蚂蚁集团
蚂蚁集团-开发工程师-杭州
蚂蚁集团-开发工程师-杭州
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Agentic
CI/CD
Go
Llm
云原生
分布式系统
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术栈、成长性高、薪资中上，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比DevOps/SRE中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 900 个在招 · 其中DevOps/SRE 4 个
市场机会
选择适中
杭州 · DevOps/SRE · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责云原生基础设施的架构设计与建设，包括Kubernetes集群构建、多云集成、机密容器调度等核心能力，并探索AI与云原生的融合，构建智能DevOps平台，以提升研发流程的效率和智能化水平
最低要求
计算机理论基础扎实，3 年以上一线编码经验，精通 Go/Java/Rust 三者之一，有大型分布式系统开发经验
深入理解 Kubernetes 架构与源码，有 K8s 调度器、控制器或 Operator 开发经验，熟悉 kube-scheduler / controller-runtime / CRD 扩展机制
有 DevOps 平台或 CI/CD 系统建设经验，熟悉主流工具链（GitLab CI / ArgoCD / Helm 等），理解交付全链路痛点
有 AI 应用开发经验，熟悉 LLM 调用与编排（Prompt Engineering / RAG / Agent / Function Calling），能用 AI 解决工程问题
工作职责
负责云原生基础设施的架构设计与建设，覆盖 Kubernetes 集群构建、多云集成、国产化适配、高可用与安全可信等核心能力
构建机密容器调度与资源管理系统，实现密态工作负载的智能调度、弹性扩缩与故障自愈
建设端到端 Agentic DevOps 平台，打通持续集成、持续交付、环境治理、灰度发布全链路，用 AI Agent 重构研发流程——从代码审查、故障诊断到发布决策，让交付更快更稳更智能
维护 Kubernetes 及云原生组件的内部定制版本，跟进社区新特性，结合业务场景进行深度定制与优化
探索 AI 与云原生的深度融合，将 LLM / Agent 能力嵌入平台核心链路，让基础设施从“被动执行”走向“主动智能”
优先资格
了解机密计算 / TEE / 机密容器等可信执行环境技术，有相关项目经验者优先
熟悉云原生技术生态（容器运行时、服务网格、可观测性、多云编排）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及云原生、AI与DevOps的深度融合，能快速积累高端技能
- 公司平台大，资源丰富，有利于职业发展
- 技术难度高，需要持续学习云原生和AI的最新技术
- 维护定制版本和跟进社区需要投入大量精力
- 适合对云原生技术有深厚兴趣，具备扎实编程基础和系统设计能力，愿意探索AI与基础设施融合的开发者
缺点 / 挑战
- 参与大型分布式系统的建设，有挑战性和成长空间
- 可能面临高强度工作，项目交付压力大
角色解读
- 可向云原生架构师或AI平台专家方向发展
- 可晋升为技术团队负责人，管理更大规模的项目
- 可成为DevOps或SRE领域的专家，推动公司基础设施演进
- 负责设计和构建云原生基础设施，包括Kubernetes集群的部署与优化
- 开发机密容器调度系统，确保工作负载的安全性和弹性
- 建设Agentic DevOps平台，利用AI技术自动化研发流程
- 维护云原生组件的定制版本，并跟进社区最新发展
- 扎实的计算机理论基础和Go/Java/Rust编程能力
- 深入的Kubernetes架构理解与开发经验
- DevOps平台或CI/CD系统建设实践
- AI应用开发能力，熟悉LLM调用与编排
申请策略
- 关注蚂蚁集团在云原生和AI领域的最新动态，以便在面试中展示相关知识
- 准备具体项目案例，说明如何用技术解决实际问题
- 突出Kubernetes、DevOps平台建设或AI应用开发的相关项目经验
- 展示对云原生技术生态（如服务网格、可观测性）的理解和实践
- 强调解决大型分布式系统问题的能力和成果
- 深入学习Kubernetes源码和调度机制，准备相关的技术细节
- 实践AI Agent的开发，熟悉LLM调用和编排技术
- 了解机密计算和可信执行环境的基础知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，突出技术难点和解决方案
- 结合具体技术细节，展示深度和广度
- 强调团队协作和沟通能力，特别是在跨职能项目中
- 请描述你参与过的最复杂的Kubernetes集群部署或优化项目
- 如何设计一个高可用的CI/CD流水线？
- 你如何将AI技术应用于DevOps流程？举例说明
- 谈谈你对云原生安全的理解，特别是机密容器技术
- 在大型分布式系统开发中，你遇到的最大挑战是什么？如何解决？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
JD未明确薪资和福利信息，但作为大型企业岗位，可能提供市场水准的薪酬体系。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
职位涉及云原生、AI等前沿技术，有明确的技能成长和项目挑战，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、AI、LLM、DevOps、Go
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式或WLB相关信息，工作强度可能取决于项目需求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
云原生和AI是高速增长领域，该职位推动基础设施智能化，具有较高行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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