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面向训推一体与特定硬件无关的通信优化-阿里星/A Star
面向训推一体与特定硬件无关的通信优化-阿里星/A Star
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Paddlepaddle
Pytorch
Rdma
Tensorflow
图优化
多路径传输
大模型推理
高性能计算
AI 估算 · 50k–80k
博士学历、A Star项目、通信优化前沿方向，薪资水平高，阿里16薪。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于训推一体场景下的通信优化，属于阿里巴巴A Star高端人才项目
你将深入调研前沿的多路径传输技术，设计并实现创新的通信优化方案，以突破大模型训练和推理中的网络瓶颈
工作涉及从技术原型到产品化落地的完整流程，需要扎实的底层系统能力和对高性能网络的深入理解
适合对RDMA、推理框架优化有深厚积累的博士人才
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士
技术能力：熟悉RDMA相关协议及多路径传输相关技术
熟悉推理框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle）及其优化方法，有图优化经验者优先
了解高性能网络前沿技术方向（多路径传输优化、计算通信overlap、量化感知推理等）
编程能力：熟练掌握Python/C++/Go等编程语言，有高性能计算经验者优先
经验要求：有大模型推理优化经验者优先，熟悉政企客户业务场景者加分
具备独立分析和解决问题的能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中
其他要求：具备良好的沟通能力和团队合作精神
对人工智能技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术钻研精神
具备学术能力，能跟踪最新研究进展
工作职责
技术方案设计：
深入调研业界前沿的应用层多路径传输技术相关优化方案，分析其优缺点与适用场景
结合业务需求与技术现状，识别网络传输瓶颈，提出创新的优化方向与具体技术方案
技术实现：
负责将技术方案拆解为具体可实施的技术点，进行可行性分析，制定详细的任务目标、技术规范与验收标准
主导技术原型的关键模块设计、编码实现及系统功能验证，快速迭代以验证核心思想
基于原型验证结果，持续进行性能优化，完成产品化落地，确保方案的健壮性、可维护性和可扩展性
支持产品的规模化落地，基于实践进一步优化迭代产品能力
优先资格
加分项：发表过相关的高水平论文，比如CCF-A类会议，CNS以及子刊等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- A Star项目是阿里顶级人才计划，平台资源和成长机会优于普通岗位
- 通信优化是AI基础设施的关键方向，技术含量高，职业前景广阔
- 工作涉及从研究到落地的完整闭环，能积累丰富的实战经验
- 岗位对技术深度要求极高，需要扎实的RDMA和网络协议知识
- 工作内容涉及前沿技术探索，需要持续学习和快速迭代
- 作为博士岗位，竞争激烈，对学术背景和项目经验要求高
- 适合对高性能网络和AI基础设施有浓厚兴趣，具备扎实学术功底和独立研究能力的博士人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为A Star项目成员，你将获得阿里核心资源支持，快速成长为通信优化领域的专家
- 未来可向技术专家或技术管理方向发展，主导更大规模的AI基础设施优化项目
- 调研业界前沿的多路径传输技术，分析其优缺点和适用场景，为通信优化方案提供理论依据
- 识别大模型训练和推理过程中的网络传输瓶颈，设计并实现创新的通信优化方案
- 主导技术原型的设计、编码和验证，快速迭代以验证核心思想，并推动方案产品化落地
- 精通RDMA协议和多路径传输技术，这是通信优化的核心基础
- 熟悉主流推理框架（如PyTorch、TensorFlow）及其优化方法，具备图优化经验者优先
- 熟练掌握Python/C++/Go等编程语言，具备高性能计算和系统级编程能力
申请策略
- 建议在简历中突出学术成果（如CCF-A类论文），并准备展示技术方案设计能力的项目案例
- 突出博士期间的研究方向，特别是与RDMA、多路径传输或网络优化相关的项目
- 强调大模型推理优化经验，包括使用PyTorch、TensorFlow等框架的优化实践
- 展示高性能计算或系统级编程能力，如C++/Python的优化经验
- 深入学习RDMA协议和RoCEv2等高速网络技术，了解其底层原理
- 熟悉主流推理框架的优化方法，如TensorRT、vLLM等
- 关注多路径传输、计算通信overlap等前沿技术动态
面试指南
- 回答技术问题时，建议采用STAR法则，结合具体项目经验，突出技术方案的设计思路和实际效果
- 请详细解释RDMA协议的工作原理及其在多路径传输中的应用
- 如何优化大模型推理中的通信瓶颈？请结合具体案例说明
- 你如何评估和选择不同的通信优化方案？
- 请介绍一个你主导的通信优化项目，并说明其技术难点和解决方案
- 复习RDMA、多路径传输等核心知识，准备1-2个深度项目案例，并了解阿里云AI基础设施的业务方向
职位点评
80
综合评分
阿里A Star博士岗，前沿通信优化方向，发展空间大，薪资高，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展，对薪资和成长空间有较高期望，且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里A Star项目提供极具竞争力的薪资和福利，作为上市巨头，薪酬体系完善。
薪资信号面议 (50K-80K/月)
成长发展
95较高
A Star项目是阿里核心人才计划，提供顶尖技术挑战和资源支持，发展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、多路径传输、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、图优化、高性能计算
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京/杭州，需现场办公，未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI基础设施优化对行业有重要价值，但JD中未明确提及社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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