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云存储运维开发工程师
云存储运维开发工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ceph
Go
Llm/Ai
Sre
分布式存储
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂核心云存储运维岗，AI技术融合度高，成长空间大，工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与DevOps/SRE中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2970 个在招 · 其中DevOps/SRE 2 个
市场机会
选择适中
广州 · DevOps/SRE · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
负责网易云存储产品（对象/块/文件存储）的运维稳定性建设，包括集群部署、性能调优及故障排查
结合大模型技术开发智能运维工具链，利用AI提升运维自动化水平与效能，解决Ceph/K8s等场景的工程痛点
最低要求
计算机相关专业，本科及以上学历，具备三年以上底层系统或存储／后端运维开发经验
熟悉分布式存储原理，精通 Ceph（RADOS、RBD、RGW、CephFS 等）架构与运维，具备集群部署、故障恢复及性能调优经验
熟悉 Linux 系统与网络基础
精通 Python 或 Go 至少一门开发语言，具备完整的工程化能力：熟悉常用框架（如 FastAPI／Flask、Gin）、单元测试、CI／CD 流水线，能独立交付生产级服务
熟练使用 Shell 处理日常运维任务
拥抱 AI 的工程思维：熟练使用前沿的 AI 辅助开发工具（不限于简单的代码补全），理解大语言模型（LLM）的基础运行机制（如 Context 限制、Prompt 构建思路等），了解 Agent、Tool Calling、RAG 等基本概念，能高效地让 AI 辅助解决复杂的运维与编程问题
技术自驱与极客精神：乐于学习新技术，对自动化运维有强烈追求，有意愿利用规范驱动开发（SDD）等理念优化个人的运维工作流
良好的沟通表达能力与逻辑思维，具备较强的故障应急响应能力，乐于拥抱变化，有良好的团队协作精神
工作职责
存储运维与稳定性建设：负责对象存储、块存储、文件存储等云存储产品的日常运维与稳定性建设，涵盖集群部署、容量规划、性能调优、故障排查与应急恢复
响应用户及项目需求，与游戏/网络/IT 团队紧密协作，输出技术支持与运维解决方案，推动跨部门事项落地
智能运维工具链建设：结合大模型（LLM）能力，参与存储运维平台与智能运维 Agent 的开发，如智能告警分析、故障根因定位、配置自动巡检等，利用 AI 解决 Ceph 集群、K8s 存储编排等场景中的实际工程痛点
运维效能提升：在日常需求分析、方案设计、脚本编写与测试中探索并实践面向 AI 的运维理念（如 AI 辅助编码、规范驱动开发 SDD），推动存储运维从人工经验向智能化、自动化演进，并乐于向团队分享优秀实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触网易核心云存储业务，技术栈前沿（Ceph+LLM）
- 在大厂平台积累高并发、大规模集群运维经验
- AI赋能运维的工作模式具有创新性，能显著提升个人技术竞争力
- Ceph复杂故障排查难度大，对底层原理要求极高
- 跨部门协作频繁，需具备优秀的沟通与问题解决能力
- 适合具备扎实后端开发与存储运维经验，对AI技术应用有热情，追求技术深度与广度结合的工程师
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾传统运维稳定性与AI工具开发的创新压力
角色解读
- 可向高级SRE专家发展，深耕云原生与分布式存储领域
- 也可转型为AI运维（AIOps）方向的技术负责人，主导智能化运维平台的架构设计与落地
- 负责云存储产品（Ceph等）的日常运维、故障排查与稳定性保障
- 开发基于LLM的智能运维工具，实现告警分析、根因定位等自动化功能
- 通过AI辅助编码和规范驱动开发，提升整体运维效率
- 精通Ceph分布式存储架构及Linux系统管理
- 熟练掌握Python或Go进行后端开发及工具链构建
- 深入理解LLM、Agent、RAG等AI概念并能应用于运维场景
- 具备扎实的CI/CD流水线搭建及Shell脚本编写能力
申请策略
- 准备关于‘如何用AI优化运维流程’的具体思考与案例
- 展现对新技术的快速学习能力及极客精神
- 突出Ceph集群部署、调优及故障处理的具体案例
- 展示Python/Go在运维自动化工具开发中的实战成果
- 强调使用LLM/AI工具解决实际工程问题的经历与效果
- 深入学习Ceph内部机制及K8s存储插件
- 掌握LangChain、LlamaIndex等AI开发框架，了解Prompt Engineering技巧
- 强化Linux内核及网络协议底层知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述故障处理过程
- 对于AI相关问题，重点阐述技术选型的理由、实施路径及量化收益
- 技术问题需结合底层原理与实际场景进行回答
- 请详细描述一次你处理的Ceph严重故障，你是如何定位和解决的？
- 你如何将LLM技术集成到现有的运维体系中？遇到了哪些挑战？
- 请解释Ceph RADOS层的工作原理及其数据分布算法
- 在Python/Go中选择一门语言用于运维开发，你会如何选择？为什么？
- 复习Ceph核心组件及数据流向
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，满足求职者对经济回报和稳定性的基本需求。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
90较高
职位深度融合AI与大模型技术于传统运维领域，技术栈前沿，为求职者提供了极高的技能成长空间和技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Ceph、Python、Go、Kubernetes、Agent、RAG
成长机会技术自驱、乐于学习新技术、分享优秀实践
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常伴随一定的工作强度，但职位强调‘技术自驱’与‘极客精神’，可能意味着较高的自我驱动型工作时间投入，WLB取决于具体团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过智能化手段提升基础设施稳定性与效率，虽属后台支撑职能，但对保障公司业务连续性及推动行业技术进步具有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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