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职位搜索/滴滴出行/CPG-k8s资深研发工程师
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统系统性能优化GPU调度容器调度Kubelet
💡

核心评价

巨头平台核心云原生研发岗,技术前沿成长快,薪资预期佳,但需面对一线城市生活与技术挑战。

CPG-k8s资深研发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:14 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于滴滴出行弹性云调度平台研发的高级技术岗位
你将负责Kubernetes调度架构、GPU调度、核心组件开发以及大规模容器集群下的系统优化工作
该职位要求深入理解分布式系统和容器技术,致力于提升云平台的性能、稳定性和成本效益

✓工作职责

负责公司弹性云调度相关产品和服务的研发,包括支持k8s调度架构,GPU调度架构,k8s核心单机组件kubelet,核心调度策略,用户画像,弹性云层次化监控和反馈机制,以及海量容器下的弹性云分布式公共组件开发等极具挑战性的工作内容与方向
根据业务需求,对调度策略进行不断的优化和提升,提供合理性的调度方案和策略
优化系统性能,提升弹性云调度的质量,同时兼顾成本和调度性能,持续优化提升业务核心指标,增加系统稳定性,保障业务运行

⭐最低要求

计算机或相关专业本科及以上学历(2年以上工作经验)
精通golang/Java/Python程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境; 具备K8S相关经验,具备大规模容器/VM调度,GPU集群调度,容器PaaS平台开发管理经验优先
熟悉常用开源分布式系统,热爱开源,精通但不限于k8s/kubelet/docker/kafka/rocketmq/zookeeper/codis/redis等任意一种开源产品源代码
有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力
具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神
有做好基础服务的耐心和决心,有k8s或大规模集群管理相关背景的优先

👍优先资格

具备大规模容器/VM调度,GPU集群调度,容器PaaS平台开发管理经验优先
有k8s或大规模集群管理相关背景的优先
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