基础设施与稳定性工程-管控平台研发工程师-集群与节点管控平台

优缺点分析

角色解读

• 可向资深基础设施专家或技术架构师方向发展，也可转向 AI 运维和智能化运维领域，成为技术领军人物
• 负责阿里集团大规模 Kubernetes 调度集群和 AI 资源池的设计、研发与运维，确保集群高可用和可扩展
• 需要熟练掌握 Golang 或 Java，熟悉 Kubernetes 生态和 Linux 系统，具备分布式系统开发经验

申请策略

• 了解阿里云容器服务或内部 Kubernetes 平台的技术架构，在面试中展示对稳定性保障的深入思考
• 重点突出 Kubernetes 相关项目经验，特别是大规模集群管理、故障自愈和性能优化方面的成果
• 提前熟悉 Kubernetes 源码、etcd 原理，并了解 GPU 资源调度和 AI 基础设施的常见问题

面试指南

• 从系统设计、故障场景、监控指标和自动化策略几个方面展开，结合具体项目经验进行说明
• 如何设计一个高可用的 Kubernetes 控制面？如何排查 etcd 的性能瓶颈？如何实现 GPU 节点的故障自愈？
• 准备一个你主导的分布式系统或 Kubernetes 项目案例，重点阐述架构设计、遇到的挑战和解决方案