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智能体工程师-AI搜索
智能体工程师-AI搜索
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai搜索
Megatron-Lm
Nlp
Pytorch
Rag
Vllm
信息检索
多智能体系统
强化学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿技术、大厂平台、成长迅速，但工作强度可能较大，生活平衡性一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴AI搜索团队的智能体工程师实习生，你将参与AI搜索核心算法的研究与实现，包括深度搜索、RAG、多智能体系统等前沿方向
你将与顶尖团队合作，跟踪Agent领域最新技术，进行模型训练与优化，并有机会发表论文
适合对AI搜索和智能体技术充满热情、具备扎实机器学习基础的硕博在读学生
最低要求
机器学习、自然语言处理、信息检索、人工智能、计算机等相关专业，硕士或博士在读（优秀本科生亦可）
具备扎实的数学和机器学习理论基础，熟练使用深度学习框架，如 PyTorch / Megatron-LM / vLLM 等
对如下方向中的至少一个有深入理解：信息检索、搜索增强推理、Agent架构与多智能体系统、强化学习等
具备良好的英文读写能力，能够独立阅读与复现顶会论文（NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI / SIGIR / WWW 等）
有较强的自我驱动能力与团队协作精神，能够保证充分的实习时间，能和团队一起探索新技术，推进技术进步
工作职责
参与AI搜索核心算法的研究与实现，涵盖深度搜索（Deep Search）、检索增强生成（RAG）、查询理解与改写、搜索结果排序与摘要生成等方向
参与多智能体系统（Multi-Agent System）的设计与开发，包括智能体规划、工具调用、多轮协作与决策优化等
跟踪AI搜索与Agent领域前沿技术（如 Agentic Search、Search-augmented Reasoning、Agentic Memory、Agentic Reinforcement Learning 等），完成前沿调研、方案复现与创新落地
参与搜索与智能体方向的数据构建、模型训练&优化以及模型评测，支持Deep Search在垂直业务场景中的落地与迭代
撰写技术文档，沉淀方法论与研究结论，在AI搜索与Agent方向进行创新探索并发表论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI搜索与多智能体系统等前沿技术，技术含量高
- 在阿里巴巴大平台，资源丰富，团队实力强
- 有机会发表顶会论文，提升个人学术价值
- 实习薪资优厚，福利待遇好
- 对算法和工程能力要求高，需要快速学习新知识
- 工作强度可能较大，需要投入大量时间进行研究和开发
- 竞争激烈，需要具备较强的自我驱动力和抗压能力
- 适合对AI搜索、多智能体系统有浓厚兴趣，具备扎实算法基础和较强自我驱动力的硕博在读学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI搜索与Agent领域积累深厚的研究与工程经验，成为领域专家
- 有机会发表顶会论文，提升学术影响力
- 表现优秀者可获得转正机会，进入阿里巴巴核心AI团队
- 参与AI搜索核心算法的研究与实现，包括深度搜索、RAG、查询理解等方向
- 设计并开发多智能体系统，包括智能体规划、工具调用与多轮协作
- 跟踪Agent领域前沿技术，进行调研、复现与创新落地
- 参与数据构建、模型训练与评测，支持业务场景落地
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉PyTorch等框架
- 对信息检索、搜索增强推理、Agent架构或强化学习有深入理解
- 良好的英文读写能力，能独立阅读和复现顶会论文
- 具备自我驱动力和团队协作精神
申请策略
- 关注阿里巴巴AI搜索团队的技术博客和开源项目
- 在面试中展示对AI搜索和Agent技术的热情和思考
- 突出机器学习、NLP、信息检索等相关项目经验
- 展示在PyTorch、Megatron-LM等框架上的实践能力
- 如有顶会论文或相关研究成果，务必重点突出
- 强调自我驱动和团队协作能力
- 深入学习RAG、多智能体、强化学习等前沿技术
- 熟悉主流深度学习框架，如PyTorch、vLLM
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出你的贡献和成果
- 回答技术问题时，先阐述概念，再结合具体场景分析
- 回答开放性问题时，展示你的思考过程和知识广度
- 请介绍一个你参与过的机器学习或NLP项目
- 你对RAG和深度搜索的理解是什么？
- 如何设计一个多智能体系统来解决复杂任务？
- 你如何复现一篇顶会论文？
- 你对Agentic Search的未来发展有什么看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
实习薪资在行业内具有竞争力，但具体薪资未披露，福利待遇未明确。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI搜索和Agent前沿领域，技术含量高，成长空间大，且有机会发表论文。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、RAG、多智能体、强化学习、PyTorch、Megatron-LM、vLLM
成长机会前沿调研、创新落地、发表论文
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，需要现场办公，未提及弹性工作或远程办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI搜索和Agent技术是当前热点，具有较高的行业前景和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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