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具身智能算法实习生-MaaS
具身智能算法实习生-MaaS
发布于 大约 8 小时前实习/见习
实习生仅现场办公具身智能
具身智能
Pytorch
Sim2Real
Vla模型
世界模型
多模态大模型
机器人控制
深度学习
计算机视觉
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿技术、高成长性，但薪资福利未明确，实习岗位。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比具身智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2090 个在招 · 其中具身智能 10 个
市场机会
选择适中
杭州 · 具身智能 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴云MaaS平台下的具身智能算法实习生岗位，主要围绕VLA模型与世界模型开展前沿研究，涉及具身感知、动作生成、物理世界建模与仿真、复杂任务规划等关键技术
你将参与打造下一代具身智能系统，赋能云上企业客户与生态开发者，适合对机器人学习和多模态大模型有浓厚兴趣的在校硕博生
最低要求
学术背景：计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人学、数学等相关方向优秀硕士或博士在读，具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉与多模态大模型理论基础
工程能力：具备极佳的工程实现能力与编码能力，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门语言
熟悉PyTorch等主流深度学习框架
算法经验：具有机器人的控制、规划、感知算法的研究经验，熟悉深度学习、计算机视觉、多模态算法、机器人决策规划控制领域的前沿研究
综合素质：具备较强学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作共同完成目标
对所在领域有技术热情，不惧困难与挑战，善于独立思考并反思总结
工作职责
VLA模型研究：围绕VLA模型的架构设计、训练策略与推理优化开展前沿研究，探索视觉感知、语言理解与动作生成的统一建模方法，研究动作token化、扩散策略、流式推理等关键技术，提升模型在开放世界操作任务中的泛化能力与鲁棒性
世界模型构建：研究面向具身智能的世界模型，探索物理环境动态建模、状态预测与因果推理方法，为机器人的长程任务规划、离线策略学习与Sim2Real迁移提供可靠的世界知识基础与仿真环境
优先资格
）有ICPC/NOI/IOI、Kaggle、天池、国内外数学大赛、机器学习与深度学习相关竞赛获奖者优先
）在国际知名期刊或会议（NeurIPS、ICML、ICLR、ICRA、IROS、CoRL、RSS、CVPR、ICCV、ECCV等）上发表过高水平论文者优先
）有多轴机械臂、足式机器人、人形机器人等机器人平台算法研发及工程经验者优先
）在具身大模型、机器人技能学习、Sim2Real、开源大模型或具身智能评测等方向有深入实践或开源贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台资源丰富，算力充足，研究环境优越
- 具身智能是前沿领域，发展前景广阔，技术积累价值高
- 与顶尖团队合作，有机会参与国际前沿研究
- 研究难度大，需要扎实的理论基础和工程能力
- 适合对具身智能和机器人学习有浓厚兴趣，具备扎实算法基础和较强工程能力的硕士或博士生
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，对论文和竞赛背景有较高要求
- 工作强度可能较高，需要适应快节奏的研发环境
角色解读
- 从实习到正式研究员，深入具身智能领域，成为VLA模型或世界模型方向的专家
- 有机会在顶级会议发表论文，提升学术影响力
- 未来可转向技术管理，带领团队推动具身智能技术落地
- 研究VLA模型的架构设计与训练策略，探索视觉、语言与动作的统一建模
- 构建世界模型，研究物理环境动态建模与状态预测，支持机器人长程规划
- 参与具身智能系统的开发，进行算法实现、实验验证与性能优化
- 与团队协作，推动研究成果在云上企业级机器人服务中的应用
- 扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉与多模态大模型理论基础
- 熟练的编程能力，掌握C++、Java、Python中至少一门，熟悉PyTorch
- 有机器人控制、规划、感知算法的研究经验，了解前沿方向
- 良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力
申请策略
- 关注阿里巴巴云MaaS平台的技术博客，了解团队方向
- 在简历中明确表达对具身智能的热情和长期规划
- 突出机器人相关项目经验，如机械臂控制、足式机器人等
- 强调VLA、世界模型、Sim2Real等方向的实践或研究经历
- 展示编程能力和框架使用，如PyTorch、C++等
- 如有竞赛获奖或高水平论文，务必突出
- 深入学习VLA模型和世界模型的最新论文，了解前沿动态
- 加强机器人仿真环境的使用，如MuJoCo、Isaac Gym等
面试指南
- 结合项目经验，用STAR法则清晰描述背景、任务、行动和结果
- 展示对前沿技术的理解，并联系实际应用场景
- 体现逻辑思维和问题解决能力，分步骤分析问题
- 请介绍你在机器人或具身智能方面的项目经验
- 如何设计一个VLA模型来处理开放世界操作任务？
- 谈谈你对世界模型的理解及其在机器人中的应用
- 你如何实现Sim2Real迁移？有哪些挑战？
- 请解释一下动作token化或扩散策略的原理
职位点评
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
该实习岗位未提及具体薪资和福利，但阿里巴巴作为知名企业，实习待遇通常具有竞争力，但稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于具身智能前沿领域，涉及VLA模型、世界模型等先进技术，提供丰富的学习和发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA模型、世界模型、PyTorch、Sim2Real、多模态大模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但实习岗位通常需要现场办公，地点在杭州，可能面临通勤压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
具身智能是推动人工智能发展的重要方向，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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