哈啰出行
【英才2027】自动驾驶评测工程师-造父Robotaxi
【英才2027】自动驾驶评测工程师-造父Robotaxi
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Robotaxi
世界模型
仿真评测
大模型
测试方案
深度学习
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿自动驾驶仿真评测岗，技术挑战高，成长空间大，适合有志于Robotaxi领域的应届精英
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 440 个在招 · 其中自动驾驶 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行2027届校招的自动驾驶评测工程师，你将负责构建自动驾驶感知与行为模型的仿真评测体系
核心工作包括利用高斯重建和世界模型技术搭建闭环评测环境，设计数据集分布及自动评测方法，以评估和优化Robotaxi系统的性能
最低要求
届本科及以上学历应届毕业生，专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、电子等理工科
有深度学习、大模型的实操经验或背景knowhow
了解自动驾驶涉及的软硬件工作原理，具备针对某一功能，设计软硬件功能测试方案和评估指标的能力
工作职责
评测自动驾驶的感知、行为模型，最终实现3D世界重建的仿真系统和评测方法论
构建闭环评测环境，涉及高斯重建、世界模型等的开发或应用
搭建评测体系，包含数据集分布设计、自动评测方法以及结论洞察
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦自动驾驶最前沿的仿真与评测领域，技术栈新颖（高斯重建、世界模型）
- 适合对自动驾驶技术充满热情、具备扎实理工科基础且希望深耕前沿仿真技术的应届生
缺点 / 挑战
- 需同时具备算法理解力与工程测试能力，对跨学科知识整合要求较高
角色解读
- 从评测工程师成长为自动驾驶算法专家或系统架构师，深入探索世界模型与仿真技术在自动驾驶落地中的核心价值
- 负责构建自动驾驶系统的仿真评测环境，特别是基于3D世界重建和高斯溅射技术的场景模拟
- 需要掌握深度学习框架，理解大模型在自动驾驶中的应用，熟悉软硬件测试方法及评价指标设计
申请策略
- 关注哈啰出行Robotaxi的最新进展，准备关于如何用仿真解决长尾场景问题的思考
- 突出深度学习项目经历，展示对自动驾驶软硬件原理的理解，强调任何与仿真、测试或数据评估相关的实践经验
- 补充学习3D视觉重建技术（如NeRF、Gaussian Splatting）及自动驾驶评测标准（如ODD定义）
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点阐述遇到的问题、解决方案及技术选型理由
- 对于理论问题，结合行业现状与个人理解进行逻辑推导
- 请介绍你使用过的深度学习框架及在大模型方面的具体实践
- 如何设计一个自动驾驶功能的测试方案和评估指标？
- 你对高斯重建或世界模型在自动驾驶仿真中的应用有何理解？
- 复习自动驾驶感知与规划基础，了解当前主流的仿真评测工具链，准备1-2个能体现数据分析与问题解决能力的案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为C轮后超大型企业的校招核心岗，薪资竞争力强，福利体系完善，但校招起薪受限于应届生身份，整体处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
职位涉及高斯重建、世界模型等前沿技术，技术含量高，成长空间巨大，非常适合追求技术深度的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、大模型、高斯重建、世界模型、自动驾驶
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂校招通常伴随一定的工作强度，JD未明确提及弹性工作或WLB保障，需做好应对快节奏的准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于Robotaxi这一改变未来出行方式的赛道，具有显著的社会价值和技术使命感，符合追求意义感的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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