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【REDstar】云原生开发工程师
【REDstar】云原生开发工程师
发布于 2 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai Infra
Go
Gpu调度
分布式系统
容器调度
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术前沿、薪资优厚、成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 云计算 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书云原生开发工程师，你将参与 Kubernetes 核心组件开发、集群性能优化与稳定性保障，并深入混部调度、GPU 调度、Agent Infra 等前沿方向，在超大规模生产环境中打磨容器调度平台能力
该岗位技术挑战大，成长空间广阔，适合对云原生和 AI 基础设施有浓厚兴趣的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络等）
熟悉至少一种编程语言（Go / Python / Java / C++ 等），具备良好的编码习惯，能够在 Linux 环境下独立开发和调试
对分布式系统、云原生技术（Kubernetes、Docker、容器调度等）有浓厚兴趣，了解其基本原理者优先
具备主动学习能力、良好的逻辑思维和团队协作精神，能够积极推动问题的分析与解决
有 Kubernetes 相关课程项目、开源贡献或实习经历者加分
对调度算法、资源管理、性能优化有研究者优先
对 AI Infra、GPU 调度或 Agent 基础设施有了解或兴趣者加分
工作职责
参与 Kubernetes 架构设计与开发，在深入理解 Kubernetes 原生架构基础上，参与 Kubernetes 核心组件的设计与开发
参与 Kubernetes 集群全面性能分析，优化关键节点、组件和流程，提升整体系统的稳定性和响应速度
参与 Kubernetes 集群的稳定部署、监控与维护工作，确保集群在高负载环境下的可靠运行，并持续完善平台化能力
参与公司容器调度平台的架构设计和核心功能开发，包括容器资源管理、调度优化、应用弹性和资源弹性等方向
参与公司混部调度方案落地，优化集群资源的整体利用率
研究并改进 Kubernetes 调度算法，提升集群资源分配效率和稳定性
参与公司智能体 Agent Infra 产品的设计与开发，探索 AI 与云原生基础设施深度融合的工程实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书平台技术实力强，团队氛围好，有导师指导
- 涉及 AI Infra 等前沿方向，职业发展前景广阔
- 薪资待遇优厚，福利完善
- 工作强度大，可能需要应对高负载环境下的紧急问题
- 技术深度要求高，需要持续学习 Kubernetes 和云原生生态
- 跨团队协作多，需要良好的沟通能力
缺点 / 挑战
- 参与超大规模生产环境，技术挑战大，能快速积累云原生实战经验
- 适合对云原生技术有浓厚兴趣，具备扎实计算机基础，喜欢挑战高难度技术问题，并希望在 AI 基础设施领域深入发展的工程师
角色解读
- 从 Kubernetes 核心开发到调度算法专家，深入底层技术
- 向云原生架构师方向发展，负责大规模集群架构设计
- 结合 AI 与云原生，成为 AI Infra 领域的专家
- 参与 Kubernetes 核心组件的设计与开发，深入理解其架构并优化性能
- 负责 Kubernetes 集群的部署、监控与维护，确保高负载下的稳定运行
- 参与容器调度平台的架构设计，优化资源管理和调度算法
- 探索 AI 与云原生基础设施的融合，参与 Agent Infra 产品开发
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和网络
- 熟练掌握至少一种编程语言（Go/Python/Java/C++），具备 Linux 环境开发调试能力
- 对 Kubernetes、Docker 等云原生技术有深入理解，了解调度算法和资源管理
- 对 AI Infra、GPU 调度有了解或兴趣者优先
申请策略
- 关注小红书技术博客和开源项目，了解团队技术方向
- 在面试中展示对云原生技术的热情和解决问题的能力
- 突出 Kubernetes 相关项目经验，如集群搭建、调度优化等
- 强调编程能力，尤其是 Go 语言和 Linux 环境下的开发经验
- 如果有开源贡献或实习经历，务必详细描述
- 展示对分布式系统和云原生技术的深入理解
- 深入学习 Kubernetes 源码，理解调度器、控制器等核心组件
- 熟悉容器网络、存储等底层技术，掌握性能调优工具
面试指南
- 结合项目经验，用 STAR 法则回答行为问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际案例
- 展示你的学习能力和对新技术的好奇心
- 请解释 Kubernetes 调度器的工作原理
- 如何优化 Kubernetes 集群的性能？
- 描述一次你解决分布式系统问题的经历
- 你对混部调度有什么理解？
- 谈谈你对 AI Infra 和 GPU 调度的认识
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
小红书作为超大型互联网公司，薪资福利具有竞争力，但 JD 未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及 Kubernetes 核心开发、混部调度、GPU 调度等前沿技术，技术成长空间大，且公司提供良好的发展平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、Go、Python、分布式系统、GPU调度、AI Infra
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京、上海、杭州，需现场办公，JD 未提及弹性工作或远程，互联网公司工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
小红书作为内容社区，业务增长快，云原生基础设施支撑业务发展，具有一定的行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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