1688-AI搜索推荐产品-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴淘天集团，可向资深产品专家（P8/P9）方向发展，主导更大规模的搜索推荐产品体系
• 随着AI在电商领域的深入应用，可成长为AI产品方向的专家，负责更前沿的生成式搜索、多模态交互等创新产品
• 可横向拓展至整个电商产品体系，或转向技术产品、商业化产品等方向，积累丰富的平台级产品经验
• 负责1688平台搜索、图搜、个性化推荐等核心产品的规划与落地，将小B买家（店主、团长、买手等）的碎片化采购需求抽象为可规模化的产品能力
• 与算法、工程团队紧密协作，定义Query理解、召回排序、多目标排序、生成式排序等环节的产品需求与验收标准，推动AI技术在搜索推荐场景的应用
• 设计AI导购对话、平替推荐卡片、AI选品助手等创新产品形态，持续优化买家从发现需求到找到货源的转化效率
• 建立数据监控和效果评估体系，通过A/B测试、用户研究、商家访谈等方式持续迭代产品策略
• 年以上搜索或推荐产品经验，对多模态检索、推荐系统（召回、排序、冷启动、多样性）有深入理解，能将技术能力转化为产品方案
• 具备优秀的用户洞察能力，熟悉小B买家或C端消费者的采购与选品决策路径，能拆解复杂问题为可执行方案
• 数据敏感，能独立设计A/B测试实验、分析数据并推动产品迭代
• 良好的跨团队协作能力，能与算法、工程、设计高效沟通，自驱力强，适应快节奏环境

申请策略

• 在申请时，可以强调你对AI搜索推荐领域的热情和持续学习能力，展示你对1688业务的理解
• 关注阿里巴巴的招聘流程，准备系统设计或产品案例的面试
• 突出搜索或推荐产品项目经验，特别是涉及AI、大模型应用的项目，量化项目成果（如转化率提升、点击率提升等）
• 强调对推荐系统、多模态检索等技术原理的理解，展示如何将技术能力转化为产品方案
• 突出用户洞察和数据分析能力，展示通过A/B测试驱动产品迭代的案例
• 如有电商或B2B背景，务必重点体现，这是岗位的优先条件
• 补充学习大模型在搜索推荐中的应用，如生成式排序、AI导购等，了解行业前沿实践
• 熟悉1688平台业务模式，了解小B买家的采购决策路径和痛点

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的思考过程、技术理解和量化成果
• 回答AI应用问题时，可以结合具体案例，说明技术原理、产品设计思路和预期效果
• 回答协作类问题时，强调沟通机制、目标对齐和冲突解决能力
• 请介绍一个你主导的搜索或推荐产品项目，如何定义问题、设计实验并推动落地？
• 如何理解小B买家与C端消费者在采购决策路径上的差异？
• AI大模型在搜索推荐中如何应用？请举例说明
• 如何设计一个A/B测试来评估新推荐策略的效果？
• 如何与算法团队高效协作，确保产品需求落地？