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自动驾驶地图高级研发工程师（J107141）
自动驾驶地图高级研发工程师（J107141）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Eta预估
Gis
系统优化
路径规划
高并发架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖自动驾驶平台、前沿技术栈、高挑战高成长，工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招 · 其中自动驾驶 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 自动驾驶 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
负责萝卜快跑路径规划与ETA能力的架构演进，解决海外车队规模化运营下的路线规划问题
参与云端地图服务体系的架构设计与建设，支撑大规模自动驾驶车队的高并发、低时延调用，并持续优化系统性能与成本
最低要求
本科及以上，计算机 / 软件工程 / GIS / 测绘等相关专业
C++、Python 等主流语言实战经验扎实
年以上地图或位置服务方向经验，做过大体量路网数据的处理与治理
熟悉路径规划、ETA 预估、路网匹配等主流算法，能把算法真正用在业务问题上
有算法系统大规模上线经验者优先
有云端大规模服务体系的搭建经历，具备高并发、高可用系统研发经验者优先
能独立完成复杂系统的分析与架构设计
对新技术敏感，学得快、用得上
有强烈的进取心，问题定位与推动闭环能力强，沟通顺畅，高效协作
工作职责
参与萝卜快跑路径规划与ETA能力的架构演进，解决 海外车队规模化运营下路线规划面临的新问题
参与云端地图服务体系的架构设计与建设，支撑大规模自动驾驶车队的高并发、低时延、高可用在线调用
持续剖析线上系统的性能与架构短板，定位瓶颈并推动架构、算法层面的优化落地
相关提效、成本优化工作，支撑地图方向持续、高质量低成本交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶头部企业，接触海量真实路测数据与前沿技术栈
- 萝卜快跑商业化进程加速，业务价值显著
- 追求技术深度、对自动驾驶行业有热情、具备强抗压能力和系统架构思维的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需应对海外车队规模化带来的复杂场景挑战，高并发系统稳定性要求极高，工作压力较大
角色解读
- 可向自动驾驶算法专家、系统架构师方向发展，或在AI出行领域积累深厚的行业壁垒
- 负责萝卜快跑自动驾驶车辆的路径规划与ETA（预计到达时间）算法的架构升级与落地
- 扎实的C++/Python编程能力，精通路径规划、ETA预估、路网匹配等算法，具备高并发云端服务架构设计经验
申请策略
- 准备具体的项目案例，展示如何解决复杂的工程难题，体现对新技术的快速学习能力
- 突出大规模路网数据处理经验、高并发系统架构案例、以及算法在实际业务中的落地效果
- 强化分布式系统设计能力，深入理解自动驾驶感知-决策-控制链路中的地图模块作用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术选型理由、遇到的难点及解决方案、最终的性能指标提升
- 请介绍你设计的高并发地图服务架构，如何保证低时延和高可用？
- 在路径规划中，如何处理动态障碍物和实时交通信息？
- 面对海外不同国家的道路规则差异，你的算法做了哪些适配？
- 如何评估和优化ETA预估的准确率？
- 复习操作系统、计算机网络基础，熟悉常见的分布式中间件，了解Apollo开源平台的基本架构
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬包和完善的福利体系，符合市场对高级技术人才的定价。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的自动驾驶技术与大规模云端服务架构，技术挑战性强，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、路径规划、ETA、高并发、云端服务
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班，但核心业务线通常伴随较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与改变未来出行方式的自动驾驶项目，具有显著的社会影响力和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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