高德-AI Agent开发工程师（销售平台）-杭州-信息工程专项

优缺点分析

角色解读

• 从后端工程师向AI应用专家转型，掌握大模型和Agent技术，成为AI-Native开发专家
• 在销售平台领域深耕，成为业务+AI复合型人才，可向技术专家或架构师方向发展
• 有机会参与前沿技术探索，如Multi-Agent协作，未来可转向AI平台架构或技术管理岗位
• 负责销售平台的智能化升级，使用大模型和Agent技术重构销售核心系统，如线索管理、商机跟进等
• 探索Multi-Agent协作架构，构建销售Agent团队，推动技术范式从传统后端向AI-Native转变
• 搭建大模型业务应用平台，包括知识库建设、Prompt工程工具链和Agent设计编排
• 将AI Agent能力融入销售场景，如智能外呼、商机预测、客户洞察等，提升销售效率
• 扎实的Java后端开发能力，熟悉IO、多线程、集合、JVM等
• 大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架
• 熟练使用AI Coding工具，如Cursor、Claude Code等，并具备Spec-driven开发习惯
• 熟悉分布式系统、存储中间件（MySQL、Redis、RMQ、ES）等

申请策略

• 在简历中突出AI项目成果，用数据量化效果
• 了解高德销售平台业务，准备相关案例
• 突出Java后端开发经验，特别是分布式系统项目
• 强调大模型应用开发经历，如Agent开发、RAG、Prompt工程等
• 展示AI Coding工具的使用经验，如Cursor、Claude Code等
• 如果有销售领域或CRM系统开发经验，务必提及
• 深入学习Agent框架，如AutoGen、LangChain等，并动手实践
• 熟悉Spec-driven开发，练习编写结构化SPEC文档

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
• 对于设计类问题，先明确需求，再给出架构设计，最后讨论优化
• 结合具体案例展示AI工具的使用，强调人机协作
• 请介绍一个你使用大模型或Agent技术的项目，具体做了什么？
• 如何设计一个Multi-Agent协作系统？
• 在Java后端开发中，如何处理分布式事务？
• 你如何使用AI Coding工具提升开发效率？
• 对销售平台业务有什么理解？