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高级云平台工程师（自动驾驶仿真 / GPU 调度方向）（J107143）
高级云平台工程师（自动驾驶仿真 / GPU 调度方向）（J107143）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Gpu调度
云原生
分布式系统
性能优化
自动化运维
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖大厂核心自动驾驶基建岗，技术前沿挑战大，薪资优厚，适合追求技术成长的专家型人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · DevOps/SRE · 93 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度自动驾驶仿真平台的技术架构与核心能力建设，支撑全球多区域仿真任务稳定运行
重点规划并优化GPU及计算资源调度体系，提升资源利用率与任务吞吐能力，同时建立全生命周期管理与可观测性体系，保障高可用性与问题高效闭环
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
年以上分布式系统、云平台、基础设施或 DevOps 研发经验
熟悉 Kubernetes、Docker、Linux 等云原生技术，具备大规模集群架构设计、容器编排与复杂故障排查能力
熟悉 GPU/异构算力调度、分布式存储和高性能计算场景，有训练平台、推理平台或仿真平台建设经验者优先
具备平台工程化思维，能够围绕可用性、性能、成本、容量和可观测性设计并落地系统性解决方案
具备跨团队协同和技术推进能力
有自动驾驶仿真、机器人、云计算或国际化基础设施经验者优先
工作职责
负责自动驾驶仿真平台的技术架构与核心能力建设，支撑欧洲、中东、香港等多区域、多环境的仿真任务稳定运行
规划并优化 GPU、计算、存储、镜像等资源调度体系，提升资源利用率、任务吞吐和高峰期服务能力
建设仿真任务全生命周期能力，包括提交、调度、环境部署、执行、结果回收、异常清理及入库等关键链路
建立平台可观测性、稳定性和容量治理体系，推动任务成功率、计算服务可用性、问题定位效率等核心指标持续提升
面向业务和研发团队提供平台化服务，推进新跑法、新资源和新区域接入，并沉淀标准化交付、运维与问题闭环机制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度顶级平台资源，能接触海量真实业务场景数据
- 对故障排查和系统稳定性要求极高，责任重大
- 热衷于攻克底层基础设施难题、具备深厚云原生功底且抗压能力强的资深工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI与自动驾驶前沿赛道，技术栈极具挑战性（GPU调度/大规模集群）
- 需应对全球多区域协作的复杂性，以及高峰期资源调度的极端压力
角色解读
- 可向首席云架构师、基础设施技术专家或自动驾驶平台负责人方向发展，深耕云原生与AI基础设施交叉领域
- 构建和维护自动驾驶仿真平台的底层基础设施，确保全球多区域仿真任务的高可用运行
- 精通Kubernetes/Docker等云原生技术，深入理解GPU异构算力调度、分布式存储及高性能计算原理
申请策略
- 准备关于如何平衡资源利用率与任务SLA的深度技术思考，展示平台工程化思维
- 突出大规模集群管理经验、GPU调度优化案例、以及在高并发场景下提升系统可用性的具体成果
- 深化对Kubernetes Scheduler定制开发、eBPF监控技术及异构算力管理工具链的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述技术难点，重点阐述架构设计权衡（Trade-off）、量化优化效果及系统性解决方案
- 请分享一次你处理过的最复杂的Kubernetes集群故障排查经历
- 如何设计一个高效的GPU共享与调度策略以最大化训练/仿真资源利用率？
- 在跨国多区域部署中，如何解决网络延迟和数据一致性带来的仿真任务挑战？
- 如何构建完善的可观测性体系来快速定位分布式系统中的慢查询或异常？
- 复习云原生核心组件原理，准备1-2个涉及性能调优或成本优化的深度项目案例，了解自动驾驶仿真基本流程
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头，提供具有市场竞争力的薪酬包及完善的福利体系，符合高薪预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿的自动驾驶仿真与GPU调度技术，技术壁垒高，成长空间巨大，是典型的强发展性岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、GPU调度、分布式系统、云原生、DevOps
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为知名大厂，但自动驾驶业务节奏快，且需保障全球多区域服务稳定，可能面临一定的加班压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于改变出行方式的自动驾驶行业，技术成果具有显著的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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