度：建设多集群统一资源视图与联邦调度能力，在更大的资源池范围内进行资源调度、负载均衡与故障容灾
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI基础设施技术，积累宝贵经验
- 公司处于B轮融资阶段，发展潜力大
- 涉及底层系统，调试和优化难度大
- 实习期需保证每周4天以上，可能影响学业
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大规模集群，技术挑战性强
- 需要较强的学习能力和自驱性，工作强度可能较高
- 适合对云原生和分布式系统有浓厚兴趣，喜欢挑战技术难题的在校学生
角色解读
- 从实习转正为正式员工，深入AI Infra领域
- 成长为分布式系统专家或Kubernetes技术专家
- 未来可向技术管理或架构师方向发展
- 参与Kubernetes调度编排，结合硬件拓扑感知优化资源分配策略
- 分析GPU/CPU/内存资源使用情况，通过混部、超卖等技术提升集群效率
- 参与Kubernetes核心组件性能优化和稳定性建设
- 建设多集群统一资源视图和联邦调度能力
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和网络
- 熟悉至少一门编程语言，如Go、C++、Rust或Python
- 对分布式系统、云原生技术有浓厚兴趣
- 具备自驱性和学习能力，能深入剖析问题本质
申请策略
- 关注公司技术博客或开源项目，了解其技术栈
- 在面试中展示对AI Infra领域的热情和思考
- 突出Kubernetes、Docker等云原生相关项目经验
- 展示编程能力，如Go或Python的项目代码
- 强调对分布式系统的理解和实践
- 体现自驱性和解决问题的能力
- 深入学习Kubernetes源码和调度原理
- 了解GPU虚拟化、资源调度相关技术
面试指南
- 从原理出发，结合具体场景分析问题
- 展示你的思考过程，强调第一性原理
- 结合项目经验，说明你的实践和成果
- 请解释Kubernetes调度器的工作原理
- 如何优化GPU资源利用率？
- 描述一次你解决复杂技术问题的经历
- 谈谈你对混部或超卖技术的理解
- 如何保证大规模集群的稳定性？
职位点评
71
综合评分
前沿技术栈，成长空间大，但实习强度可能较高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI基础设施有浓厚兴趣的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资按日计算，处于市场中等水平，但公司提供良好的技术平台和发展机会。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及前沿的AI基础设施技术，能快速提升技术能力，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、GPU、分布式系统、云原生
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习需每周4天以上，工作地点在北京或上海，通勤可能较长，但未提及加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基础设施是当前热门领域，对推动AI发展有积极意义，但具体社会影响不明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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